現(xiàn)代非參數(shù)統(tǒng)計(jì)

譯者的話
前言
第1章 引言
1.1 什么是非參數(shù)推斷
1.2 符號(hào)和背景知識(shí)
1.3 置信集
1.4 有用的不等式
1.5 文獻(xiàn)說(shuō)明
1.6 練習(xí)
第2章 估計(jì)CDF及統(tǒng)計(jì)泛函
2.1 CDF
2.2 估計(jì)統(tǒng)計(jì)泛函
2.3 影響函數(shù)
2.4 經(jīng)驗(yàn)概率分布
2.5 文獻(xiàn)說(shuō)明
2.6 附錄
2.7 練習(xí)
第3章 自助法和水手刀法
3.1 水手刀法
3.2 自助法
3.3 參數(shù)自助法
3.4 白助法置信區(qū)間
3.5 某些理論
3.6 文獻(xiàn)說(shuō)明
3.7 附錄
3.8 練習(xí)
第4章 光滑：一般概念
4.1 偏倚-方差的平衡
4.2 核
4.3 什么損失函數(shù)
4.4 置信集
4.5 維數(shù)詛咒
4.6 文獻(xiàn)說(shuō)明
4.7 練習(xí)
第5章非參數(shù)回歸
5.1 線性和logistic回歸回顧
5.2 線性光滑器
5.3 選擇光滑參數(shù)
5.4 局部回歸
5.5 懲罰回歸，正則化和樣條
5.6 方差估計(jì)
5.7 置信帶
5.8 平均覆蓋率
5.9 線性光滑的概括
5.10 局部似然和指數(shù)族
5.11 尺度空間光滑
5.12 多元回歸
5.13 其他問(wèn)題
5.14 文獻(xiàn)說(shuō)明
5.15 附錄
5.16 練習(xí)
第6章 密度估計(jì)
6.1 交叉驗(yàn)證
6.2 直方圖
6.3 核密度估計(jì)
6.4 局部多項(xiàng)式
6.5 多元問(wèn)題
6.6 把密度估計(jì)轉(zhuǎn)換成回歸
6.7 文獻(xiàn)說(shuō)明
6.8 附錄
6.9 練習(xí)
第7章 正態(tài)均值和最小最大理論
7.1 正態(tài)均值模型
7.2 函數(shù)空間
7.3 聯(lián)系到回歸和密度估計(jì)
7.4 Stein無(wú)偏風(fēng)險(xiǎn)估計(jì)（SURE）
7.5 最小最大風(fēng)險(xiǎn)和Pinsker定理
7.6 線性收縮和James—stein估計(jì)
7.7 在sobolev空間的適應(yīng)估計(jì)
7.8 置信集
7.9 置信集的最優(yōu)性
7.10 隨機(jī)半徑置信帶
7.11 懲罰、神諭和稀疏
7.12 文獻(xiàn)說(shuō)明
7.13 附錄
7.14 練習(xí)
第8章 利用正交函數(shù)的非參數(shù)推斷
8.1 引言
8.2 非參數(shù)回歸
8.3 不規(guī)則設(shè)計(jì)
8.4 密度估計(jì)
8.5 方法的比較
8.6 張量積模型
8.7 文獻(xiàn)說(shuō)明
8.8 練習(xí)
第9章 小波和其他適應(yīng)性方法
9.1 Haar小波
9.2 構(gòu)造小波
9.3 小波回歸
9.4 小波閾
9.5 Besov空間
9.6 置信集
9.7 邊界修正和不等距數(shù)據(jù)
9.8 過(guò)完全字典
9.9 其他適應(yīng)性方法
9.10 適應(yīng)性方法管用嗎
9.11 文獻(xiàn)說(shuō)明
9.12 附錄
9.13 練習(xí)
第10章 其他問(wèn)題
10.1 測(cè)量誤差
10.2 逆問(wèn)題
10.3 非參數(shù)貝葉斯
10.4 半?yún)?shù)推斷
10.5 相關(guān)的誤差
10.6 分類(lèi)
10.7 篩
10.8 限制形狀的推斷
10.9 檢驗(yàn)
10.10 計(jì)算問(wèn)題
10.11 練習(xí)
參考文獻(xiàn)
符號(hào)表
分布表
索引