數(shù)學(xué)模型與實(shí)驗(yàn)

第1章 數(shù)學(xué)建模概論
§1.1 數(shù)學(xué)建模類型、步驟和方法
1.1.1 原型和模型
1.1.2 數(shù)學(xué)模型
1.1.3 數(shù)學(xué)模型分類及建模方法
1.1.4 在數(shù)學(xué)建模學(xué)習(xí)中一般應(yīng)注意的幾個(gè)方面
§1.2 數(shù)學(xué)建模示例
1.2.1 方桌問(wèn)題
1.2.2 農(nóng)場(chǎng)放牧問(wèn)題
1.2.3 臺(tái)風(fēng)問(wèn)題
§1.3 數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽答卷寫(xiě)作要求
1.3.1 寫(xiě)好數(shù)模競(jìng)賽答卷的重要性
1.3.2 答卷的基本內(nèi)容，需要重視的問(wèn)題
1.3.3 對(duì)分工執(zhí)筆的同學(xué)的要求
1.3.4 關(guān)于寫(xiě)答卷前的思考和工作規(guī)劃
第2章 初等數(shù)學(xué)模型
§2.1 公平的席位分配
§2.2 雙層玻璃窗的功效
§2.3 貸款購(gòu)房方案的選擇
§2.4 效益的合理分配
§2.5 量綱分析與無(wú)量綱化
2.5.1 量綱齊次原則與Pi定理
2.5.2 量綱分析·航船的阻力
2.5.3 無(wú)量綱化·拋射問(wèn)題
第3章 微分與差分方程模型
§3.1 微分方程理論簡(jiǎn)介
3.1.1 微分方程的基本概念
3.1.2 微分方程的平衡點(diǎn)及穩(wěn)定性
3.1.3 微分方程建模的基本方法
§3.2 微分方程建模實(shí)例
3.2.1 人口增長(zhǎng)模型
3.2.2 戰(zhàn)爭(zhēng)模型
3.2.3 減肥問(wèn)題
3.2.4 飛越北極的數(shù)學(xué)模型
§3.3 差分方程理論簡(jiǎn)介
3.3.1 差分方程的基本概念
3.3.2 差分方程的平衡點(diǎn)及其穩(wěn)定性
§3.4 差分方程建模實(shí)例
3.4.1 市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)中的蛛網(wǎng)模型
3.4.2 遺傳模型
第4章 數(shù)學(xué)規(guī)劃
§4.1 線性規(guī)劃
4.1.1 線性規(guī)劃問(wèn)題及其數(shù)學(xué)模型
4.1.2 應(yīng)用舉例
4.1.3 用Matlab優(yōu)化工具箱解線性規(guī)劃
§4.2 運(yùn)輸問(wèn)題
4.2.1 運(yùn)輸問(wèn)題的數(shù)學(xué)模型
4.2.2 應(yīng)用舉例
§4.3 整數(shù)規(guī)劃
4.3.1 整數(shù)規(guī)劃問(wèn)題的提出
4.3.2 基本概念
4.3.3 0-1型整數(shù)規(guī)劃
4.3.4 應(yīng)用舉例
§4.4 非線性規(guī)劃
§4.5 目標(biāo)規(guī)劃
4.5.1 目標(biāo)規(guī)劃的數(shù)學(xué)模型
4.5.2 基本概念
4.5.3 應(yīng)用舉例
§4.6 多目標(biāo)規(guī)劃
4.6.1 多目標(biāo)規(guī)劃及其非劣解
4.6.2 多目標(biāo)規(guī)劃的非劣解
4.6.3 多目標(biāo)規(guī)劃求解技術(shù)簡(jiǎn)介
4.6.4 多目標(biāo)規(guī)劃應(yīng)用實(shí)例
§4.7 動(dòng)態(tài)規(guī)劃
4.7.1 多階段決策過(guò)程及實(shí)例
4.7.2 動(dòng)態(tài)規(guī)劃的基本概念和基本方程
4.7.3 動(dòng)態(tài)規(guī)劃的最優(yōu)性原理
第5章 圖與網(wǎng)絡(luò)模型
§5.1 圖與網(wǎng)絡(luò)的基本概念
§5.2 最短路和最小樹(shù)模型
5.2.1 最短路模型
5.2.2 最小樹(shù)模型
§5.3 最大流問(wèn)題
§5.4 足球隊(duì)排名問(wèn)題
第6章 概率統(tǒng)計(jì)模型
§6.1 概率統(tǒng)計(jì)基本知識(shí)介紹
6.1.1 概率的公理化定義
