數(shù)字信號處理的SystemView設(shè)計與分析

第1章 SystemView軟件概述
　1.1　簡介
　　1.1.1　軟件安裝
　　1.1.2　一般輸入／輸出DSP系統(tǒng)
　　1.1.3　學(xué)習(xí)目標
　1.2　設(shè)計窗口
　　1.2.1　工具欄
　　1.2.2　系統(tǒng)菜單欄
　　1.2.3 圖標庫
　1.3　分析窗口
　　1.3.1　命令菜單
　　1.3.2　分析窗口的工具欄
　　1.3.3　資源利用率
　　1.3.4　接收計算器
　1.4　實時探針
第2章 SystemView基本操作
　2.1 圖標操作
　2.2　瀏覽圖標參數(shù)信息
　2.3　建立系統(tǒng)仿真時間和采樣率
　2.4　SystemView分析窗
　2.5　設(shè)計一個系統(tǒng)
第3章　時域信號處理
　3.1　采樣和混疊
　3.2　信號量化
　3.3　非線性量化
　3.4　音頻信號輸入和音頻信號輸出
　3.5　SystemView數(shù)學(xué)功能
　　3.5.1　三角恒等式
　　3.5.2 曲線繪圖
　　3.5.3　微分
　　3.5.4　復(fù)數(shù)和歐拉公式
　3.6　隨機變量和概率密度函數(shù)
　　3.6.1　信號均值和方差
　　3.6.2　平穩(wěn)隨機信號和廣義平穩(wěn)性隨機信號
　　3.6.3　基本概率
　　3.6.4　隨機信號遍歷性
　　3.6.5　事件發(fā)生的概率直方圖
　　3.6.6　直方圖概率密度函數(shù)（pdf）
　　3.6.7　統(tǒng)計平均和期望值
　　3.6.8　聯(lián)合概率密度函數(shù)和IID變量
第4章　信號頻域分析
　4.1　傅里葉變換
　4.2　基于探針進行實時頻率分析
　4.3　頻率間隔和分辨率
　4.4　頻譜泄露
　4.5　窗函數(shù)
　4.6　零點填充
　4.7　柵欄效應(yīng)
　4.8　頻域信號辨別
　4.9　頻域諧波
　4.10　噪聲信號
　4.11　時頻信號表示
　4.12　語音信號頻率分析
　4.13 FFT和IFFT圖標
　4.14　語音FFT變換編碼
　4.15 離散余弦變換（DCT）
第5章　濾波器設(shè)計
　5.1　數(shù)字濾波器設(shè)計
　　5.1.1　標準形式的（FIR）濾波器設(shè)計實例
　　5.1.2　加窗型FIR濾波器設(shè)計實例
　　5.1.3 FIR低通濾波器設(shè)計實例
　　5.1.4 FIR帶通濾波器設(shè)計實例
　　5.1.5　語音低通和帶通濾波器設(shè)計
　5.2 自定義FIR設(shè)計
　　5.2.1 Z域和根軌跡
　　5.2.2　最大和最小相位
　　5.2.3　線性相位和群延遲
　　5.2.4 自定義FIR濾波器設(shè)計實例
　5.3　IIR濾波器設(shè)計
　　5.3.1　模擬IIR濾波器設(shè)計實例
　　5.3.2　數(shù)字IIR濾波器設(shè)計實例
　5.4　通信濾波器設(shè)計
　5.5　自定義濾波器設(shè)計
　5.6　拉普拉斯系統(tǒng)和Z域系統(tǒng)
　5.7　濾波器系數(shù)的量化
　5.8　非線性濾波器
第6章 自適應(yīng)信號處理
　6.1 安裝Eq-lib庫
　6.2　自適應(yīng)均衡庫
　　6.2.1　復(fù)數(shù)自適應(yīng)濾波器
　　6.2.2　復(fù)數(shù)濾波器核心
　　6.2.3　判決反饋均衡器
　　6.2.4　復(fù)數(shù)濾波器
　　6.2.5　復(fù)數(shù)減法器
　　6.2.6　Slicer雙向限幅器
　　6.2.7　復(fù)數(shù)誤差濾波器
　　6.2.8　符號調(diào)制
　　6.2.9　非線性
　　6.2.10　實數(shù)自適應(yīng)濾波器
　　6.2.11　實數(shù)自適應(yīng)濾波器核心
　　6.2.12　實數(shù)濾波器
　　6.2.13　實數(shù)減法器
　　6.2.14　實數(shù)誤差濾波器
　　6.2.15 Frame Generator
　　6.2.16　調(diào)試接收器
　6.3　參數(shù)屬性頁
　　6.3.1　算法選擇頁
　　6.3.2　LMS頁
　　6.3.3　APA頁
　　6.3.4　RLS頁
　　6.3.5　QR頁
　　6.3.6　權(quán)瀏覽器頁
　　6.3.7　定時頁
　　6.3.8　FXP分析頁
　　6.3.9　文件名頁
　　6.3.10　DFE綜合參數(shù)頁
　　6.3.11　控制幀頁
　　6.3.12　幀結(jié)構(gòu)頁面
　　6.3.13　Slicer頁
　　6.3.14　誤差濾波器頁面
　　6.3.15　盲算法頁面
　6.4　算法
　　6.4.1　概述
　　6.4.2　最小均方（LMS和NLMS）
　　6.4.3 轉(zhuǎn)置FIR和非規(guī)范LMS（NCLMS）
　　6.4.4　APA算法
　　6.4.5　最小平方回歸（RLS）
　　6.4.6 基于RLS的QR分解部分（QR）
　　6.4.7　盲算法
　6.5　SystemView自適應(yīng)信號處理實例
　　6.5.1　LMS自適應(yīng)濾波器和系統(tǒng)辨識
　　6.5.2　噪聲消除
　　6.5.3 自適應(yīng)逆系統(tǒng)辨識——均衡
　　6.5.4 自適應(yīng)預(yù)測
　　6.5.5　有源噪聲控制
　　6.5.6　其他實例
第7章　過采樣
　7.1　采樣率轉(zhuǎn)換——插值和抽取
　7.2　抽樣計算的要求
　7.3　Sigma Delta轉(zhuǎn)換
　7.4　帶通Sigma Delta
第8章 多速率DSP系統(tǒng)
　8.1　子帶濾波器組
　8.2　正交鏡像濾波器
　8.3　直接轉(zhuǎn)換技術(shù)
第9章　語音編碼
　9.1　濁音和非濁音
　9.2　語音信號處理實例
　　9.2.1　語音與噪聲
　　9.2.2　語音和失真
　　9.2.3　非線性調(diào)制
　9.3　波形編碼
　　9.3.1　量化——脈沖編碼調(diào)制
　　9.3.2　非均勻量化
　9.4　微分語音編碼技術(shù)
　　9.4.1　動態(tài)范圍壓縮
　　9.4.2 幅度、頻率和微分
　9.5　微分編碼濾波
　9.6　微分解碼
　9.7　微分PCM
　　9.7.1 自適應(yīng)脈沖編碼調(diào)制
　　9.7.2　Delta調(diào)制
　9.8　微分預(yù)測編碼
　9.9　線性預(yù)測編碼（LPC）
　9.10　基音周期
參考文獻