商務與經(jīng)濟統(tǒng)計（原書第6版）

譯者序
作者簡介
前言
第1章 為什么要學習統(tǒng)計學
　1.1 不確定環(huán)境下的決策
　1.2 抽樣
　1.3 描述統(tǒng)計學和推斷統(tǒng)計學
第2章 描述數(shù)據(jù)：圖表
　2.1 變量的類型
　2.2 描述分類變量的圖表
　2.3 描述時間序列數(shù)據(jù)的圖表
　2.4 描述數(shù)值型變量的圖表
　2.5 描述變量關(guān)系的圖表
　2.6 數(shù)據(jù)表述錯誤
第3章 描述數(shù)據(jù)：數(shù)值
　3.1 集中趨勢的測量
　3.2 離散趨勢的測量值
　3.3 加權(quán)平均數(shù)和分組數(shù)據(jù)的測量
　3.4 變量之間關(guān)系的測量值
　3.5 線性關(guān)系的獲取
第4章 概率
　4.1 隨機試驗、結(jié)果、事件
　4.2 概率及其基本原理
　4.3 概率法則
　4.4 二元概率
　4.5 貝葉斯定理
第5章 離散型隨機變量及其概率分布
　5.1 隨機變量
　5.2 離散型隨機變量的概率分布
　5.3 離散型隨機變量的性質(zhì)
　5.4 二項分布
　5.5 超幾何分布
　5.6 泊松概率分布
　5.7 聯(lián)合分布離散型隨機變量
第6章 連續(xù)型隨機變量及其概率分布
　6.1 連續(xù)型隨機變量
　6.2 連續(xù)型隨機變量的期望值
　6.3 正態(tài)分布
　6.4 用正態(tài)分布對二項分布進行
　6.4 近似
　6.5 指數(shù)分布
　6.6 連續(xù)型隨機變量的聯(lián)合分布
第7章 抽樣和抽樣分布
　7.1 從總體中抽樣
　7.2 樣本均值的抽樣分布
　7.3 樣本比例的抽樣分布
　7.4 樣本方差的抽樣分布
第8章 估計：單個總體的估計
　8.1 點估計量的性質(zhì)
　8.2 均值的置信區(qū)間：總體方差
　8.2 已知
　8.3 均值的置信區(qū)間：總體方差
　8.3 未知
　8.4 總體比例的置信區(qū)間
　8.4 （大樣本）
第9章 參數(shù)估計的進一步討論
　9.1 兩個正態(tài)總體均值差異的置信
　9.1 區(qū)間
　9.2 兩個正態(tài)分布總體均值差異的
　9.2 置信區(qū)間：總體方差未知
　9.3 兩個總體比例差異的置信區(qū)間
　9.3 （大樣本）
　9.4 正態(tài)分布總體方差的置信區(qū)間
　9.5 樣本容量的確定
第10章 假設(shè)檢驗
　10.1 假設(shè)檢驗的概念
　10.2 正態(tài)分布均值的檢驗：總體
　10.2 方差已知
　10.3 正態(tài)分布均值的檢驗：總體
　10.3 方差未知
　10.4 總體比例的檢驗（大樣本）
　10.5 評價檢驗的效力
第11章 假設(shè)檢驗II
　11.1 兩個總體均值差異的檢驗
　11.2 兩總體比例差異的檢驗
　11.2 （大樣本）
　11.3 一個正態(tài)分布方差的檢驗
　11.4 兩正態(tài)分布總體方差相等的
　11.4 檢驗
　11.5 假設(shè)檢驗的評論
第12章 簡單線性回歸
　12.1 相關(guān)性分析
　12.2 線性回歸模型
　12.3 用最小二乘法求系數(shù)估計值
　12.4 線性回歸方程的解釋效力
　12.5 統(tǒng)計推斷：假設(shè)檢驗和
　12.5 置信區(qū)間
　12.6 預測
　12.7 圖形分析
第13章 多元回歸
　13.1 多元回歸模型
　13.2 系數(shù)的估計
　13.3 多元回歸方程的解釋效力
　13.4 單個回歸系數(shù)的置信區(qū)間和
　13.4 假設(shè)檢驗
　13.5 回歸系數(shù)的檢驗
　13.6 預測
　13.7 非線性模型的轉(zhuǎn)化
　13.8 回歸模型的虛擬變量
　13.9 多元回歸分析的應用方法
第14章 回歸分析的進一步討論
　14.1 建立模型的方法論
　14.2 虛擬變量和試驗設(shè)計
　14.3 因變量的滯后值作為回歸量
　14.4 設(shè)定的偏差
　14.5 多重共線性
　14.6 異方差性
　14.7 誤差的自相關(guān)
第15章 非參數(shù)估計
　15.1 符號檢驗和置信區(qū)間
　15.2 威爾科克森符號秩檢驗
　15.3 曼(惠特尼U檢驗1
　15.4 威爾科克森秩和檢驗
　15.5 斯皮爾曼秩相關(guān)
第16章 擬合優(yōu)度檢驗和列聯(lián)表
　16.1 確定概率的擬合優(yōu)度檢驗
　16.2 總體參數(shù)未知的擬合優(yōu)度
　16.2 檢驗
　16.3 列聯(lián)表
第17章 方差分析
　17.1 幾個總體均值的比較
　17.2 單因素方差分析
　17.3 克魯斯卡爾-沃利斯檢驗
　17.4 雙因素方差分析：每個單元格
　17.4 包含一個觀測值，隨機分組
　17.5 雙因素方差分析：每個單元格
　17.5 包含一個以上觀測值
第18章 質(zhì)量簡介
　18.1 質(zhì)量的重要性
　18.2 均值和標準差的控制圖
　18.3 生產(chǎn)過程的能力
　18.4 比例的控制圖
　18.5 發(fā)生次數(shù)的控制圖
第19章 時間序列分析與預測
　19.1 指數(shù)
　19.2 隨機性的非參數(shù)檢驗
　19.3 時間序列成分
　19.4 移動平均
　19.5 指數(shù)平滑
　19.6 自回歸模型
　19.7 自回歸綜合移動平均模型2
第20章 抽樣的進一步討論
　20.1 抽樣研究的基本步驟
　20.2 抽樣和非抽樣誤差
　20.3 簡單隨機抽樣
　20.4 分層抽樣
　20.5 確定樣本容量
　20.6 其他抽樣方法
第21章 統(tǒng)計決策理論
　21.1 不確定性條件下的決策
　21.2 不包含確定概率的解決方案：
　21.2 最大最小準則、最小最大遺憾
　21.2 準則
　21.3 期望貨幣化價值、決策樹
　21.4 樣本信息：貝葉斯分析與評價
　21.5 考慮風險：效用分析
附錄A 表格
附錄B 偶數(shù)題答案
本書附錄B偶數(shù)題答案在隨書所附光盤中。