6.1.2 隨機(jī)變量
6.1.3 隨機(jī)變量的數(shù)字特征
§6.2 回歸分析
6.2.1 回歸分析的基本概念
6.2.2 最小二乘法
6.2.3 線性回歸的方差分析
6.2.4 多元線性回歸方程
§6.3 判別分析
6.3.1 判別分析的基本概念
6.3.2 距離判別法
6.3.3 費(fèi)希爾（Fisher）判別法
6.3.4 貝葉斯（Bayes）判別法
6.3.5 逐步判別法
第7章 模糊數(shù)學(xué)和灰色系統(tǒng)模型
§7.1 模糊數(shù)學(xué)模型
7.1.1 Fuzzy數(shù)學(xué)的基本概念
7.1.2 模糊關(guān)系和模糊矩陣
7.1.3 模糊聚類分析方法
7.1.4 模糊決策方法
§7.2 灰色系統(tǒng)模型
7.2.1 灰色系統(tǒng)理論概述
7.2.2 灰色關(guān)聯(lián)度理論
7.2.3 灰色GM（1，1）頂測(cè)模型
第8章 Matlab軟件介紹
§8.1 界面窗口
8.1.1 Matlab的使用環(huán)境
8.1.2 基本概念與常見(jiàn)操作
§8.2 數(shù)值計(jì)算
8.2.1 常用函數(shù)
8.2.2 數(shù)值計(jì)算
§8.3 圖形功能
8.3.1 基本命令
8.3.2 圖形的控制與表現(xiàn)
§8.4 符號(hào)計(jì)算
8.4.1 符號(hào)對(duì)象的創(chuàng)建
8.4.2 符號(hào)表達(dá)式的化簡(jiǎn)
8.4.3 符號(hào)微積分
8.4.4 符號(hào)方程的求解
8.4.5 符號(hào)數(shù)學(xué)的簡(jiǎn)易繪圖函數(shù)
第9章 LINCO軟件簡(jiǎn)介
§9.1 LINGO快速入門
§9.2 LINGO中的集
9.2.1 為什么使用集
9.2.2 什么是集
9.2.3 模型的集部分
§9.3 模型的數(shù)據(jù)部分和初始部分
9.3.1 模型的數(shù)據(jù)部分
9.3.2 模型的初始部分
§9.4 LINGO函數(shù)
9.4.1 基本運(yùn)算符
9.4.2 數(shù)學(xué)函數(shù)
9.4.3 金融函數(shù)
9.4.4 概率函數(shù)
9.4.5 變量界定函數(shù)
9.4.6 集操作函數(shù)
9.4.7 集循環(huán)函數(shù)
9.4.8 輸入和輸出函數(shù)
9.4.9 輔助函數(shù)
§9.5 LINGO Windows命令
9.5.1 文件菜單
9.5.2 編輯菜單
9.5.3 LINGO菜單
§9.6 綜合舉例
第10章 SAS軟件主要功能模塊介紹
§10.1 SAS系統(tǒng)基本操作及基本概念
10.1.1 SAS的顯示管理系統(tǒng)
10.1.2 SAS程序的輸入及運(yùn)行
§10.2 SAS對(duì)數(shù)據(jù)的管理
10.2.1 SAS數(shù)據(jù)集
10.2.2 SAS數(shù)據(jù)庫(kù)
§10.3 SAS編程基礎(chǔ)
10.3.1 SAS語(yǔ)法基礎(chǔ)
10.3.2 SAS常用語(yǔ)句
10.3.3 SAS的一些基本服務(wù)過(guò)程
§10.4 統(tǒng)計(jì)描述與SAS過(guò)程
10.4.1 統(tǒng)計(jì)報(bào)表
10.4.2 圖形描述
§10.5 計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)量描述
10.5.1 MEANS過(guò)程
10.5.2 UNIVARIATE過(guò)程
第11章 數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)
實(shí)驗(yàn)1 矩陣的基本運(yùn)算
實(shí)驗(yàn)2 微積分的基本運(yùn)算
實(shí)驗(yàn)3 函數(shù)的圖形表示
實(shí)驗(yàn)4 數(shù)據(jù)的插值與擬合
實(shí)驗(yàn)5 魚(yú)雷擊艦問(wèn)題
實(shí)驗(yàn)6 投資的收益與風(fēng)險(xiǎn)
實(shí)驗(yàn)7 非線性交調(diào)的頻率設(shè)計(jì)
實(shí)驗(yàn)8 最佳災(zāi)情巡視路線
參考文獻(xiàn)