帶熵博弈論及其應(yīng)用

緒論
　0.1 完全信息靜態(tài)博弈及其所含信息量問題
　0.2 信息熵的引進(jìn)及其與博弈論的關(guān)系
　0.3 作者的研究工作
　0.4 本書的主要內(nèi)容
　參考文獻(xiàn)
第1章 經(jīng)典矩陣博弈
　1.1 經(jīng)典矩陣博弈的概念
　1.2 von Neumann博弈論基本定理
　1.3 矩陣博弈的良策
　1.4 關(guān)于博弈解的幾個(gè)基本定理
　1.5 策略的優(yōu)超關(guān)系及博弈的解法
第2章 經(jīng)典連續(xù)博弈
　2.1 連續(xù)博弈的基本概念
　2.2 連續(xù)博弈的基本定理
　2.3 連續(xù)博弈的解集
第3章 完全信息靜態(tài)博弈
　3.1 n人完全信息靜態(tài)博弈及其純Nash均衡
　3.2 n人完全信息靜態(tài)博弈的混合Nash均衡
　3.3 2x2雙矩陣博弈的求解
　3.4 完全信息靜態(tài)博弈Nash均衡的不唯一性和不可交換性
第1～3章 參考文獻(xiàn)
第4章 有限博弈上的信息熵理論
　4.1 有限區(qū)間內(nèi)離散型混合策略或判斷的不明確性與熵
　4.2 熵的性質(zhì)
　4.3 博弈上的熵
第5章 有限閉區(qū)間上連續(xù)型隨機(jī)變量的信息熵
　5.1 有限區(qū)間內(nèi)連續(xù)型隨機(jī)變量的概率的積分表示
　5.2 閉區(qū)間上連續(xù)型隨機(jī)變量的相對熵和絕對熵
　5.3 閉區(qū)間上連續(xù)型隨機(jī)變量的熵不等式
第6章 極大熵原理
　6.1 最可能先驗(yàn)概率分布——極大熵原理
　6 2 雙矩陣博弈的最優(yōu)判斷
　6.3 矩陣博弈的正混合最優(yōu)策略
第4～6章 參考文獻(xiàn)
第7章 矩陣博弈的Neumann-Shannon博弈解
　7.1 矩陣博弈的Neumann-Shannon博弈解
　7.2 等均值矩陣博弈
第8章 連續(xù)博弈的極大熵策略密度博弈解
　8.1 概率密度函數(shù)空間f或策略密度空間)的凸緊性
　8.2 連續(xù)博弈的良策密度空間及其凸緊性
　8.3 M極大熵策略密度博弈解集
　8.4 極大熵策略密度的算法
　8.5 一類帶M極大熵策略密度博弈解的連續(xù)博弈
第9章 n人條件博弈的期望均衡及其應(yīng)用
　9.1 n人條件博弈的期望均衡
　9.2 應(yīng)用例子
　9.3 n人有限博弈的期望均衡
第10章 有限理性博弈的純Nash均衡集和期望均衡集
　10.1 投影、截面和子族分解定理
　10.2 N-M穩(wěn)定集
　10.3 極大穩(wěn)定矩形
　10.4 L博弈
　10.5 理想完全靜態(tài)博弈
　10.6 理想完全靜態(tài)博弈中兩個(gè)相交且不等的極大穩(wěn)定矩形的關(guān)系
　10.7 有聚點(diǎn)博弈
　10.8 理性博弈及其期望均衡
10.9 幾個(gè)經(jīng)典例子的進(jìn)一步研究
10.10 ZFC系統(tǒng)下正則博弈的N-M穩(wěn)定集及其唯一存在定理
第7～10章 參考文獻(xiàn)
第11章 一些常見雙矩陣博弈的混合Nash均衡和期望均衡分析
　11.1 雙矩陣博弈的混合Nash均衡與期望均衡
　11.2 小偷守衛(wèi)博弈
　11.3 窮人富人巡邏博弈
　11.4 智豬博弈
　11.5 查稅逃稅博弈
　11.6 社會福利博弈
　11.7 軍力調(diào)撥博弈與正當(dāng)防衛(wèi)無罪的帶熵博弈論根據(jù)
第12章 一類雙矩陣博弈及其在生態(tài)環(huán)境科學(xué)中的應(yīng)用
　12.1 問題的提出
　12 2 當(dāng)x為已知時(shí)幾種思想下的結(jié)論
　12.3 當(dāng)x>0為未知時(shí)的博弈結(jié)論
　12.4 在生態(tài)環(huán)境科學(xué)上的應(yīng)用
第13章 條件博弈及其期望均衡的應(yīng)用
　13.1 在環(huán)境生態(tài)管理上的應(yīng)用
　13.2 自然條件下同級消費(fèi)者的平均規(guī)模
第14章 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)中的毛利益一環(huán)境博弈與公害度
　14.1 研究背景、意義與模型概況
　14.2 毛利益環(huán)境博弈
　14.3 局勢的公害度
　14.4 Nash均衡的條件
　14.5 (e1，w2，，en)博弈，e博弈和環(huán)境危機(jī)
第11～14章 參考文獻(xiàn)
附錄 公共資源的悲劇