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管理信息系統(tǒng)理論與實務(第3版)

管理信息系統(tǒng)理論與實務(第3版)

定 價:¥35.00

作 者: 朱順泉
出版社: 人民郵電出版社
叢編項: 21世紀高等學校計算機規(guī)劃教材·精品系列
標 簽: 管理信息系統(tǒng)

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ISBN: 9787115178282 出版時間: 2008-06-01 包裝: 平裝
開本: 16 頁數(shù): 326 字數(shù):  

內容簡介

  本書主要介紹管理信息系統(tǒng)的理論、開發(fā)與案例。全書共6篇,分為基本概念與技術篇、系統(tǒng)開發(fā)理論篇、應用信息系統(tǒng)篇、應用系統(tǒng)開發(fā)篇、案例與實驗篇、數(shù)據(jù)挖掘及其應用篇?;靖拍钆c技術篇向讀者介紹了與管理信息系統(tǒng)相關的概念和信息技術;系統(tǒng)開發(fā)理論篇深入淺出地介紹了管理信息系統(tǒng)開發(fā)的基本理論和原理,內容主要包括開發(fā)方法、分析、設計、實施;應用信息系統(tǒng)篇主要介紹了決策支持系統(tǒng)與人工智能、企業(yè)資源計劃、供應鏈管理、客戶關系管理等;應用系統(tǒng)開發(fā)篇向讀者介紹了賬務處理與報表管理信息系統(tǒng)及網上管理信息系統(tǒng)的實現(xiàn)方法;案例與實驗篇向讀者提供了管理決策信息系統(tǒng)的各種實例;數(shù)據(jù)挖掘及其應用篇向讀者介紹數(shù)據(jù)挖掘的基本理論和方法。本書融理論、開發(fā)及案例分析于一體,內容充實,通俗易懂??勺鳛榇笾袑T盒9ど坦芾?、市場營銷、電子商務、會計學、財務管理、信息管理與信息系統(tǒng)等相關專業(yè)學生及MBA學員學習管理信息系統(tǒng)的教材或參考書,也可供從事管理信息系統(tǒng)開發(fā)的技術人員參考。

作者簡介

  朱順泉,管理科學博士,應用經濟學博士后,管理科學教授,中國軟科學研究會理事。主持教育部教育教學改革項目1項、省哲學社會科學基金2項、廳及其他科研項目8項,獲省市社會科學獎2項,獨立出版著作10余部,代表性著作有:《管理決策信息系統(tǒng)》、《電子商務信息系統(tǒng)》、《優(yōu)化與統(tǒng)計應用》、《投資學》、《理財信息化》、《企業(yè)信用評分方法及應用》等:在Lecture Notes in Decision Sciences、系統(tǒng)工程理論與實踐、管理工程學報、經濟數(shù)學、數(shù)理統(tǒng)計與管理、統(tǒng)計與決策、統(tǒng)計與信息論壇、中國管鯉信息化等重要刊物上發(fā)表學術論文80余篇:主要研究方向與興趣:管理決策信息系統(tǒng)、優(yōu)化與統(tǒng)計應用、計量經濟分析、公司金融、投資學、金融工程等。

