信息專(zhuān)業(yè)人員常用統(tǒng)計(jì)方法

第1章 起步——區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)類(lèi)型
1.1 名義數(shù)據(jù)
1.2 有序數(shù)據(jù)
1.3 區(qū)間數(shù)據(jù)
1.4 比例數(shù)據(jù)
1.5 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
第2章 避免手工計(jì)算和公式處理——使用軟件
2.1 軟件類(lèi)型
2.2 軟件選擇
2.3 如何將數(shù)據(jù)組織成計(jì)算機(jī)文檔
2.4 如何處理缺失數(shù)據(jù)
第3章 初步觀察——利用圖表觀察數(shù)據(jù)特征
3.1 圖表的種類(lèi)
3.2 一種特殊的條圖——直方圖
第4章 將雜亂的數(shù)據(jù)匯總為整齊的數(shù)字——描述統(tǒng)計(jì)學(xué)
4.1 集中趨勢(shì)的度量
4.2 變異性度量
4.3 綜合應(yīng)用描述統(tǒng)計(jì)學(xué)度量指標(biāo)——示例
第5章 什么是“統(tǒng)計(jì)顯著性”——推斷統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念
5.1 描述統(tǒng)計(jì)學(xué)與推斷統(tǒng)計(jì)學(xué)
5.2 總體與樣本
5.3 參數(shù)與統(tǒng)計(jì)量
5.4 概率與頻率分布
5.5 正態(tài)分布
5.6 Z分植
5.7 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布
5.8 置信區(qū)間
5.9 假設(shè)檢驗(yàn)——統(tǒng)計(jì)顯著性無(wú)統(tǒng)計(jì)顯著性
5.10 統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的錯(cuò)誤——I類(lèi)錯(cuò)誤和II類(lèi)錯(cuò)誤
第6章 如何收集數(shù)據(jù)——抽樣方法
6.1 簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣
6.2 系統(tǒng)抽樣
6.3 分層抽樣
6.4 抽樣偏倚
第7章 檢驗(yàn)名義數(shù)據(jù)與有序數(shù)據(jù)的關(guān)系——X2檢驗(yàn)
第8章 檢驗(yàn)區(qū)間數(shù)據(jù)和比例數(shù)據(jù)的關(guān)系——相關(guān)和回歸
第9章 兩個(gè)樣本間存在顯著差異嗎？——t檢驗(yàn)
第10章 三個(gè)或多個(gè)樣本存在顯著差異嗎？——方差分析
第11章 數(shù)據(jù)不符合參數(shù)檢驗(yàn)條件——使用非參數(shù)檢驗(yàn)
第12章 如何選擇檢驗(yàn)法？——路線圖
第13章 多變量分析——使用高級(jí)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法
附錄
參考書(shū)目
索引