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數(shù)據(jù)挖掘Clementine應(yīng)用實(shí)務(wù)

數(shù)據(jù)挖掘Clementine應(yīng)用實(shí)務(wù)

定 價(jià):¥69.00

作 者: 謝邦昌
出版社: 機(jī)械工業(yè)出版社
叢編項(xiàng): 原創(chuàng)精品系列
標(biāo) 簽: 數(shù)據(jù)理論

ISBN: 9787111235774 出版時(shí)間: 2008-04-01 包裝: 平裝
開本: 16 頁數(shù): 516 pages 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡介

  Clementine是SPSS公司整合開發(fā)的數(shù)據(jù)挖掘工具平臺。Clementine結(jié)合商業(yè)技術(shù)可以快速建立預(yù)測性模型,進(jìn)而應(yīng)用到商業(yè)活動中,幫助人們改進(jìn)決策過程。.本書主要介紹了Clementine 11.0在數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用。內(nèi)容包括Clementine 11.0的新功能、數(shù)據(jù)挖掘入門、構(gòu)建數(shù)據(jù)流、字段操作節(jié)點(diǎn)、建立CLEM表達(dá)式、建模節(jié)點(diǎn)和生成模型等,詳細(xì)討論了各種數(shù)據(jù)挖掘的分析方法,并介紹了大量的應(yīng)用范例。本書結(jié)構(gòu)清晰合理,內(nèi)容翔實(shí),可作為分析師、數(shù)據(jù)挖掘人員、企業(yè)管理人員的參考書。在Kdnuggets網(wǎng)站“你最常用哪種數(shù)據(jù)挖掘工具”的投票調(diào)查中,Clementine連續(xù)數(shù)年位居第一。它靈活的使用界面,強(qiáng)大的數(shù)據(jù)預(yù)處理以及分析演算功能,能夠讓分析者在最短的學(xué)習(xí)周期中,快速上手執(zhí)行復(fù)雜的商業(yè)分析。..Clementine作為一套絕佳的數(shù)據(jù)挖掘軟件,從數(shù)據(jù)收集整理,建立數(shù)據(jù)庫,適當(dāng)數(shù)據(jù)挖掘方法、精致報(bào)表輸出到智能決策的擬定,為用戶考慮到每一步驟。從工業(yè)數(shù)據(jù)挖掘,社會調(diào)查數(shù)據(jù)挖掘、生物數(shù)據(jù)挖掘、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)挖掘。教育數(shù)據(jù)挖掘甚至神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),Clementine都有一套適合的配套產(chǎn)品供用戶解決相關(guān)領(lǐng)域問題。針對業(yè)界實(shí)務(wù)上的需求,本書主要介紹了如下內(nèi)容:·數(shù)據(jù)挖掘的入門知識。數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用。數(shù)據(jù)挖掘在CRM(客戶關(guān)系管理)中的角色?!PSS Clementinell.0版本所擁有的所有節(jié)點(diǎn)的詳細(xì)操作指南,包括構(gòu)建數(shù)據(jù)流。字段操作節(jié)點(diǎn)、建立CLEM表達(dá)式,建模節(jié)點(diǎn)和生成模型節(jié)點(diǎn)等。本書還介紹了SPSS Clementine軟件自帶的示例數(shù)據(jù)流的案例講解,包括:·通過監(jiān)測一臺機(jī)器的狀態(tài)信息來識別和預(yù)測故障狀態(tài)?!まr(nóng)業(yè)發(fā)展貸款申請中的欺詐探測。·零售行業(yè)中,預(yù)測促銷所帶來的影響?!な袌鲑徫锘@研究。...