圖書目錄

第1篇 基本概念與技術篇
第1章 管理信息系統(tǒng)的概念與技術基礎 2
1.1 管理、信息與系統(tǒng) 2
1.1.1 管理的概念 2
1.1.2 信息與數(shù)據(jù) 3
1.1.3 系統(tǒng)的概念 4
1.2 信息系統(tǒng) 5
1.2.1 信息系統(tǒng)的概念 5
1.2.2 信息系統(tǒng)的處理方式 6
1.3 管理信息系統(tǒng) 7
1.3.1 管理信息系統(tǒng)的概念 7
1.3.2 管理信息系統(tǒng)的功能結構 8
1.4 建立管理信息系統(tǒng)的社會基礎 9
1.5 建立管理信息系統(tǒng)的技術基礎 10
1.5.1 計算機系統(tǒng) 10
1.5.2 數(shù)據(jù)庫技術 13
1.5.3 計算機網絡 15
1.5.4 管理信息系統(tǒng)的網絡支持平臺 17
習題 20
第2篇 系統(tǒng)開發(fā)理論篇
第2章 管理信息系統(tǒng)的開發(fā)途徑與方法 22
2.1 生命周期法 22
2.2 原型法 25
2.2.1 原型的建立過程 25
2.2.2 原型法開發(fā)系統(tǒng)的特點 25
2.2.3 原型法開發(fā)系統(tǒng)的局限性 26
2.2.4 原型法對環(huán)境的要求 26
2.2.5 原型法與生命周期法的比較 27
2.3 面向對象方法 27
2.3.1 面向對象方法的基本思想 27
2.3.2 對象及特性 28
2.3.3 面向對象方法的開發(fā)階段 29
2.3.4 面向對象方法開發(fā)信息系統(tǒng)的優(yōu)越性 30
2.3.5 項目管理的對象抽象 31
2.3.6 面向對象開發(fā)工具 31
習題 31
第3章 管理信息系統(tǒng)的系統(tǒng)規(guī)劃與分析 32
3.1 系統(tǒng)調查與系統(tǒng)規(guī)劃 32
3.1.1 系統(tǒng)調查 32
3.1.2 系統(tǒng)規(guī)劃的內容 33
3.1.3 系統(tǒng)規(guī)劃的方法 33
3.1.4 企業(yè)流程再造(BPR) 34
3.2 可行性研究 35
3.3 數(shù)據(jù)流程圖 38
3.3.1 數(shù)據(jù)流程圖符號 38
3.3.2 數(shù)據(jù)流程圖的繪制 40
3.3.3 數(shù)據(jù)流程圖的用途 40
3.3.4 實例 41
3.4 數(shù)據(jù)字典 42
3.4.1 數(shù)據(jù)字典的概念及組成 42
3.4.2 數(shù)據(jù)字典的用途 45
3.4.3 實例 46
3.5 數(shù)據(jù)存儲的規(guī)范化方法 47
3.5.1 規(guī)范化形式 48
3.5.2 規(guī)范化的作用 50
3.5.3 實例 50
3.6 處理邏輯的表達方法 51
3.6.1 決策樹 52
3.6.2 判定表 53
3.6.3 結構式語言 54
3.6.4 三種表達工具的比較 55
習題 56
第4章 管理信息系統(tǒng)的系統(tǒng)設計 57
4.1 系統(tǒng)劃分和模塊設計的原則 57
4.1.1 子系統(tǒng)(或模塊)劃分的原則 57
4.1.2 模塊化設計主要原則及其度量 58
4.1.3 模塊的輔助設計原則 59
4.2 結構化設計策略 60
4.2.1 變換分析 60
4.2.2 事務分析 61
4.2.3 混合結構分析 61
4.3 代碼設計 62
4.3.1 代碼的功能 62
4.3.2 代碼設計的基本原則 62
4.3.3 代碼的分類 63
4.3.4 代碼校驗的方法 63
4.3.5 代碼設計的步驟 64
4.3.6 代碼設計舉例 64
4.4 數(shù)據(jù)庫設計 65
4.4.1 數(shù)據(jù)庫設計的要求 65
4.4.2 數(shù)據(jù)庫設計的步驟 65
4.4.3 概念結構設計及E-R圖 66
4.4.4 邏輯結構設計 67
4.4.5 數(shù)據(jù)庫設計舉例 69
4.5 界面設計 69
4.5.1 用戶界面設計 69
4.5.2 輸入設計 70
4.5.3 輸出設計 72
4.6 可靠性設計 73
4.6.1 數(shù)據(jù)校驗方法 73
4.6.2 數(shù)據(jù)校驗實例 74
4.7 處理設計 79
習題 81
第5章 管理信息系統(tǒng)的系統(tǒng)實施 83
