統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的理論與方法

前言
第1章　統(tǒng)計(jì)空間
1.1　統(tǒng)計(jì)空間的基本性質(zhì)
1.2　條件概率與充分統(tǒng)計(jì)量
1.3　指數(shù)分布族與完備性
1.4　統(tǒng)計(jì)空間的估計(jì)方法
1.5　習(xí)題
第2章　統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的方法
2.1　引言：?jiǎn)栴}的提出
2.2　似然比檢驗(yàn)
2.3　擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
2.4　符號(hào)檢驗(yàn)與秩檢驗(yàn)
2.5　U-I檢驗(yàn)
2.6　經(jīng)驗(yàn)似然比檢驗(yàn)
2.7　習(xí)題
第3章　檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的比較
3.1　檢驗(yàn)錯(cuò)誤的概率
3.2 Neyman-Pearson基本引理
3.3　無(wú)偏檢驗(yàn)
3.4　勢(shì)函數(shù)的比較
3.5　穩(wěn)健性的比較
3.6　基于檢驗(yàn)的區(qū)間估計(jì)
3.7　習(xí)題
第4章　簡(jiǎn)單模型參數(shù)的檢驗(yàn)
4.1　單因素模型：方差分析
4.2　單因素模型：多重比較
4.3　單因素模型：趨勢(shì)性檢驗(yàn)
4.4　多因素模型：方差分析
4.5　多因素模型：對(duì)數(shù)線性模型
4.6　習(xí)題
第5章 回歸模型參數(shù)的檢驗(yàn)
5.1　線性模型
5.2　回歸模型
5.3　Logistic回歸模型
5.4　時(shí)間序列：趨勢(shì)項(xiàng)模型
5.5　時(shí)間序列：自回歸模型
5.6　習(xí)題
參考文獻(xiàn)