算法設(shè)計(jì)與分析導(dǎo)論

出版者的話
專家指導(dǎo)委員會(huì)
譯者序
前言
第1章　緒論
第2章　算法復(fù)雜度與問(wèn)題的下界
　2.1　算法的時(shí)間復(fù)雜度
　2.2　最好、平均和最壞情況的算法分析
　2.3　問(wèn)題的下界
　2.4　排序的最壞情況下界
　2.5　堆排序：在最壞情況下最優(yōu)的排序算法
　2.6　排序的平均情況下界
　2.7　通過(guò)神諭改進(jìn)下界
　2.8　通過(guò)問(wèn)題轉(zhuǎn)換求下界
　2.9　注釋與參考
　2.10　進(jìn)一步的閱讀資料
　習(xí)題
第3章　貪心法
　3.1　生成最小生成樹的Kruka1算法
　3.2　生成最小生成樹的Prim算法
　3.3　單源最短路徑問(wèn)題
　3.4　二路歸并問(wèn)題
　3.5　用貪心法解決最小圈基問(wèn)題
　3.6　用貪心法解決2終端一對(duì)多問(wèn)題
　3.7　用貪心法解決1螺旋多邊形最小合作
警衛(wèi)問(wèn)題
　3.8　實(shí)驗(yàn)結(jié)果
　3.9　注釋與參考
　3.10　進(jìn)一步的閱讀資料
　習(xí)題
第4章　分治策略
　4.1　求2維極大點(diǎn)問(wèn)題
　4.2　最近點(diǎn)對(duì)問(wèn)題
　4.3　凸包問(wèn)題
　4.4　用分冶策略構(gòu)造Voronoi圖
　4.5　voronoi圖的應(yīng)用
　4.6　快速傅里葉變換
　4.7　實(shí)驗(yàn)結(jié)果
　4.8　注釋與參考
　4.9　進(jìn)一步的閱讀資料
　習(xí)題
第5章　樹搜索策略
　5.1　廣度優(yōu)先搜索
　5.2　深度優(yōu)先搜索
　5.3　爬山法
　5.4　最佳優(yōu)先搜素策略
　5.5　分支限界策略
　5.6　用分支限界策略解決人員分配問(wèn)題
　5.7　用分支限界策略解決旅行商優(yōu)化問(wèn)題
　5.8　用分支限界策略解決O，1背包問(wèn)題
　5.9　用分支限界方法解決作業(yè)調(diào)度問(wèn)題
　5.10　A*算法
　5.11　用特殊的A*算法解決通道路線問(wèn)題
　5.12　用A*算法解決線性分塊編碼譯碼問(wèn)題
　5.13　實(shí)驗(yàn)結(jié)果
　5.14　注釋與參考
　5.15　進(jìn)一步的閱讀資料
　習(xí)題
第6章　剪枝搜索方法
　6.1　方法概述
　6.2　選擇問(wèn)題
　6.3　兩變量線性規(guī)劃
　6.4　圓心問(wèn)題
　6.5　實(shí)驗(yàn)結(jié)果
　6.6　注釋與參考
　6.7　進(jìn)一步的悶讀瓷料
　習(xí)題
弟7章　動(dòng)態(tài)規(guī)劃方法
　7.1　資源配置問(wèn)題
　7.2　最長(zhǎng)公共f序列問(wèn)題
　7.3　2序列比對(duì)問(wèn)題
　7.4　RNA最大堿基對(duì)匹配問(wèn)題
　7.5　0，1背包問(wèn)題
　7.6　最優(yōu)二衛(wèi)樹問(wèn)題
　7.7　樹的帶權(quán)完壘支配問(wèn)題
　7.8　樹的帶權(quán)單步圖邊的搜索問(wèn)題
　7.9　用動(dòng)態(tài)規(guī)劃方法解決1螺旋多邊形m守衛(wèi)路由問(wèn)題
　7.1O　實(shí)驗(yàn)結(jié)果
　7.11　注釋與參考
　7.12　進(jìn)一步的閱讀資料
　習(xí)題
第8章　NP完全性理論
　8.1　關(guān)十NP完壘性理論的非形式化討論
　8.2　判定問(wèn)題
　8.3　可滿足性問(wèn)題
　8.4　NP問(wèn)題
　8.5　庫(kù)克定理
　8.6　NP完全問(wèn)題
　8.7　證明NP完全性的例子
　8.8　2可滿足性問(wèn)題
　8.9　注釋與參考
　8.10　進(jìn)一步的閱讀資料
　習(xí)題
第9章　近似算法
　9.1　頂點(diǎn)覆蓋問(wèn)題的近似算琺
　9.2　歐幾里得旅行商問(wèn)題的近似算法
　9.3　特殊瓶頸旅行商問(wèn)題的近似算琺
　9.4　特殊瓶頸加權(quán)K供應(yīng)商問(wèn)題的近似算法
　9.5　裝箱問(wèn)題的近似算法
　9.6　直線m中心問(wèn)題的最優(yōu)近似算法
　9.7　多序列比對(duì)問(wèn)題的近似算琺
　9.8　對(duì)換排序問(wèn)題的2近似算法
　9.9　多項(xiàng)式時(shí)間近似方案
　9.10　最小路徑代價(jià)生成樹問(wèn)題的2近似算法
　9.11　最小路徑代價(jià)生成樹問(wèn)題的Pns
　9.12　NP0完全性
　9.13　注釋與參考
　9.14　進(jìn)一步的閱讀資料
　習(xí)題
第10章　分?jǐn)偡治?br />　1O.1　使用勢(shì)能函數(shù)的例子
　10.2　斜堆的分?jǐn)偡治?br />　10.3　Av1樹的分?jǐn)偡治?br />　10.4　自組織順序檢索啟發(fā)式方法的分?jǐn)偡治?br />　10.5　配對(duì)堆及其分?jǐn)偡治?br />　10.6　不相交集合并算法的分?jǐn)偡治?br />　10.7　一些磁盤調(diào)度算法的分?jǐn)偡治?br />　10.8　實(shí)驗(yàn)結(jié)果
　10.9　注釋與參考
　10.10　進(jìn)步的閱讀資料
　習(xí)題
第11章　隨機(jī)算法
　11.1　解決最近點(diǎn)對(duì)問(wèn)題的隨機(jī)算琺
　11.2　隨機(jī)最近點(diǎn)對(duì)問(wèn)題的平均性能
　11.3　素?cái)?shù)測(cè)試的隨機(jī)算法
　11.4　模式匹配的隨機(jī)算法
　11.5　交互證明的隨機(jī)算法
　11.6　最小生成樹的隨機(jī)線性時(shí)間算法
　11.7　注釋與參考
　11.8　進(jìn)一步的閱讀資料
　習(xí)題
第12章　在線算法
　12.1　用貪心法解決在線歐幾里得生成樹問(wèn)題
　12.2　在線K服務(wù)員問(wèn)題及解決定義在平面樹上該問(wèn)題的貪心算法
　12.3　基于平衡策略的在線穿越障礙算法
　12.4　用補(bǔ)償策略求解在線二分匹配問(wèn)題
　12.5　用適中策略解決在線m臺(tái)機(jī)器調(diào)度問(wèn)題
　12.6　基于排除策略的三個(gè)計(jì)算幾何問(wèn)題的在線算法
　12.7　基于隨機(jī)策略的在線生成樹算法
　12.8　注釋與參考
　12.9　進(jìn)一步的閱凄資料
　習(xí)題
參考文獻(xiàn)