作者簡介

  謝邦昌 臺灣大學(xué)生物統(tǒng)計(jì)學(xué)博士。現(xiàn)任中華資料采礦協(xié)會理事長,輔仁大學(xué)統(tǒng)計(jì)資訊學(xué)系教授,華通人商用信息有限公司高級顧問,中國人民大學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)科學(xué)研究中心學(xué)術(shù)委員會委員,中國人民大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)系中心客座教授,上海財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)系客座教授,廈門大學(xué)計(jì)劃統(tǒng)計(jì)學(xué)系客座教授,西南財(cái)經(jīng)大學(xué)客座教授。 他是數(shù)據(jù)挖掘界領(lǐng)軍人物及世界知名統(tǒng)計(jì)學(xué)家,發(fā)表過近三百篇關(guān)于統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)挖掘的論文。出版了近五十余本相關(guān)專著。

圖書目錄

第1章數(shù)據(jù)挖掘簡介
11何謂數(shù)據(jù)挖掘
12數(shù)據(jù)倉庫、 KDD、 數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)系
13數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用
14數(shù)據(jù)挖掘的進(jìn)行步驟
15個案研究
16數(shù)據(jù)挖掘的分析方法
161分類
162決策樹
163回歸
164時(shí)間序列
165聚類
166關(guān)聯(lián)規(guī)則
167順序規(guī)則
168其他分析方法
17數(shù)據(jù)挖掘的運(yùn)用理論與實(shí)際運(yùn)用功能
18數(shù)據(jù)挖掘軟件
19數(shù)據(jù)挖掘在CRM中扮演的角色
191客服中心是顧客關(guān)系管理的火
車頭
192從客服中心角度看顧客關(guān)系
管理
第2章Clementine 110簡介
21Clementine的安裝與啟動
211安裝Clementine 110
212啟動Clementine 110
22Clementine 110一覽
221Clementine 110界面
222在Clementine 110中使用鼠標(biāo)
223利用快捷鍵
224Clementine 110中獲得幫助
23Clementine選項(xiàng)設(shè)置
231系統(tǒng)選項(xiàng)
232默認(rèn)目錄的設(shè)置
233用戶選項(xiàng)的設(shè)置
24Clementine自動化
25Clementine 110版本的新功能
251商業(yè)品質(zhì)的圖形展示
252改進(jìn)的SPSS輸出節(jié)點(diǎn)
253增強(qiáng)的數(shù)據(jù)審核節(jié)點(diǎn)
254增強(qiáng)的數(shù)據(jù)變換節(jié)點(diǎn)
255優(yōu)化分塊節(jié)點(diǎn)
256SPSS轉(zhuǎn)換節(jié)點(diǎn)
257改進(jìn)的數(shù)據(jù)挖掘模型和算法
258運(yùn)行效率、 安全性和遠(yuǎn)程部署
第3章數(shù)據(jù)挖掘入門
31數(shù)據(jù)挖掘回顧
32機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)
321神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
322規(guī)則歸納
323Kohonen網(wǎng)絡(luò)
324關(guān)聯(lián)規(guī)則
325統(tǒng)計(jì)模型
326聚類模型
33潛在數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用評估
34數(shù)據(jù)挖掘的策略
35數(shù)據(jù)挖掘中的小技巧
第4章構(gòu)建數(shù)據(jù)流
41概述
42建立數(shù)據(jù)流
421節(jié)點(diǎn)的操作
422數(shù)據(jù)流的操作
423執(zhí)行數(shù)據(jù)流
424保存數(shù)據(jù)流
425裝載文件
426映射數(shù)據(jù)流
第5章處理缺失值
51概述
52指定缺失值
53處理缺失值
531處理帶缺失值的記錄
532處理帶缺失值的字段
54針對缺失值的CLEM函數(shù)
第6章來源節(jié)點(diǎn)
61概述
62變量文件節(jié)點(diǎn)
63固定文件節(jié)點(diǎn)
64為文本區(qū)設(shè)置數(shù)據(jù)存儲
65數(shù)據(jù)庫節(jié)點(diǎn)
651設(shè)置數(shù)據(jù)庫節(jié)點(diǎn)選項(xiàng)
