數(shù)理統(tǒng)計(jì)與MATLAB數(shù)據(jù)處理

第1章 MATLAB數(shù)據(jù)處理人門
1.1 數(shù)值矩陣的建立與基本操作
1.1.1 數(shù)值矩陣的建立
1.1.2 矩陣的基本操作
1.2 基本數(shù)學(xué)運(yùn)算與常用函數(shù)
1.2.1 基本數(shù)學(xué)運(yùn)算
1.2.2 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)處理常用的函數(shù)
1.3 數(shù)據(jù)圖形化的常用指令與圖形的簡(jiǎn)單修飾
1.3.1 數(shù)據(jù)圖形化的常用指令
1.3.2 圖形的簡(jiǎn)單修飾
1.4 運(yùn)算流程的控制與指令集的函數(shù)化
1.4.1 運(yùn)算流程的控制
1.4.2 指令集的函數(shù)化
1.4.3 M-文件的保護(hù)
習(xí)題1
第2章 統(tǒng)計(jì)分析的基本概念、工具與推理基礎(chǔ)
2.1 變量與數(shù)據(jù)的基本概念
2.1.1 變量及其概率分布
2.1.2 變量的觀測(cè)與數(shù)據(jù)
2.2 統(tǒng)計(jì)分析的基本工具
2.2.1 統(tǒng)計(jì)量
2.2.2 數(shù)據(jù)特征的度量及其MATLAB函數(shù)
2.3 統(tǒng)計(jì)分析的推理基礎(chǔ)
2.3.1 常用的統(tǒng)計(jì)分布與α分位數(shù)
2.3.2 基于正態(tài)分布的常用抽樣分布
2.3.3 順序統(tǒng)計(jì)量的抽樣分布
習(xí)題2
第3章 統(tǒng)計(jì)估計(jì)
3.1 變量分布形態(tài)的估計(jì)
3.1.1 頻率分布表與頻率直方圖
3.1.2 經(jīng)驗(yàn)分布函數(shù)
3.1.3 五數(shù)概括與box圖
3.2 變量分布參數(shù)的估計(jì)
3.2.1 參數(shù)估計(jì)的方法
3.2.2 估計(jì)量的性能分析
3.2.3 估計(jì)誤差的評(píng)價(jià)與控制
習(xí)題3
第4章 假設(shè)檢驗(yàn)
4.1 假設(shè)檢驗(yàn)概述
4.1.1 假設(shè)檢驗(yàn)的思維邏輯
4.1.2 假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟
4.1.3 檢驗(yàn)的P值
4.1.4 假設(shè)檢驗(yàn)中的兩類錯(cuò)誤與勢(shì)函數(shù)
4.1.5 假設(shè)檢驗(yàn)與區(qū)間估計(jì)的關(guān)系
4.2 變量分布參數(shù)的檢驗(yàn)
4.2.1 正態(tài)變量均值與方差的假設(shè)檢驗(yàn)
4.2.2 兩個(gè)正態(tài)變量均值與方差的比較
4.2.3 非正態(tài)變量分布參數(shù)的檢驗(yàn)
4.3 變量分布形態(tài)的檢驗(yàn)
4.3.1 K.Pearson-Fisher檢驗(yàn)
4.3.2 K00aMoropoB-CMwpHoB檢驗(yàn)
4.3.3 正態(tài)性檢驗(yàn)
習(xí)題4
第5章 方差分析
5.1 方差分析概述
5.2 單因子方差分析
5.2.1 單因子試驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)模型及檢驗(yàn)方法
5.2.2 效應(yīng)與誤差方差的估計(jì)
……
第6章 回歸分析
附錄A MATLAB的基本函數(shù)
附錄B MATLAB常用統(tǒng)計(jì)分析函數(shù)
附錄C 正文中缺省的M-文件
參考文獻(xiàn)