5.1 程序設計 83
5.1.1 對程序設計的要求 83
5.1.2 結構化程序設計 84
5.1.3 編寫程序 84
5.2 系統(tǒng)調試 84
5.2.1 程序調試的步驟與內容 84
5.2.2 程序運行說明書 85
5.2.3 系統(tǒng)原理說明書 85
5.3 系統(tǒng)安裝 86
5.3.1 數(shù)據(jù)的整理與錄入 86
5.3.2 系統(tǒng)切換 86
5.4 系統(tǒng)維護 87
5.5 系統(tǒng)評價 87
習題 88
第3篇 應用信息系統(tǒng)篇
第6章 決策支持系統(tǒng)與人工智能 90
6.1 決策支持系統(tǒng)(DSS) 90
6.1.1 決策支持系統(tǒng)(DSS)概念 90
6.1.2 決策支持系統(tǒng)的特點 91
6.1.3 決策支持系統(tǒng)與管理信息系統(tǒng)的聯(lián)系和區(qū)別 92
6.1.4 決策支持系統(tǒng)的發(fā)展 93
6.1.5 決策支持系統(tǒng)的框架結構 93
6.2 數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘 94
6.2.1 數(shù)據(jù)倉庫的定義和特征 94
6.2.2 數(shù)據(jù)倉庫的結構 95
6.2.3 數(shù)據(jù)的流程 95
6.2.4 數(shù)據(jù)倉庫的使用 96
6.2.5 數(shù)據(jù)挖掘技術及其應用 96
6.2.6 基于數(shù)據(jù)倉庫的決策支持系統(tǒng)的結構 99
6.3 人工智能(AI) 101
6.3.1 專家系統(tǒng)(Expert Systems,ES) 101
6.3.2 神經網絡 102
6.3.3 遺傳算法 107
習題 111
第7章 企業(yè)資源計劃、供應鏈管理與客戶關系管理 112
7.1 企業(yè)資源計劃(ERP)的原理 112
7.1.1 ERP產生的背景及其給企業(yè)帶來的效益 112
7.1.2 ERP的歷程 113
7.2 企業(yè)資源計劃(ERP)功能模塊 114
7.3 ERP實施 117
7.3.1 先天條件 117
7.3.2 后天條件 117
7.4 SCM供應鏈管理 119
7.4.1 傳統(tǒng)供應鏈管理中的物流管理存在的問題 119
7.4.2 電子商務中的供應鏈管理策略 119
7.5 CRM客戶關系管理 121
7.5.1 CRM概述 121
7.5.2 CRM軟件系統(tǒng)的結構功能分析 122
7.5.3 建立CRM價值鏈 125
7.5.4 CRM應用——梳理企業(yè)供應鏈 127
7.6 企業(yè)CRM與ERP建設分析 128
習題 130
第4篇 應用系統(tǒng)開發(fā)篇
第8章 用Visual Foxrpo 6.0與Excel XP/2007開發(fā)賬務處理與報表信息系統(tǒng) 132
8.1 會計信息系統(tǒng)開發(fā)概述 132
8.1.1 會計信息系統(tǒng)的任務 132
8.1.2 會計信息系統(tǒng)的計算機數(shù)據(jù)流圖 132
8.1.3 模塊結構圖 132
8.1.4 數(shù)據(jù)表規(guī)劃設計 133
8.2 會計信息系統(tǒng)的系統(tǒng)初始化處理 133
8.3 憑證表的建立與憑證數(shù)據(jù)的輸入 135
8.4 登記總分類賬 138
8.5 登記現(xiàn)金日記賬和銀行存款日記賬 139
8.6 登記明細賬 141
8.7 資產負債數(shù)據(jù)表文件的建立和數(shù)據(jù)生成 143
8.8 損益表數(shù)據(jù)表文件的建立和數(shù)據(jù)生成與輸出 146
8.9 會計信息系統(tǒng)主程序、主界面及菜單設計 148
8.10 會計信息系統(tǒng)的Excel XP/2007實現(xiàn)方法 149
8.10.1 引言 149
8.10.2 憑證工作表 149
8.10.3 科目代碼與期初數(shù)設置及總賬數(shù)據(jù)的單元格操作生成 150
8.10.4 總賬數(shù)據(jù)的VBA程序自動生成 152
8.10.5 損益表數(shù)據(jù)的單元格操作生成 153
8.10.6 損益表數(shù)據(jù)的VBA程序自動生成 154
