SAS與統(tǒng)計(jì)分析

第1章 SAS系統(tǒng)入門
1.1 SAS系統(tǒng)概述
1.2 SAS系統(tǒng)界面操作
1.3 SAS基本概念
1.4 SAS系統(tǒng)的文件管理
1.5 SAS系統(tǒng)文件庫(kù)操作
1.6 數(shù)據(jù)集的導(dǎo)人和導(dǎo)出
第2章 SAS編程與數(shù)據(jù)步
2.1 SAS語(yǔ)言
2.2 SAS程序規(guī)則
2.3 SAS數(shù)據(jù)步
2.4 數(shù)據(jù)步賦值、輸出與結(jié)構(gòu)語(yǔ)句
2.5 數(shù)據(jù)集的編輯整理
2.6 用PROC SQL管理數(shù)據(jù)
第3章 SAS過程步
3.1 SAS過程步用法及常用語(yǔ)句
3.2 PRINT過程應(yīng)用
3.3 用TABULATE過程做統(tǒng)計(jì)量表格
3.4 用SORT過程排序
第4章 無(wú)需編程模塊簡(jiǎn)介
4.1 SAS ASSIST簡(jiǎn)介
4.2 INSIGHT模塊
4.3 分析家Analyst簡(jiǎn)介
第5章 數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)描述
5.1 描述性統(tǒng)計(jì)的基本概念
5.2 用SAS計(jì)算統(tǒng)計(jì)量
5.3 統(tǒng)計(jì)圖形簡(jiǎn)介
5.4 用SAS繪制統(tǒng)計(jì)圖形
第6章 正態(tài)性檢驗(yàn)和t檢驗(yàn)
6.1 樣本數(shù)據(jù)總體的正態(tài)性檢驗(yàn)
6.2 t檢驗(yàn)
第7章 方差分析
7.1 方差分析概述
7.2 方差分析的SAS主要過程
7.3 試驗(yàn)資料的方差齊性檢驗(yàn)
7.4 完全隨機(jī)設(shè)計(jì)試驗(yàn)資料的方差分析
7.5 系統(tǒng)分組設(shè)計(jì)試驗(yàn)資料的方差分析
7.6 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)試驗(yàn)分析
7.7 拉丁方設(shè)計(jì)試驗(yàn)資料的方差分析
7.8 裂區(qū)設(shè)計(jì)試驗(yàn)分析
7.9 正交設(shè)計(jì)試驗(yàn)結(jié)果的方差分析
第8章 相關(guān)與回歸分析
8.1 線性相關(guān)
8.2 線性回歸分析
8.3 非線性回歸分析
第9章 協(xié)方差分析
9.1 單向分組資料的協(xié)方差分析
9.2 兩向分組資料的協(xié)方差分析
第10章 非參數(shù)檢驗(yàn)
10.1 非參數(shù)檢驗(yàn)概述
10.2 非參數(shù)分析過程N(yùn)PARIWAY
10.3 分析實(shí)例
10.4 等級(jí)(秩次)相關(guān)
第11章 分類數(shù)據(jù)分析
11.1 分類數(shù)據(jù)與列聯(lián)表
11.2 分類數(shù)據(jù)分析方法
11.3 分類數(shù)據(jù)分析SAS過程
11.4 分析實(shí)例
第12章 主成分分析與因子分析
12.1 主成分分析
12.2 因子分析
第13章 聚類分析與判別分析
13.1 系統(tǒng)聚類法簡(jiǎn)介
13.2 樣品系統(tǒng)聚類
13.3 變量聚類
13.4 判別分析
第14章 典型相關(guān)與對(duì)應(yīng)分析
14.1 典型相關(guān)分析
14.2 對(duì)應(yīng)分析
參考文獻(xiàn)