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內(nèi)容簡介

　　論文介紹了基于樣圖的紋理合成技術(shù)的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀，對TSFS的基本模型、原理和經(jīng)典算法進(jìn)行了詳細(xì)地介紹和討論。在此基礎(chǔ)上，本文對TSFS技術(shù)中若干關(guān)鍵問題展開了深入的研究。全文的主要研究內(nèi)容如下：1．利用紋理圖像及其子圖像的直方圖的相似性，提出一種Wei&Levoy算法中L鄰域最佳尺寸的自動選取算法。2．提出一種基于灰度輔助紋理和自組織特征映射的紋理合成算法，對紋理鄰域集合進(jìn)行分類，并使用分類結(jié)果進(jìn)行紋理合成。3．對二維實(shí)時(shí)紋理合成算法展開了深入地研究，主要內(nèi)容包括：（1）介紹基于最大梯度和模板匹配的Image Quilting加速算法；（2）提出一種新的紋理貼塊——s-Tiles生成算法，并使用s-Tiles實(shí)時(shí)合成高質(zhì)量的紋理。4．研究三角網(wǎng)格曲面紋理合成。首先由輸入樣本紋理使用隨機(jī)順序紋理合成算法生成一個(gè)新的用于曲面紋理合成的樣本紋理，然后提出一種基于“紋理延伸”和梯形模板匹配的快速曲面紋理合成算法。5．研究基于紋理合成技術(shù)的地殼運(yùn)動中的皺褶現(xiàn)象仿真。首先討論方向可控紋理合成算法理論及其應(yīng)用，然后提出一種地殼運(yùn)動中的皺褶現(xiàn)象仿真算法并給出仿真結(jié)果。

作者簡介

　　薜峰，男，安徽舒城人，1978年4月生。2002年3月在吉林大學(xué)獲材料加工工程碩士學(xué)位，同年4月到合肥工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息學(xué)院任教。2002年9月在合肥工業(yè)大學(xué)攻讀計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)博士學(xué)位，主要研究方向是計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、人工智能。先后在《計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)學(xué)報(bào)（JCST）》、《電子學(xué)報(bào)》、《計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)學(xué)報(bào)》等國內(nèi)外核心期刊上發(fā)表論文10余篇。

圖書目錄

第1章　緒論
　1.1　基于樣圖的紋理合成研究內(nèi)容和意義
　1.2　國內(nèi)外研究歷史與現(xiàn)狀
　1.3　本文的研究內(nèi)容與安排
第2章　Wei&Levoy算法中L領(lǐng)域最佳尺寸的自動選取
　2.1　馬爾可夫隨機(jī)場模型
　2.2　Wei&Levoy單分辨率合成算法
　2.3　L領(lǐng)域最佳尺寸自動選取算法
第3章　基于灰度輔助紋理與SOM的紋理合成算法
　3.1　TSVQ紋理合成算法
　3.2　灰度紋理輔助合成算法
　3.3　基于灰度輔助紋理與SOM的紋理合成算法
　3.4　實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
　3.5　本章小結(jié)
第4章　基于塊拼接的實(shí)時(shí)紋理合成
　4.1　基于塊拼接的典型紋理合成算法
　4.2　Image Quilting加速算法
　4.3　基于s-Tiles實(shí)時(shí)合成算法
　4.4　基于s-Tiles的“紋理句子”合成
　4.5　本章小結(jié)
第5章　三角網(wǎng)格曲面的快速紋理合成
　5.1　引言
　5.2　本章算法概述
　5.3　三角風(fēng)格曲面合成算法預(yù)處理
　5.4　曲面紋理合成
　5.5　算法后處理
　5.6　實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
　5.7　本章小結(jié)
第6章　基于可控紋理合成的褶皺現(xiàn)象仿真
　6.1　可控紋理合成算法
　6.2　基于方向可控紋理合成的褶皺現(xiàn)象動態(tài)仿真
　6.3　本章小結(jié)
第7章　總結(jié)與展望
　7.1　全文總結(jié)
　7.2　進(jìn)一步研究展望
參考文獻(xiàn)
科研項(xiàng)目