8.10.7 資產負債表數(shù)據(jù)的單元格操作生成 155
8.10.8 資產負債表數(shù)據(jù)的VBA程序自動生成 158
8.10.9 購銷存管理信息系統(tǒng)的單元格操作生成 158
8.10.10 購銷存管理信息系統(tǒng)的VBA程序自動生成 159
習題 160
第9章 用Visual Basic 6.0開發(fā)賬務處理與報表管理系統(tǒng) 162
9.1 系統(tǒng)初始化 162
9.2 憑證管理Visual Basic 6.0程序設計 162
9.3 登記總賬的VB6.0代碼設計 163
9.4 登記現(xiàn)金日記賬VB6.0代碼設計 164
9.5 登記銀行存款日記賬VB6.0代碼設計 165
9.6 登記明細賬VB6.0代碼設計 166
9.7 生成損益表數(shù)據(jù)VB6.0代碼設計 168
習題 169
第10章 用Borland C++ Builder6.0開發(fā)賬務處理與報表管理信息系統(tǒng) 170
10.1 系統(tǒng)功能 170
10.2 開發(fā)和運行 170
10.3 系統(tǒng)總體技術方案 170
10.4 模塊具體設計說明 171
10.4.1 會計科目(系統(tǒng)初始化)模塊實現(xiàn)功能 171
10.4.2 憑證模塊 172
10.4.3 賬簿模塊 173
10.4.4 報表模塊 173
10.4.5 結轉模塊 173
10.5 用戶口令設置 173
10.6 科目設置 174
10.7 憑證處理 178
10.8 賬簿處理 184
10.9 損益生成 189
10.10 資負生成 193
習題 197
第11章 網上管理信息系統(tǒng)設計 198
11.1 網上管理信息系統(tǒng)規(guī)劃 198
11.1.1 系統(tǒng)分析 198
11.1.2 系統(tǒng)規(guī)劃設計 198
11.1.3 網站建立規(guī)劃設計 199
11.2 系統(tǒng)的設計編程與測試運行環(huán)境 199
11.2.1 網站購物系統(tǒng)的設計編程環(huán)境 199
11.2.2 網站購物系統(tǒng)的測試運行環(huán)境 200
11.3 系統(tǒng)主頁界面的設計 201
11.4 數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)表的設計與功能 202
11.4.1 確定網站數(shù)據(jù)表 202
11.4.2 確定每個表的字段 202
11.4.3 確定數(shù)據(jù)表之間的關系 203
11.5 購物網站各主要模塊的編程及其功能 204
11.5.1 網站購物與交易處理流程圖 204
11.5.2 注冊、登錄頁面的設計 204
11.5.3 商品查詢模塊 207
11.5.4 分類商品貨架的編程實現(xiàn) 207
11.5.5 購物籃的設計 208
11.5.6 銀行賬號自動扣賬、訂單生成等的編程 211
11.5.7 訂單查詢模塊的設計及其功能 214
11.5.8 網上信息系統(tǒng)的源程序代碼 216
習題 216
第5篇 案例與實驗篇
第12章 管理決策信息系統(tǒng)案例與實驗 218
12.1 庫存管理信息系統(tǒng)的分析、設計和實施 218
12.1.1 某廠產品庫存管理系統(tǒng)簡介 218
12.1.2 系統(tǒng)分析 220
12.1.3 系統(tǒng)設計 225
12.1.4 系統(tǒng)實施 237
12.2 投資項目決策的計算機實現(xiàn) 238
12.2.1 某通信公司投資決策問題 238
12.2.2 某公司資本受到限制的投資決策問題及其靈活性處理 241
12.2.3 項目投資決策選擇問題總結 244
12.3 Black-Scholes期權定價模型的計算機實現(xiàn) 245
12.3.1 Black-Scholes期權定價公式 245
12.3.2 運用VBA定義Black-Scholes期權定價函數(shù) 246
12.3.3 股票收益率的波動率的計算 248
12.3.4 運用二分法VBA函數(shù)計算隱含波動率 249
12.3.5 運用科拉多-米勒公式計算隱含波動率 250
12.3.6 運用牛頓法計算隱含波動率 251
12.4 二項式期權定價模型的計算機實現(xiàn) 252
