現(xiàn)代中長期水文預(yù)報(bào)方法及其應(yīng)用

序
前言
第1章 緒論
1.1 中長期水文預(yù)報(bào)的概念
1.2 中長期預(yù)報(bào)的發(fā)展現(xiàn)狀
1.3 中長期預(yù)報(bào)的方法與途徑
1.3.1 長期預(yù)報(bào)方法
1.3.2 中期預(yù)報(bào)方法
1.4 預(yù)報(bào)因子的挑選
1.4.1 從前期環(huán)流形勢挑選
1.4.2 從供給大氣運(yùn)動(dòng)的能量來源方面挑選
1.4.3 從下墊面因素方面挑選
1.4.4 從前期水文氣象要素方面挑選
1.4.5 中期水文預(yù)報(bào)因子的挑選
1.4.6 預(yù)報(bào)對象和預(yù)報(bào)因子的尺度對應(yīng)問題
1.5 挑選預(yù)報(bào)因子的統(tǒng)計(jì)計(jì)算方法
1.5.1 相關(guān)概率法
1.5.2 單相關(guān)系數(shù)法
1.5.3 斯皮爾曼等級相關(guān)系數(shù)法
參考文獻(xiàn)
第2章 回歸分析技術(shù)
2.1 一元線性回歸
2.2 多元線性回歸
2.3 逐步回歸
2.4 多元門限回歸
參考文獻(xiàn)
第3章 周期分析預(yù)測技術(shù)
3.1 非平穩(wěn)序列功率譜分析
3.2 周期外延疊加預(yù)測技術(shù)
3.3 逐步回歸周期分析技術(shù)
3.4 逐步回歸趨勢分析技術(shù)
參考文獻(xiàn)
第4章 時(shí)間序列預(yù)測技術(shù)
第5章 灰色預(yù)測技術(shù)
第6章 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測技術(shù)
第7章 小波分析技術(shù)
第8章 投影尋蹤預(yù)測技術(shù)
第9章 模糊分析預(yù)測技術(shù)
第10章 水文中長期組合預(yù)測模型
后記