地圖注記自動配置的研究

第一章 緒 論
　§1.1 概 述
　§1.2 地圖自動注記的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
　　1.2.1 注記規(guī)則方面的研究
　　1.2.2 點狀要素自動注記
　　1.2.3 線狀要素自動注記
　　1.2.4 面狀要素自動注記
　　1.2.5 實驗系統(tǒng)的研制
　　1.2.6 國內(nèi)的研究情況
　　1.2.7 我國地圖自動注記研究存在的問題和不足
　§1.3 本書研究的主要問題及其主要成果
第二章 基本知識、優(yōu)化算法原理
　§2.1 地圖、地形圖基本知識
　　2.1.1 地形圖的內(nèi)容
　　2.1.2 地形圖的種類
　§2.2 地圖注記基本知識
　　2.2.1 注記的基本特征
　　2.2.2 傳統(tǒng)的注記方法
　§2.3 hopfield神經(jīng)元網(wǎng)絡優(yōu)化算法
　　2.3.1 hopfield網(wǎng)絡的結(jié)構(gòu)與算法
　　2.3.2 hopfield網(wǎng)絡運行規(guī)則
　　2.3.3 網(wǎng)絡計算能量函數(shù)與網(wǎng)絡收斂
　§2.4 遺傳算法
　　2.4.1 ga算法簡介
　　2.4.2 ga的數(shù)學基礎
　　2.4.3 ga的特點
　§2.5 本章小結(jié)
第三章 地圖注記的表達、分類和規(guī)則
　§3.1 地圖注記
　　3.1.1 待定位注記、注記位置
　　3.1.2 待注記要素、定位參考圖形、背景要素
　　3.1.3 注記規(guī)則、評價模型、優(yōu)化算法
　§3.2 地圖注記模型
　§3.3 地形圖的7種基本注記模式
　§3.4 7種注記模式的規(guī)則
　　3.4.1 總的注記原則
　　3.4.2 點狀要素注記
　　3.4.3 線狀要素注記
　　3.4.4 面狀要素注記
　§3.5 本章小結(jié)
第四章 質(zhì)量評價模型、復雜性評價模型
　§4.1 質(zhì)量評定準則
　§4.2 質(zhì)量評價模型
　　4.2.1 影響注記質(zhì)量的主要因素
　　4.2.2 注記質(zhì)量評價模型
　　4.2.3 沖突評價函數(shù)
　　4.2.4 壓蓋評價函數(shù)
　　4.2.5 位置優(yōu)先級模型
　　4.2.6 注記—要素關聯(lián)性評價函數(shù)
　　4.2.7 多個評價函數(shù)的復合
　　4.2.8 maplabel中評價模型的實現(xiàn)
　§4.3 復雜性評價
　　4.3.1 注記密度
　　4.3.2 注記約束率、最大相關注記集的規(guī)模
　　4.3.3 復雜性模型的應用
　§4.4 本章小結(jié)
第五章 自動注記系統(tǒng)的基本數(shù)據(jù)組織
　§5.1 自動注記系統(tǒng)的數(shù)據(jù)組織
§5.2 地圖數(shù)據(jù)組織
　　5.2.1 地圖要素矢量數(shù)據(jù)組織
　　5.2.2 地圖要素柵格數(shù)據(jù)組織
　　5.2.3 地圖要素的描述信息
　§5.3 注記規(guī)則庫
　§5.4 要素柵格圖
　　5.4.1 要素柵格圖定義
　　5.4.2 柵格圖的快速生成和維護
　　5.4.3 要素柵格圖的疊置
　　5.4.4 要素柵格圖用于檢測沖突和壓蓋
　§5.5 沖突查找表、壓蓋沖突表
　§5.6 本章小結(jié)
第六章 點狀要素注記的自動配置
　§6.1 自動注記問題的整體最優(yōu)解理論
　　6.1.1 傳統(tǒng)算法及其問題
　　6.1.2 問題的本質(zhì)
　　6.1.3 整體最優(yōu)解
　　6.1.4 整體最優(yōu)解的解決方案
　§6.2 神經(jīng)元網(wǎng)絡算法解決點狀要素注記問題研究
　　6.2.1 備選位置質(zhì)量評價
　　6.2.2 解決注記沖突
　　6.2.3 局部優(yōu)化算法
　　6.2.4 神經(jīng)元網(wǎng)絡算法的實驗、結(jié)論
　§6.3 遺傳算法解決點狀要素注記問題研究
　　6.3.1 確定編碼框架
　　6.3.2 產(chǎn)生初始種群
　　6.3.3 確定適應度函數(shù)
　　6.3.4 設計遺傳算子
　　6.3.5 確定遺傳算法重要參數(shù)
　　6.3.6 遺傳算法實驗及結(jié)論
　§6.4 比較實驗研究
　　6.4.1 比較實驗結(jié)果及其結(jié)論
　§6.5 本章小結(jié)
第七章 線狀要素注記的自動配置
第八章 面狀要素注記的自動配置
第九章 maplabel自動注記系統(tǒng)及實驗
第十章 結(jié)束語
參考文獻