652添加數(shù)據(jù)庫連接
653選擇表
654數(shù)據(jù)庫查詢
66SPSS導(dǎo)入節(jié)點(diǎn)
67多維數(shù)據(jù)集導(dǎo)入節(jié)點(diǎn)
68SAS導(dǎo)入節(jié)點(diǎn)
69Excel輸入節(jié)點(diǎn)
610用戶輸入節(jié)點(diǎn)
611一般來源節(jié)點(diǎn)項(xiàng)目
6111在來源節(jié)點(diǎn)中設(shè)置數(shù)據(jù)類型
6112在來源節(jié)點(diǎn)處過濾字段
第7章記錄操作節(jié)點(diǎn)
71概述
72選擇節(jié)點(diǎn)
73抽樣節(jié)點(diǎn)
74均衡節(jié)點(diǎn)
75聚合節(jié)點(diǎn)
76排序節(jié)點(diǎn)
77合并節(jié)點(diǎn)
771指定合并方法和關(guān)鍵字段
772從合并節(jié)點(diǎn)過濾字段
773設(shè)置輸入順序并加上卷標(biāo)
78區(qū)分節(jié)點(diǎn)
79附加節(jié)點(diǎn)
第8章字段操作節(jié)點(diǎn)
81概述
82類型節(jié)點(diǎn)
821數(shù)據(jù)類型
822什么是實(shí)例化
823讀取數(shù)據(jù)值
824缺失值處理
825檢查類型值
826設(shè)置字段方向
827復(fù)制類屬性
83過濾節(jié)點(diǎn)
84導(dǎo)出節(jié)點(diǎn)
841設(shè)置導(dǎo)出節(jié)點(diǎn)的基本選項(xiàng)
842導(dǎo)出多重字段
843設(shè)置導(dǎo)出規(guī)則選項(xiàng)
844設(shè)置導(dǎo)出標(biāo)記選項(xiàng)
845設(shè)置導(dǎo)出設(shè)置節(jié)點(diǎn)選項(xiàng)
846設(shè)置導(dǎo)出狀態(tài)選項(xiàng)
847設(shè)置導(dǎo)出計(jì)數(shù)選項(xiàng)
848設(shè)置導(dǎo)出條件選項(xiàng)
85導(dǎo)出節(jié)點(diǎn)
86再分類節(jié)點(diǎn)
87分塊節(jié)點(diǎn)
88分割節(jié)點(diǎn)
89設(shè)置標(biāo)記節(jié)點(diǎn)
810調(diào)整節(jié)點(diǎn)
811換位節(jié)點(diǎn)
812時(shí)間間隔節(jié)點(diǎn)
813歷史節(jié)點(diǎn)
814字段記錄節(jié)點(diǎn)
815SPSS轉(zhuǎn)移節(jié)點(diǎn)
第9章建立CLEM 表達(dá)式
91什么是CLEM
911值及數(shù)據(jù)類型
912表達(dá)式及條件
92使用表達(dá)式編輯器
921獲取表達(dá)式編輯器
922構(gòu)造表達(dá)式
923選擇函數(shù)
924選擇字段、 參數(shù)以及全局變量
925選擇變量值
926檢查CLEM表達(dá)式
93CLEM函數(shù)類型
94CLEM的常見用法
941對字符串的操作
942處理空缺和缺失值
943處理數(shù)字
944處理時(shí)間和日期
第10章圖節(jié)點(diǎn)
101概述
1011層迭圖
1012三維圖像
1013動畫效果
102建立圖
1021為圖設(shè)置輸出選項(xiàng)
1022設(shè)置圖外觀選項(xiàng)
103使用圖
104點(diǎn)圖節(jié)點(diǎn)
1041為點(diǎn)圖節(jié)點(diǎn)設(shè)置選項(xiàng)
1042使用點(diǎn)圖
105分布節(jié)點(diǎn)
1051設(shè)置分布節(jié)點(diǎn)選項(xiàng)
1052使用一個分布圖
106直方圖節(jié)點(diǎn)
1061設(shè)置直方圖節(jié)點(diǎn)更多選項(xiàng)
1062使用一個直方圖
107堆積圖節(jié)點(diǎn)
1071設(shè)置堆積圖節(jié)點(diǎn)的更多選項(xiàng)
1072堆積圖的使用
108多點(diǎn)圖節(jié)點(diǎn)
1081為多點(diǎn)圖節(jié)點(diǎn)設(shè)置選項(xiàng)
1082使用一個多點(diǎn)圖
109網(wǎng)絡(luò)圖節(jié)點(diǎn)
1091設(shè)置網(wǎng)絡(luò)圖節(jié)點(diǎn)選項(xiàng)
1092設(shè)置網(wǎng)絡(luò)圖節(jié)點(diǎn)的更多選項(xiàng)
1093網(wǎng)絡(luò)圖節(jié)點(diǎn)的外觀選項(xiàng)
1010評估圖表節(jié)點(diǎn)
10101設(shè)置評估圖表節(jié)點(diǎn)選項(xiàng)
10102設(shè)置評估圖表的更多選項(xiàng)
10103讀取模型評估的結(jié)果
10104一個評估圖表的使用
1011時(shí)間序列點(diǎn)圖
10111時(shí)間序列點(diǎn)圖設(shè)置選項(xiàng)
