多水平模型及其統(tǒng)計(jì)診斷

前言
第1章 引論
1.1 基本概念
　　1.1.1 異常值
1.1.2 影響點(diǎn)
1.1.3 異常值和影響點(diǎn)的處理
　1.2 預(yù)備知識
1.2.1 一些矩陣代數(shù)
1.2.2 矩陣微商
1.2.3 分布、估計(jì)及檢驗(yàn)理論
　1.3 數(shù)據(jù)刪除法
1.3.1 Cook距離
1.3.2 基于影響函數(shù)的研究
1.3.3 殘差
　1.4 局部影響分析
1.4.1 Cook的局部影響分析方法
1.4.2 廣義影響函數(shù)及局部影響分析
第2章 多水平模型
2.1 引言
2.2 參數(shù)估計(jì)
　　2.2.1 IGLS估計(jì)理論
2.2.2 RIGLS估計(jì)理論
2.3 假設(shè)檢驗(yàn)及置信區(qū)間
2.3.1 固定效應(yīng)參數(shù)
2.3.2 隨機(jī)效應(yīng)參數(shù)
2.3.3 似然比檢驗(yàn)
2.4 殘差
2.5 數(shù)據(jù)分析及建模
2.5.1 “小學(xué)項(xiàng)目”(JSP)數(shù)據(jù)
2.5.2 血清膽紅素?cái)?shù)據(jù)
2.6 其他多水平模型
2.6.1 多元多水平模型
2.6.2 非線性多水平模型
2.6.3 離散數(shù)據(jù)的多水平模型
第3章 GLM模型的影響分析
3.1 均值漂移模型及異常值檢驗(yàn)
3.2 數(shù)據(jù)刪除法
3.3 “刪除=替代”方法
3.3.1 條件殘差
3.3.2 “刪除=替代”診斷
3.4 殘差及單個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)的影響度量.
3.4.1 預(yù)測殘差
3.4.2 影響函數(shù)及單個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)的影響度量
3.5 GLM模型的局部影響分析
3.5.1 協(xié)方差矩陣擾動(dòng)
3.5.2 響應(yīng)變量擾動(dòng)
3.5.3 解釋性變量的擾動(dòng)
3.5.4 實(shí)例分析：血清膽紅素?cái)?shù)據(jù)
3.6 小結(jié)
第4章 多水平模型的數(shù)據(jù)刪除
　4.1 數(shù)據(jù)刪除度量
4.2 兩水平模型下的結(jié)論
4.3 線性混合模型中的應(yīng)用
4.4 實(shí)例分析
4.4.1 血清膽紅素?cái)?shù)據(jù)
4.4.2 JSP數(shù)據(jù)
4.5 小結(jié)
第5章 多水平模型的異常點(diǎn)檢驗(yàn)
5.1 異常點(diǎn)檢驗(yàn)
5.1.1 均值漂移模型和檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量
5.1.2 兩水平模型中異常點(diǎn)的探測
5.2 隨機(jī)部分異常點(diǎn)單元的探測
5.3 計(jì)算問題
5.4 實(shí)例分析
5.4.1 JSP數(shù)據(jù)
5.4.2 血清膽紅素?cái)?shù)據(jù)
5.5 小結(jié)
第6章 多水平模型高水平單元的局部影響分析
6.1 模型和符號
6.2 擾動(dòng)理論
6.2.1 V的一般結(jié)構(gòu)
6.2.2 V的塊對角
6.3 局部影響分析
6.3.1 擾動(dòng)的結(jié)果和局部影響測度
6.3.2 計(jì)算問題
6.4 局部影響的一步近似
6.5 實(shí)例分析
6.6 小結(jié)
第7章 多水平模型觀測點(diǎn)的局部影響分析
7.1 擾動(dòng)理論及結(jié)果
7.1.1 協(xié)方差矩陣的擾動(dòng)模型
7.1.2 響應(yīng)變量的擾動(dòng)模型
7.1.3 解釋性變量的擾動(dòng)模型
7.2 三種擾動(dòng)模式下的局部影響分析
7.2.1 局部診斷統(tǒng)計(jì)量
7.2.2 計(jì)算問題
7.2.3 兩種特殊的模型
7.3 實(shí)例分析
7.3.1 JSP數(shù)據(jù)
7.3.2 血清膽紅素?cái)?shù)據(jù)
7.4 小結(jié)
第8章 多水平模型軟件及Matlab計(jì)算程序
8.1 多水平模型軟件介紹
8.2 基于Matlab多水平模型的計(jì)算程序
8.2.1 對角協(xié)方差矩陣
8.2.2 一般協(xié)方差矩陣
參考文獻(xiàn)
附錄 實(shí)例中的數(shù)據(jù)
附表A 血清膽紅素?cái)?shù)據(jù)fSerum Bilirubin Datal
附表B JSP(junior school project)數(shù)據(jù)