物理科學(xué)中的數(shù)據(jù)處理和誤差分析（第三版）

第三版前言
出版說明
第一章 測量中的不確定性
1.1 測量誤差
1.2 不確定性
1.3 原始分布和取樣分布
1.4 分布的平均值和標(biāo)準(zhǔn)偏差
第二章 概率分布
2.1 二項式分布
2.2 泊松分布
2.3 高斯分布和正態(tài)誤差分布
2.4 洛倫茲分布
第三章 誤差分析
3.1 儀器誤差和統(tǒng)計誤差
3.2 誤差傳播
3.3 具體的誤差公式
3.4 誤差方程的應(yīng)用
第四章 平均值估計和誤差計算
4.1 最小二乘法
4.2 統(tǒng)計漲落
4.3 概率檢驗
4.4 分布的γ2檢驗
第五章 蒙特卡羅法
5.1 引言
5.2 隨機(jī)數(shù)
5.3 來自概率分布的隨機(jī)數(shù)
5.4 特定分布
5.5 有效的蒙特卡羅生成
第六章 直線的最小二乘擬合
6.1 因變量和自變量
6.2 最小二乘法
6.3 使γ2最小
6.4 誤差估計
6.5 最小二乘法的局限性
6.6 其他擬合法
第七章 多項式的最小二乘擬合
7.1 行列式解
7.2 矩陣解
7.3 獨(dú)立參量
7.4 非線性函數(shù)
第八章 任意函數(shù)的最小二乘擬合
8.1 非線性擬合
8.2 搜索參數(shù)空間
8.3 格點(diǎn)搜索法
8.4 梯度搜索法
8.5 展開法
8.6 麥夸特法
8.7 評述
第九章 擬合復(fù)合曲線
9.1 二次型本底上的洛倫茲峰
9.2 面積的確定
9.3 復(fù)合曲線
第十章 最大似然法的直接應(yīng)用
10.1 最大似然法簡介
10.2 計算機(jī)舉例
第十一章 擬合檢驗
11.1 擬合優(yōu)度的γ2檢驗
11.2 線性相關(guān)系數(shù)
11.3 多變量相關(guān)性
11.4 F檢驗
11.5 置信區(qū)間
11.6 蒙特卡羅檢驗
附錄A 數(shù)值算法
A.1 多項式內(nèi)插
A.2 微積分基礎(chǔ)：微分和積分
A.3 數(shù)值微分和積分
A.4 三次仿樣函數(shù)
A.5 非線性方程的根
A.6 數(shù)據(jù)的平滑化
附錄B 矩陣
B.1 行列式
B.2 用行列式求解聯(lián)立方程
B.3 矩陣求逆
附錄C 圖和表格
C.1 高斯概率分布
C.2 高斯分布的積分
C.3 線性相關(guān)系數(shù)
C.4 x2分布
C.5 F分布
C.6 學(xué)生的t分布
附錄D 矩形圖和曲線圖
D.1 作曲線圖
D.2 參數(shù)的圖解計算
D.3 矩陣圖和頻率曲線
D.4 繪圖子程序
附錄E 用Fortran語言的電腦子程序
程序列表（略）
參考書目
部分練習(xí)題答案
后記