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現(xiàn)代信號譜分析

現(xiàn)代信號譜分析

定　價：￥58.00

作　者： （美）斯托伊卡 等著；吳仁彪 等譯
出版社： 電子工業(yè)出版社
叢編項： 國防電子信息技術(shù)叢書
標(biāo)　簽： 信號分析
ISBN： 9787121052422 出版時間： 2007-11-01 包裝： 平裝
開本： 16 頁數(shù)： 340 字?jǐn)?shù)：  

內(nèi)容簡介

　　本書譯自國際著名信號處理大師、IEEE信號處理協(xié)會技術(shù)成就獎獲得者Petre Stoica教授2005年編寫的教材《Spectral Analysis of Signals》。該書介紹了經(jīng)典譜分析和現(xiàn)代譜分析的基本理論和方法，主要內(nèi)容包括譜估計的基本概念（自相關(guān)，能量譜和功率譜），非參數(shù)化譜分析（周期圖和相關(guān)圖，加窗技術(shù)），有理譜分析（自回歸，滑動平均以及自回歸滑動平均方法），線譜分析（最小二乘估計，Yule-Walker和子空間方法），濾波器組方法（改進的濾波器組方法，Capon方法，APES方法），陣列信號處理（波束形成，Capon方法，參數(shù)化波達方向估計），有關(guān)矩陣分析、Cramer-Rao理論和模型階數(shù)選取的主要結(jié)論。書中每章包含了大量反映譜分析最新研究成果和當(dāng)前研究熱點的補充內(nèi)容，提供了大量有助于讀者深入了解各種譜分析方法性能與實現(xiàn)、反映當(dāng)前研究熱點的分析習(xí)題和上機習(xí)題。該書內(nèi)容豐富新穎、論述嚴(yán)謹(jǐn)，是一本信號譜分析領(lǐng)域的高水平教材。 本書適合于信號處理、通信、電子、雷達、導(dǎo)航、自動控制及其相關(guān)專業(yè)高年級本科生和研究生作為教材使用，也是相關(guān)專業(yè)研究人員不可多得的一本參考書。

作者簡介

　　吳仁彪，1966年2月生于武漢市。1991年在西北工業(yè)大學(xué)首屆教改試點班（五年半本碩連讀）畢業(yè)，1994年在西安電子科技大學(xué)獲博士學(xué)位。先后四次以博士后、訪問教授、國家首批高級研究學(xué)者的身份在美國佛羅里達大學(xué)和英國帝國理工大學(xué)工作近五年。現(xiàn)任中國民航大學(xué)智能信號與圖像處理天津市重點實驗室主任，天津市首批三位特聘教授之一，中國民航總局首批特聘專家，天津大學(xué)和西安電子科技大學(xué)博士生導(dǎo)師，IEEE高級會員，中國電子學(xué)會理事和學(xué)術(shù)工作委員會委員。研究方向為自適應(yīng)信號處理、陣列信號處理和現(xiàn)代譜估計及其在雷達、導(dǎo)航、通信中的應(yīng)用。共發(fā)表學(xué)術(shù)論文150余篇，其中50余篇發(fā)表在IEEE和IEE會刊上，被SOI，EI和ISTP收錄100余篇。曾獲省部級科技成果獎勵7項，國家發(fā)明專利6項。1999年入選國家人事部百千萬人才工程第一、二層次培養(yǎng)對象，2005年榮獲國家杰出青年基金。

圖書目錄

第1章　基本概念
1.1　引言
1.2　確定信號的能量譜密度
1.3　隨機信號的功率譜密度
1.4　功率譜密度的性質(zhì)
1.5　譜估計問題
1.6　補充內(nèi)容
1.7　習(xí)題
第2章　非參數(shù)化方法
2.1 引言
2.2　周期圖和相關(guān)圖方法
2.3　用FFT計算周期圖
2.4　周期圖法的性質(zhì)
2.5　Blackman－Tukey方法
2.6　窗函數(shù)設(shè)計中需考慮的問題
2.7　其他改進的周期圖方法
2.8　補充內(nèi)容
2.9　習(xí)題
第3章　有理譜估計的參數(shù)化方法
3.1 引言
3.2　有理譜信號
3.3 ARMA過程的協(xié)方差結(jié)構(gòu)
3.4 AR信號
3.5 Yule-Walker方程的階遞推解法
3.6 MA信號
3.7 ARMA信號
3.8　多變量ARMA信號
3.9　補充內(nèi)容
3.10　習(xí)題
第4章　線譜估計的參數(shù)化方法
4.1 引言
4.2　噪聲中的正弦信號模型
4.3　非線性最小二乘方法
4.4　高階Yule-Walker方法
4.5　Pisarenko和MUSIC方法
4.6　最小模方法
4.7　ESPRIT方法
4.8　前向－后向方法
4.9　補充內(nèi)容
4.10　習(xí)題
第5章　濾波器組方法
5.1　引言
5.2　周期圖的濾波器組解釋
5.3　改進的濾波器組方法
5.4　Capon方法
5.5　用濾波器組進一步解釋周期圖
5.6　補充內(nèi)容
5.7　習(xí)題
第6章　空域方法
6.1 引言
6.2　陣列模型
6.3　非參數(shù)化方法
6.4　參數(shù)化方法
6.5　補充內(nèi)容
6.6　習(xí)題
附錄A　線性代數(shù)和矩陣分析工具
附錄B　Cramer-Rao界分析工具
附錄C　模型階數(shù)選擇方法
附錄D　部分習(xí)題答案
參考文獻

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