信號檢測與估計

第l章　維納線性濾波理論
　1.1　引言
　1.2　非因果維納濾波器
　1.3　因果維納濾波器
　1.4　離散時間隨機過程的維納濾波
　1.5　維納濾波器舉例
　1.6　維納濾波器特點
　習(xí)題
第2章　匹配濾波器
2.1　引言
2.2　白噪聲背景下的匹配濾波器
2.3　匹配濾波器的性質(zhì)
2.4　匹配濾波器與相關(guān)器
2.5　舉例
2.6　色噪聲背景下的匹配濾波器(廣義匹配濾波器)
2.7　離散匹配濾波器
習(xí)題
第3章　卡爾曼濾波
3.1　引言
3.2　標(biāo)量卡爾曼濾波
3.3　向量卡爾曼濾波
3.4　卡爾曼濾波的特點
3.5　舉例
習(xí)題
第4章　假設(shè)檢驗
4.1　引言
4.2　貝葉斯準(zhǔn)則下的雙擇假設(shè)檢驗
4.3　貝葉斯準(zhǔn)則下似然比檢測獲得最小平均風(fēng)險的說明
4.4　雙擇檢測的其他準(zhǔn)則
4.5　舉例
4.6　接收機工作特性
4.7　M擇假設(shè)檢驗
4.8　復(fù)合假設(shè)檢驗
習(xí)題
第5章　確知信號檢測
　5.1　引言
　5.2　信號和噪聲離散化
　5.3　高斯白噪聲中雷達信號的檢測
　5.4　二元通信信號的檢測
　5.5　接收機工作特性
　5.6　有色高斯噪聲中確知信號檢測簡介
　5.7　隨機參量信號檢測
　習(xí)題
第6章　序列檢測
　6.1　引言
　6.2　序列檢測的基本概念
　6.3　平均樣本數(shù)的計算
　6.4　序列檢測和固定時問檢測比較
　6.5　計算舉例
　習(xí)題
第7章　參量估計
　7.1 引言
　7.2　估計量及其性質(zhì)
　7.3　貝葉斯估計
　7.4　最大似然估計
　7.5　舉例
　7.6　高斯白噪聲中正弦信號參量的估計
　7.7　多參量同時估計
　7.8　線性最小均方估計
　7.9　最小二乘估計
　習(xí)題
參考文獻