10112時(shí)間序列點(diǎn)圖的顯示選項(xiàng)
10113時(shí)間序列點(diǎn)圖的輸出選項(xiàng)
10114使用一個時(shí)間序列點(diǎn)圖
第11章建模節(jié)點(diǎn)
111概述
112建模節(jié)點(diǎn)字段選項(xiàng)
113二進(jìn)位分類節(jié)點(diǎn)
1131二進(jìn)位分類節(jié)點(diǎn)模型選項(xiàng)
1132二進(jìn)位節(jié)點(diǎn)的高級選項(xiàng)
1133二進(jìn)位節(jié)點(diǎn)的Discard選項(xiàng)
114神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)
1141神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)模型選項(xiàng)
1142神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的附加選項(xiàng)
1143神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)高級選項(xiàng)——
快速方法
1144神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)高級選項(xiàng)——
多重方法
1145神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)高級選項(xiàng)——
修剪方法
1146神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)高級選項(xiàng)——
RBFN方法
1147神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)學(xué)習(xí)比率
115C50節(jié)點(diǎn)
1151C50節(jié)點(diǎn)模型選項(xiàng)
1152錯誤歸類損失選項(xiàng)
116分類回歸樹節(jié)點(diǎn)
1161分類回歸樹節(jié)點(diǎn)模型選項(xiàng)
1162分類回歸樹節(jié)點(diǎn)高級選項(xiàng)
1163分類回歸樹節(jié)點(diǎn)終止選項(xiàng)
1164分類回歸樹節(jié)點(diǎn)先驗(yàn)概率
選項(xiàng)
117QUEST節(jié)點(diǎn)
1171QUEST分類模型選項(xiàng)
1172QUEST高級選項(xiàng)
1173QUEST的成本選項(xiàng)
118CHAID
1181CHAID模型選項(xiàng)
1182CHAID高級選項(xiàng)
1183CHAID的成本選項(xiàng)
119決策表
1191決策表模型選項(xiàng)
1192決策表高級選項(xiàng)
1110Kohonen 節(jié)點(diǎn)
11101Kohonen 節(jié)點(diǎn)模型選項(xiàng)
11102Kohonen 節(jié)點(diǎn)高級選項(xiàng)
1111KMeans節(jié)點(diǎn)
11111KMeans 節(jié)點(diǎn)型選項(xiàng)
11112KMeans 節(jié)點(diǎn)高級選項(xiàng)
1112兩步聚類節(jié)點(diǎn)
1113時(shí)間序列節(jié)點(diǎn)
1114異常探測節(jié)點(diǎn)
11141異常探測節(jié)點(diǎn)模型選項(xiàng)
11142異常節(jié)點(diǎn)高級選項(xiàng)
1115Apriori 節(jié)點(diǎn)
11151Apriori 節(jié)點(diǎn)模型選項(xiàng)
11152Apriori 節(jié)點(diǎn)高級選項(xiàng)
1116廣義規(guī)則歸納節(jié)點(diǎn)
1117Carma規(guī)則分析
11171Carma規(guī)則的模型選項(xiàng)
11172Carma高級選項(xiàng)
1118序列節(jié)點(diǎn)
11181序列節(jié)點(diǎn)字段選項(xiàng)
11182序列節(jié)點(diǎn)模型選項(xiàng)
11183序列節(jié)點(diǎn)高級選項(xiàng)
1119因子分析/主成分分析
11191因子分析/主成分分析
模型選項(xiàng)
11192因子分析/主成分分析
高級選項(xiàng)
11193因子分析/主成分分析
旋轉(zhuǎn)選項(xiàng)
1120特征選擇節(jié)點(diǎn)
11201特征選擇節(jié)點(diǎn)的模型選項(xiàng)
11202特征選擇節(jié)點(diǎn)的附加選項(xiàng)
1121線性回歸節(jié)點(diǎn)
11211線性回歸節(jié)點(diǎn)模型選項(xiàng)
11212線性回歸節(jié)點(diǎn)高級選項(xiàng)
11213線性回歸節(jié)點(diǎn)單步選項(xiàng)
