持續(xù)時態(tài)數(shù)據(jù)挖掘及其實(shí)現(xiàn)機(jī)制

第1章 緒論
　1.1 研究背景
　1.2 研究內(nèi)容及其目標(biāo)
　1.3 本書的基本框架
　參考文獻(xiàn)
第2章 持續(xù)數(shù)據(jù)挖掘及其支持技術(shù)
　2.1 經(jīng)典數(shù)據(jù)挖掘過程
　2.2 數(shù)據(jù)和規(guī)則的動態(tài)演化問題
　2.3 持續(xù)數(shù)據(jù)挖掘的模型和架構(gòu)
　2.4 規(guī)則變化監(jiān)測與增量挖掘方法
　2.5 已有知識與挖掘過程的融合
　2.6 小結(jié)
　參考文獻(xiàn)
第3章 時態(tài)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
　3.1 時態(tài)數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)
　3.2 序列距離度量
　3.3 序列表示和搜索
　3.4 挖掘任務(wù)
　3.5 增量挖掘與高階數(shù)據(jù)挖掘
　3.6 未來研究方向
　3.7 小結(jié)
　參考文獻(xiàn)
第4章 時態(tài)數(shù)據(jù)挖掘的形式化
　4.1 引言
　4.2 時態(tài)數(shù)據(jù)挖掘問題
　4.3 時態(tài)數(shù)據(jù)挖掘的形式化
　4.4 分段有限模型
　4.5 高階數(shù)據(jù)挖掘
　4.6 小結(jié)
　參考文獻(xiàn)
第5章 基于信息擴(kuò)散原理的度量值估計(jì)
　5.1 引言
　5.2 模糊信息與信息擴(kuò)散原理
　5.3 度量值的參數(shù)估計(jì)
　5.4 實(shí)驗(yàn)與討論
　5.5 小結(jié)
　參考文獻(xiàn)
第6章 持續(xù)時態(tài)數(shù)據(jù)挖掘的體系結(jié)構(gòu)
　6.1 引言
　6.2 C-DM過程模型
　6.3 C-DM體系結(jié)構(gòu)
　6.4 本體服務(wù)機(jī)制
　6.5 原型實(shí)驗(yàn)
　6.6 規(guī)則分類評價
　6.7 小結(jié)
　參考文獻(xiàn)
第7章 數(shù)據(jù)倉庫中的元數(shù)據(jù)管理
　7.1 研究背景
　7.2 數(shù)據(jù)倉庫中的元數(shù)據(jù)管理
　7.3 元數(shù)據(jù)管理標(biāo)準(zhǔn)
　7.4 元數(shù)據(jù)管理體系結(jié)構(gòu)
　7.5 元數(shù)據(jù)管理特性
　7.6 萄用元數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)
　7.7 小結(jié)
　參考文獻(xiàn)
第8章 輕量級本體存儲庫系統(tǒng)
　8.1 引言
　8.2 存取和操縱本體的需求
　8.3 本體存儲庫的體系結(jié)構(gòu)
　8.4 本體存儲庫元模型
　8.5 輕量級本體存儲庫的實(shí)現(xiàn)
　8.6 小結(jié)
　參考文獻(xiàn)
第9章 基于CWM的實(shí)時分布元數(shù)據(jù)管理
　9.1 引言
　9.2 元數(shù)據(jù)管理的需求
　9.3 公共倉庫元模型
　9.4 實(shí)時分布元數(shù)據(jù)管理體系結(jié)構(gòu)
　9.5 基于模型管理的實(shí)現(xiàn)描述
　9.6 實(shí)驗(yàn)與討論
　9.7 小結(jié)
　參考文獻(xiàn)
第10章 總結(jié)與展望