醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)成功筆記（含SPSS13.0實(shí)習(xí)指導(dǎo)）

第一部分 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)基本理論
第1章 緒論
1．1 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)的定義
1．2 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)的主要內(nèi)容
1．3 統(tǒng)計工作的步驟
1．4 統(tǒng)計學(xué)的幾個基本概念
第2章 計量資料的統(tǒng)計描述
2．1 頻數(shù)分布表和頻數(shù)分布圖
2．2 集中趨勢的描述
2．3 離散趨勢的描述
2．4 正態(tài)分布及其應(yīng)用
第3章 總體均數(shù)的估計和假設(shè)檢驗(yàn)
3．1 均數(shù)的抽樣誤差和抽樣分布
3．2 假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理和步驟
3．3 t檢驗(yàn)和u檢驗(yàn)
3．4 方差不齊時兩小樣本均數(shù)比較
3．5 正態(tài)性檢驗(yàn)
第4章 分類資料的統(tǒng)計描述
4．1 常用相對數(shù)
4．2 應(yīng)用相對數(shù)的注意事項
4．3 標(biāo)準(zhǔn)化法
第5章 二項分布與Poisson分布及其應(yīng)用
5．1 二項分布及其應(yīng)用
5．2 Poisson分布及其應(yīng)用
第6章 卡方檢驗(yàn)
6．1 完全隨機(jī)設(shè)計的率或構(gòu)成比差別檢驗(yàn)
6．2 配對四格表卡方檢驗(yàn)
6．3 雙向有序資料的關(guān)聯(lián)性分析
第7章 秩和檢驗(yàn)
7．1 Wilcoxon符號秩和檢驗(yàn)
7．2 成組設(shè)計兩樣本比較的秩和檢驗(yàn)
7．3 成組設(shè)計多個樣本比較的秩和檢驗(yàn)
7．4 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計的鐵和檢驗(yàn)
7．5 多個樣本兩兩比較的秩和檢驗(yàn)
第8章 調(diào)查設(shè)計
8．1 調(diào)查研究的特點(diǎn)
8．2 調(diào)查設(shè)計的基本內(nèi)容和步驟
8．3 常用的概率抽樣方法
8．4 樣本含量估計
第9章 實(shí)驗(yàn)設(shè)計
9．1 實(shí)驗(yàn)研究設(shè)計的分類和特點(diǎn)
9．2 實(shí)驗(yàn)設(shè)計的基本原則
9．3 實(shí)驗(yàn)設(shè)計的基本內(nèi)容和步驟
9．4常用的實(shí)驗(yàn)設(shè)計方法
9．5確定樣本含量
9．6 臨床試驗(yàn)設(shè)計的特殊問題
第10章 方差分析
10．1 方差分析的基本思想
10．2 完全隨機(jī)設(shè)計的方差分析
10．3 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計的方差分析
10．4 多個樣本均數(shù)的兩兩比較
10．5 析因設(shè)計的方差分析
10．6 交叉設(shè)計的方差分析
10．7 重復(fù)測量資料的方差分析
10．8 多個方差的齊性檢驗(yàn)
10．9 變量轉(zhuǎn)換
第11章 回歸與相關(guān)分析
11．1 直線回歸
11．2 直線相關(guān)
11．3 秩相關(guān)
11．4 曲線擬合
第12章 醫(yī)學(xué)人口和疾病統(tǒng)計
第13章 壽命表及其應(yīng)用
第14章 生存分析
14．1 生存資料的特點(diǎn)
14．2 生存分析中的幾個基本概念
14．3 生存分析的主要內(nèi)容和基本方法
14．4 生存資料的統(tǒng)計描述和生存率的區(qū)間估計
14．5 生存曲線比較的假設(shè)檢驗(yàn)
第15章 多因素分析簡介
第16章 診斷和篩檢試驗(yàn)的設(shè)計和分析
16．1 診斷和篩檢試驗(yàn)的基本含義
16．2 診斷和篩檢試驗(yàn)的設(shè)計
第二部分 SPSS 13．0實(shí)習(xí)指導(dǎo)
第17章 SPSS 13．0 for Windows概述
17．1 SPSS簡介和安裝
17．2 SPSS的啟動
17．3 SPSS窗口簡介
第18章 SPSS數(shù)據(jù)文件的建立和編輯
18．1 從其他數(shù)據(jù)文件轉(zhuǎn)入SPSS
18．2 直接錄入數(shù)據(jù)
第19章 SPSS幫助系統(tǒng)
19．1 Help(幫助)菜單
19．2 對話框上的Help按鈕幫助
第20章 定量資料的統(tǒng)計描述——Descriptive菜單詳解
20．1 頻數(shù)表的編制
20．2 定量資料統(tǒng)計圖的繪制
20．3 統(tǒng)計描述菜單詳解
第21章 t檢驗(yàn)和單因素方差分析——Compare means菜單過程詳解
21．1 Means過程
21．2 One-Samples T Test過程
21．3 Independent-Samples T Test過程(成組設(shè)計t檢驗(yàn))
21．4 Paired-Samples T Test過程(配對設(shè)計t檢驗(yàn))
21．5 One-Way ANOVA過程(單因素方差分析)
21．6 幾何均數(shù)的比較
第22章 方差分析——Univariate過程詳解
22．1 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計方差分析／兩因素方差分析
22．2 析因設(shè)計方差分析
22．3 交叉設(shè)計方差分析
第23章 卡方檢驗(yàn)——Crosstabs過程詳解
23．1 四格表資料的卡方檢驗(yàn)
23．2 R×C表卡方檢驗(yàn)
23．3 配對四格表卡方檢驗(yàn)
23．4 Cochran Mantel Haenszel卡方檢驗(yàn)
第24章 秩和檢驗(yàn)
24．1 兩樣本秩和檢驗(yàn)
24．2 多樣本秩和檢驗(yàn)
24．3 配對設(shè)計秩和檢驗(yàn)
24．4 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計的秩和檢驗(yàn)
24．5 秩和檢驗(yàn)中的多重比較
第25章 相關(guān)分析
25．1 散點(diǎn)圖的繪制
25．2 兩變量相關(guān)分析
第26章 回歸分析
26．1 簡單線性回歸(兩變量回歸)
26．2 多元線性回歸
第27章 生存分析
27．1 分組資料的生存分析
27．2 未分組資料的生存分析
第28章 SPSS中隨機(jī)化過程的實(shí)現(xiàn)
28．1 隨機(jī)種子的設(shè)定
28．2 對象編號的產(chǎn)生
28．3 隨機(jī)抽樣過程
28．4 復(fù)雜抽樣過程
28．5 完全隨機(jī)設(shè)計的隨機(jī)分組
28．6 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計的隨機(jī)分組
附錄1 專題討論
附錄2 常見統(tǒng)計學(xué)名詞中英文對照
參考文獻(xiàn)