11214線性回歸節(jié)點(diǎn)輸出選項(xiàng)
1122Logistic回歸節(jié)點(diǎn)
11221Logistic回歸節(jié)點(diǎn)模型選項(xiàng)
11222Logistic回歸節(jié)點(diǎn)高級選項(xiàng)
11223Logistic回歸節(jié)點(diǎn)收斂選項(xiàng)
11224Logistic回歸輸出選項(xiàng)
1123判別分析節(jié)點(diǎn)
11231判別分析節(jié)點(diǎn)模型選項(xiàng)
11232判別分析的高級選項(xiàng)
1124廣義線性模型
11241廣義線性模型選項(xiàng)
11242廣義線性模型的高級選項(xiàng)
第12章輸出節(jié)點(diǎn)
121概述
122使用輸出
123輸出瀏覽菜單
124輸出節(jié)點(diǎn)輸出頁簽
125表格節(jié)點(diǎn)
1251表格節(jié)點(diǎn)設(shè)置頁簽
1252表格節(jié)點(diǎn)格式頁簽
1253表格瀏覽器
126矩陣節(jié)點(diǎn)
1261矩陣節(jié)點(diǎn)設(shè)置頁簽
1262矩陣節(jié)點(diǎn)外觀頁簽
1263矩陣輸出瀏覽器
127分析節(jié)點(diǎn)
1271分析節(jié)點(diǎn)Analysis頁簽
1272分析輸出瀏覽器
128數(shù)據(jù)審查節(jié)點(diǎn)
1281數(shù)據(jù)審查節(jié)點(diǎn)頁簽
1282數(shù)據(jù)審查輸出瀏覽器
129轉(zhuǎn)換節(jié)點(diǎn)
1291轉(zhuǎn)換節(jié)點(diǎn)設(shè)置標(biāo)簽
1292轉(zhuǎn)換輸出瀏覽器
1210統(tǒng)計(jì)量節(jié)點(diǎn)
12101統(tǒng)計(jì)量節(jié)點(diǎn)設(shè)置頁簽
12102統(tǒng)計(jì)量輸出瀏覽器
1211均值節(jié)點(diǎn)
12111均值節(jié)點(diǎn)設(shè)置標(biāo)簽
12112均值節(jié)點(diǎn)選項(xiàng)標(biāo)簽
12113均值節(jié)點(diǎn)輸出標(biāo)簽
12114均值節(jié)點(diǎn)輸出瀏覽器
1212報(bào)告節(jié)點(diǎn)
12121報(bào)告節(jié)點(diǎn)模板頁簽
12122報(bào)告節(jié)點(diǎn)輸出瀏覽器
1213設(shè)置全局節(jié)點(diǎn)
1214SPSS 輸出節(jié)點(diǎn)
12141SPSS 程序節(jié)點(diǎn)語法頁簽
12142SPSS 程序輸出瀏覽器
1215數(shù)據(jù)庫輸出節(jié)點(diǎn)
1216平面文件節(jié)點(diǎn)
1217SPSS 導(dǎo)出節(jié)點(diǎn)
1218SAS導(dǎo)出節(jié)點(diǎn)
1219Excel導(dǎo)出節(jié)點(diǎn)
1220方案發(fā)布節(jié)點(diǎn)
1221應(yīng)用軟件幫助
第13章生成模型
131概述
132在生成模型選項(xiàng)板中利用生成
模型進(jìn)行操作
133在數(shù)據(jù)流中使用生成模型
134使用生成模型瀏覽器
135生成二進(jìn)制分類器
136生成網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)
1361生成的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概要頁簽
1362從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中生成一個
過濾節(jié)點(diǎn)
137生成C50節(jié)點(diǎn)
138生成C&R決策樹
1381決策樹模型頁簽
1382決策樹瀏覽頁簽
1383決策樹概要頁簽
1384從決策樹生成規(guī)則集
139生成QUEST節(jié)點(diǎn)
1310生成CHAID節(jié)點(diǎn)
1311生成決策表
1312生成Kohonen節(jié)點(diǎn)
1313生成KMeans節(jié)點(diǎn)
13131生成的KMeans模型頁簽
13132生成的KMeans概要頁簽
1314生成兩步聚類節(jié)點(diǎn)
13141生成的兩步聚類模型頁簽
13142生成的兩步概要頁簽
1315生成時(shí)間序列節(jié)點(diǎn)
1316生成異常探測節(jié)點(diǎn)
1317生成Apriori節(jié)點(diǎn)
1318生成GRI節(jié)點(diǎn)
1319生成Carma節(jié)點(diǎn)
1320生成序列規(guī)則序列節(jié)點(diǎn)
13201生成的序列規(guī)則節(jié)點(diǎn)
13202序列規(guī)則模型頁簽
13203序列規(guī)則的概要頁簽
13204從序列規(guī)則節(jié)點(diǎn)生成規(guī)則
超級節(jié)點(diǎn)