12.5 企業(yè)籌資方式的計算機實現(xiàn) 254
12.5.1 實例 254
12.5.2 設計借款融資分期償還分析表 254
12.5.3 設計租賃融資攤銷分析表 257
12.5.4 借款籌資模型與租賃籌資模型的比較分析 260
12.5.5 借款籌資模型的接口設計方法 260
12.6 籌資成本計算的計算機實現(xiàn) 261
12.6.1 籌資成本計算的有關理論 261
12.6.2 籌資成本計算的應用 262
12.7 含個人所得稅計算的工資表模型的計算機實現(xiàn) 265
12.7.1 含個人所得稅計算的工資表模型 265
12.7.2 個人所得稅計算的自定義函數(shù) 267
12.7.3 個人所得稅計算的自定義函數(shù)調用 268
12.8 個人理財計劃的計算機實現(xiàn) 269
12.9 最佳現(xiàn)金持有量決策模型的計算機實現(xiàn) 273
12.9.1 確定最佳現(xiàn)金持有量的理論方法 273
12.9.2 最佳現(xiàn)金持有量模型的計算機實現(xiàn) 274
12.9.3 應用規(guī)劃求解工具求出最佳現(xiàn)金持有量 274
12.10 最佳訂貨批量決策模型的計算機實現(xiàn) 275
12.10.1 經濟訂貨批量的基本原理 275
12.10.2 最優(yōu)訂貨批量模型的計算機實現(xiàn) 277
12.10.3 應用“規(guī)劃求解”工具分析最優(yōu)訂貨批量 278
12.11 投資組合優(yōu)化模型的計算機實現(xiàn) 279
12.11.1 單項投資的期望回報率與風險 280
12.11.2 一組投資(即多項投資)的期望回報與風險 280
12.11.3 期望值、方差、均方差和相關系數(shù)的計算 281
12.11.4 投資組合風險優(yōu)化模型的計算機實現(xiàn) 283
12.11.5 投資組合風險優(yōu)化模型的Matlab 7.2實現(xiàn) 288
第6篇 數(shù)據(jù)挖掘及其應用篇
第13章 數(shù)據(jù)挖掘導論 290
13.1 數(shù)據(jù)挖掘概述 290
13.1.1 數(shù)據(jù)挖掘的含義 290
13.1.2 描述概念的方法 291
13.2 數(shù)據(jù)挖掘方法 292
13.2.1 聚類分析 292
13.2.2 關聯(lián)規(guī)則分析 293
13.2.3 決策樹分析 294
13.2.4 人工神經網絡分析 294
13.3 數(shù)據(jù)挖掘過程 295
13.3.1 提出預期結果 295
13.3.2 創(chuàng)建一個用于數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)集 296
13.3.3 數(shù)據(jù)的預處理 296
13.3.4 數(shù)據(jù)的變換 298
13.3.5 使用數(shù)據(jù)挖掘技術產生結果 299
13.3.6 對結果進行評估和解釋 299
第14章 判斷樹與神經網絡 301
14.1 判斷樹分類分析 301
14.1.1 信息增益 301
14.1.2 簡化的實現(xiàn)模型 303
14.2 反向傳播神經網絡分類分析 307
14.2.1 反向傳播神經網絡原理 307
14.2.2 BP算法 308
14.2.3 單步驟計算舉例 310
14.2.4 簡化的實現(xiàn)模型 311
14.2.5 使用VBA進行的自動處理 313
第15章 聚類分析與關聯(lián)分析 315
15.1 K-means聚類分析 315
15.1.1 K-means聚類算法 315
15.1.2 模型的建立 316
15.1.3 分析得到的結果 317
15.2 Kohonen聚類分析 318
15.2.1 處理邏輯 318
15.2.2 分析模型 319
15.2.3 分析的結果 321
15.3 關聯(lián)規(guī)則分析 321
15.3.1 用聚類的方法轉換數(shù)據(jù) 322
15.3.2 A PRIORI算法 323
15.3.3 分析模型 323
15.4 結果分析 325
15.5 聚類分析中距離的計算方法 325
主要參考文獻 326

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