多傳感器數(shù)據(jù)融合手冊

Ⅰ 多傳感器數(shù)據(jù)融合引論
　1 多傳感器數(shù)據(jù)融合
　2 JDL 數(shù)據(jù)融合修正模型
　3 多目標(biāo)跟蹤數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)算法介紹
　4 圖像和空間數(shù)據(jù)融合原理及實(shí)踐
　5 數(shù)據(jù)配準(zhǔn)
　6 數(shù)據(jù)融合自動(dòng)化：自頂向下的觀點(diǎn)
　7 證據(jù)組合方法比較
Ⅱ 跟蹤和關(guān)聯(lián)的先進(jìn)方法
　8 雷達(dá)、聲吶、光電傳感器應(yīng)用中的概率數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)目標(biāo)跟蹤
　9 最優(yōu)和近似數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)的組合方法介紹
　10 多目標(biāo)跟蹤的貝葉斯方法
　11 使用多幀分配的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)
　12 采用協(xié)方差交集的（CI）廣義分布式數(shù)據(jù)融合
　13 非線性系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)融合
　14 基于隨機(jī)集理論的目標(biāo)跟蹤與識別
Ⅲ 系統(tǒng)工程和是實(shí)現(xiàn)
　15 數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)的餓需求來源
　16 數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)的系統(tǒng)工程實(shí)現(xiàn)方法
　17 Correlation工程的研究與分析：關(guān)聯(lián)問題及其技術(shù)的全面評估
　18 支持戰(zhàn)術(shù)數(shù)據(jù)融合的數(shù)據(jù)管理
　19 消除人跡接口的瓶頸：人機(jī)接口（HCI）對數(shù)據(jù)融合
　20 多傳感器融合處理性能評估
　21 多傳感器數(shù)據(jù)融合中的一些小秘訣
Ⅳ 應(yīng)用實(shí)例
Ⅴ 資源