1321因子分析/主成分分析節(jié)點(diǎn)
13211因子分析/主成分分析
模型頁簽
13212因子分析/主成分分析
概要頁簽
13213因子分析/主成分分析
高級輸出
1322生成特征選擇節(jié)點(diǎn)
1323Logistic回歸方程節(jié)點(diǎn)
13231Logistic回歸方程概要頁簽
13232高級Logistic回歸輸出
1324生成線性回歸模型
13241線性回歸概要頁簽
13242線性回歸模型的高級輸出
1325判別分析
1326廣義線性回歸模型
1327未精練的規(guī)則模型
13271未精練規(guī)則的模型頁簽
13272未精練規(guī)則的概要頁簽
13273生成規(guī)則集
1328生成的規(guī)則集節(jié)點(diǎn)
13281生成的規(guī)則集模型頁簽
13282生成的規(guī)則集概要頁簽
第14章PMML輸出模型
141概述
142用PMML輸出
第15章超級節(jié)點(diǎn)
151概述
152超級節(jié)點(diǎn)類型
153創(chuàng)建一個超級節(jié)點(diǎn)
1531嵌套超級節(jié)點(diǎn)
1532有效超級節(jié)點(diǎn)舉例
1533無效超級節(jié)點(diǎn)舉例
154編輯超級節(jié)點(diǎn)
1541修改超級節(jié)點(diǎn)的類型
1542注釋和重命名超級節(jié)點(diǎn)
1543超級節(jié)點(diǎn)參數(shù)
1544超級節(jié)點(diǎn)和暫存
1545超級節(jié)點(diǎn)和腳本
155保存并裝載超級節(jié)點(diǎn)
第16章建立項(xiàng)目和報(bào)告
161項(xiàng)目介紹
1611CRISPDM瀏覽窗口
1612Classes瀏覽窗口
162建立項(xiàng)目
1621增加新項(xiàng)目
1622加入到項(xiàng)目中
1623設(shè)置項(xiàng)目屬性
1624評注項(xiàng)目
1625對象屬性
1626關(guān)閉項(xiàng)目
163建構(gòu)報(bào)告
1631生成報(bào)告
1632保存和輸出報(bào)告
第17章批處理模式
171批處理模式一覽
172在批處理模式下工作
1721軟件調(diào)用
1722使用命令行參數(shù)
1723批處理模式日志文件
1724批處理模式中的腳本編程
1725在批處理模式中使用參數(shù)
1726在批處理模式下輸出
第18章Clementine 110中的腳本
編程
181腳本編程介紹
1811腳本類型
1812Clementine腳本范例
182在用戶接口上進(jìn)行腳本編程
1821在流中使用腳本
1822在超級節(jié)點(diǎn)中使用腳本
1823使用獨(dú)立腳本
183以批處理模式編寫腳本
第19章Clementine外部模塊接口
191概述
192執(zhí)行CEMI
193系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)
194規(guī)范說明文件
1941參數(shù)
1942外部程序
1943命令行選項(xiàng)
1944編輯對話框
1945輸入和輸出字段
1946輸入和輸出文件
1947元文件
1948結(jié)果
1949返回代碼
195限制
196規(guī)范說明文件范例
1961節(jié)點(diǎn)說明
1962核心說明
1963參數(shù)
1964執(zhí)行
1965選項(xiàng)
1966控件
1967輸出字段
1968輸出數(shù)據(jù)
1969返回代碼
19610完整的規(guī)范文件
197CEMI節(jié)點(diǎn)管理
1971增加CEMI節(jié)點(diǎn)
1972清除CEMI節(jié)點(diǎn)
198編寫外部程序的技巧
第20章應(yīng)用范例
201概述
202狀態(tài)監(jiān)測范例
2021審視數(shù)據(jù)
2022數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
2023學(xué)習(xí)
203測試
2031欺詐探測范例
2032數(shù)據(jù)采集
2033數(shù)據(jù)探索
2034訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2035總結(jié)
204零售業(yè)范例
2041數(shù)據(jù)審核
2042學(xué)習(xí)和測試
205市場購物籃分析范例
2051獲取數(shù)據(jù)
2052購物關(guān)聯(lián)分析
2053客戶細(xì)分
2054小結(jié)
第21章ACMR企業(yè)數(shù)據(jù)庫挖掘研究
211研究背景
212操作過程
附錄A命令行參數(shù)
附錄BCLEM 語言參考
附錄C腳本語言參考
附錄D節(jié)點(diǎn)及流屬性
附錄ECEMI規(guī)范文件參考
參考文獻(xiàn)
英文參考文獻(xiàn)
后記

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