時(shí)滯遞推神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

出版說(shuō)明
前言
第1章 概述
1.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的起源與發(fā)展
1.2 神經(jīng)元和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)
1.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類(lèi)
1.4 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用
參考文獻(xiàn)
第2章 幾類(lèi)遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
2.1 McCulloch—Pitts遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
2.2 Hopfield遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
2.3 Cohen—Grossber9遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
2.4 靜態(tài)遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
2.5 參數(shù)攝動(dòng)對(duì)遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特性的影響
2.6 時(shí)間延遲對(duì)遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特性的影響
2.7 時(shí)滯反應(yīng)擴(kuò)散遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
2.8 含有Markov跳躍的時(shí)滯隨機(jī)反應(yīng)擴(kuò)散遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
參考文獻(xiàn)
第3章 時(shí)滯局域遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)力行為
3.1 預(yù)備知識(shí)
3.2 離散時(shí)滯局域遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性分析
3.3 離散時(shí)滯區(qū)域遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的周期性分析
3.4 雙向聯(lián)想記憶時(shí)滯局域遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性分析
3.5 S分布時(shí)滯局域遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性分析
3.6 具有不同時(shí)間尺度的時(shí)滯競(jìng)爭(zhēng)遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概周期分析
參考文獻(xiàn)
第4章 時(shí)滯靜態(tài)遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)力行為
4.1 迭合度方法
4.2 時(shí)滯靜態(tài)遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的全局魯棒穩(wěn)定性
4.3 變時(shí)滯靜態(tài)遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概周期解存在性與全局漸近穩(wěn)定性
4.4 變時(shí)滯靜態(tài)遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的周期解的存在性與全局指數(shù)穩(wěn)定性
4.5 有限區(qū)間上的S分布時(shí)滯靜態(tài)遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的全局魯棒穩(wěn)定性
4.6 有限區(qū)間上的S分布時(shí)滯靜態(tài)遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的全局周期吸引子
4.7 無(wú)窮區(qū)間上的S分布時(shí)滯靜態(tài)遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型平衡點(diǎn)的全局漸近穩(wěn)定性
4.8 無(wú)窮區(qū)間上的S分布時(shí)滯靜態(tài)遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型概周期解的全局漸近穩(wěn)定性
4.9 無(wú)窮區(qū)間上的S分布時(shí)滯靜態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的不變集和吸引集
參考文獻(xiàn)
第5章 時(shí)滯反應(yīng)擴(kuò)散遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)力行為
5.1 變時(shí)滯反應(yīng)擴(kuò)散Hopfield遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的全局指數(shù)穩(wěn)定性
5.2 變時(shí)滯反應(yīng)擴(kuò)散區(qū)間遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的魯棒指數(shù)穩(wěn)定性
5.3 變時(shí)滯反應(yīng)擴(kuò)散區(qū)間遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)周期解的魯棒指數(shù)穩(wěn)定性
5.4 變時(shí)滯反應(yīng)擴(kuò)散靜態(tài)遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的全局吸引子
5.5 S分布時(shí)滯反應(yīng)擴(kuò)散遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的全局指數(shù)穩(wěn)定性
5.6 S分布時(shí)滯反應(yīng)擴(kuò)散區(qū)間遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的全局魯棒指數(shù)周期性
5.7 含有Markov跳躍的時(shí)滯隨機(jī)反應(yīng)擴(kuò)散遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的指數(shù)穩(wěn)定性
參考文獻(xiàn)
第6章 時(shí)滯反應(yīng)擴(kuò)散方程的吸引子與波動(dòng)方程核截面的Hausdorff維數(shù)估計(jì)
6.1 預(yù)備知識(shí)
6.2 自治時(shí)滯反應(yīng)擴(kuò)散方程的吸引子
6.3 非自治阻尼波動(dòng)方程的核截面的Hausdorff維數(shù)估計(jì)
參考文獻(xiàn)
第7章 JIanyH0啶理的推廣與矩陣微分方程的漸近行為研究
7.1 預(yù)備知識(shí)
7.2 非自治矩陣微分方程的等度穩(wěn)定性
7.3 非自治矩陣微分方程的等度有界性
7.4 時(shí)滯矩陣微分方程的等度穩(wěn)定性
7.5 關(guān)于穩(wěn)定性JiHnyHoB定理的推廣
參考文獻(xiàn)
索引