計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)

定　價(jià)：￥25.00

作　者：	黃浩、白鴻鈞
出版社：	廈門(mén)大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：	高等院校經(jīng)濟(jì)管理類(lèi)主干課系列教材
標(biāo)　簽：	經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)

購(gòu)買(mǎi)這本書(shū)可以去

ISBN：	9787561528952	出版時(shí)間：	2008-01-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16	頁(yè)數(shù)：	272 pages	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《高等院校經(jīng)濟(jì)管理類(lèi)主干課系列教材：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》以計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究經(jīng)濟(jì)問(wèn)題的方法、步驟為核心和方向，注重探討計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究方法。書(shū)本較為系統(tǒng)地介紹了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本理論、方法、應(yīng)用以及計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件EViews的操作。特別強(qiáng)調(diào)應(yīng)用EViews軟件解決實(shí)際經(jīng)濟(jì)問(wèn)題，并盡可能地與中國(guó)實(shí)際模型相結(jié)合。《高等院校經(jīng)濟(jì)管理類(lèi)主干課系列教材：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》的內(nèi)容始終貫穿該軟件的具體使用，以便使學(xué)生在應(yīng)用軟件過(guò)程中，理解和掌握計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的方法，提高分析問(wèn)題和解決問(wèn)題的能力。

作者簡(jiǎn)介

　?。?/div>

圖書(shū)目錄

前言
第一章緒論
第一節(jié) 什么是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)
第二節(jié) 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的產(chǎn)生與發(fā)展
第三節(jié) 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的學(xué)科性質(zhì)和地位
第四節(jié) 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本概念和應(yīng)用數(shù)據(jù)
第五節(jié) 建立與應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的步驟
第二章一元線性回歸模型
第一節(jié) 經(jīng)濟(jì)變量間的一些基本關(guān)系
第二節(jié) 一元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)
第三節(jié) 一元線性回歸模型的檢驗(yàn)
第四節(jié) 總體回歸系數(shù)的估計(jì)和檢驗(yàn)
第五節(jié) 一元線性回歸模型的預(yù)測(cè)
第六節(jié) 回歸模型的其他函數(shù)形式
第七節(jié) 案例分析
第三章多元線性回歸分析
第一節(jié) 多元線性回歸模型概述
第二節(jié) 多元線性回歸模型的估計(jì)
第三節(jié) 多元線性回歸模型的檢驗(yàn)
第四節(jié) 案例分析
第四章異方差
第一節(jié) 異方差的基本知識(shí)
第二節(jié) 異方差性的后果
第三節(jié) 異方差的檢驗(yàn)
第四節(jié) 異方差模型的參數(shù)估計(jì)
第五節(jié) 案例分析
第五章誤差序列相關(guān)
第一節(jié) 誤差序列相關(guān)的基本知識(shí)
第二節(jié) 序列相關(guān)的后果
第三節(jié) 序列相關(guān)的檢驗(yàn)
第四節(jié) 序列相關(guān)模型的參數(shù)估計(jì)
第五節(jié) 案例分析
第六章多重共線性
第一節(jié) 多重共線性的性質(zhì)
第二節(jié) 多重共線性的后果與檢測(cè)
第三節(jié) 多重共線性的補(bǔ)救措施
第四節(jié) 案例分析
第七章隨機(jī)解釋變量
第一節(jié) 隨機(jī)解釋變量產(chǎn)生的原因及其后果
第二節(jié) 誤差變量模型
第三節(jié) 工具變量法
第四節(jié) 案例分析
第八章分布滯后模型和自回歸模型
第一節(jié) 分布滯后模型
第二節(jié) 有限多項(xiàng)式滯后模型及其估計(jì)
第三節(jié) 幾何分布滯后模型
第四節(jié) 自回歸模型的估計(jì)
第五節(jié) 案例分析
第九章虛擬變量
第一節(jié) 虛擬變量的性質(zhì)
第二節(jié) 虛擬變量的應(yīng)用
第三節(jié) 案例分析
第十章模型的設(shè)定誤差
第一節(jié) 模型的設(shè)定誤差
第二節(jié) 設(shè)定誤差的檢驗(yàn)
第三節(jié) 案例分析
第十一章聯(lián)立方程模型
第一節(jié) 聯(lián)立方程模型的基本概念
第二節(jié) 聯(lián)立方程模型的識(shí)別
第三節(jié) 聯(lián)立方程模型的估計(jì)方法
第四節(jié) 案例分析
附錄統(tǒng)計(jì)分布表
附表1 正態(tài)分布概率表
附表2 t分布臨界值表
附表3 r2分布臨界值表
附表4—1 F分布臨界值表（a=0.05）
附表4—2 F分布臨界值表（a=0.01）
附表5—1 Durbin—Watson檢驗(yàn)表（a=0.05）
附表5—2 Durbin—Watson檢驗(yàn)表（a=0.01）
參考文獻(xiàn)