醫(yī)學影像算法設計與平臺構建

第1章 緒論
1.1 醫(yī)學影像算法平臺研究的背景及意義
1.2 醫(yī)學影像算法平臺研究的內容
1.2.1 整體框架的研究
1.2.2 醫(yī)學影像算法的研究
1.3 醫(yī)學影像算法平臺的國內外研究現(xiàn)狀
1.3.1 VIK簡介
1.3.2 ITK簡介
1.3.3 VIK和ITK的局限性
1.4 本書的主要內容
參考文獻
思考與練習
第2章 醫(yī)學影像算法平臺的總體設計
2.1 MITK的設計的目標
2.1.1 統(tǒng)一的風格
2.1.2 有限目標
2.1.3 可移植性
2.1.4 代碼優(yōu)化
2.2 MITK的整體計算框架
2.2.1 基于數(shù)據(jù)流模型的整體框架
2.2.2 數(shù)據(jù)模型
2.2.3 算法模型
2.3 MITK的基礎設施搭建
2.3.1 Object提供的服務
2.3.2 內存管理
2.3.3 跨平臺的實現(xiàn)
2.3.4 SSE加速的實現(xiàn)
2.4 小結
參考文獻
思考與練習
第3章 基本數(shù)據(jù)類型的抽象和底層數(shù)據(jù)結構的設計
3.1 數(shù)據(jù)類型的抽象
3.1.1 基本數(shù)據(jù)類型
3.1.2 訪問接口設計
3.1.3 數(shù)據(jù)對象類的層次結構
3.2 底層數(shù)據(jù)結構的設計和封裝
3.2.1 基本數(shù)據(jù)結構
3.2.2 對海量數(shù)據(jù)的支持
3.3 小結
參考文獻
思考與練習
第4章 面繪制的框架與實現(xiàn)
4.1 表面重建算法及其在MITK中的實現(xiàn)
4.1.1 傳統(tǒng)的Marching Cubes算法
4.1.2 基于分割的Marching Cubes方法
4.2 MITK中的表面繪制框架
4.2.1 表面繪制框架的設計
4.2.2 表面繪制框架的實現(xiàn)
4.3 小結
參考文獻
思考與練習
第5章 體繪制的框架與實現(xiàn)
5.1 休繪制的基本原理
5.1.1 體繪制的基本原理
5.1.2 Ray Casting 體繪制算法
5.1.3 Splatting體繪制算法
5.1.4 Shear Warp體繪制算法
5.1.5 基于GPU加速的體繪制算法
5.1.6 Out-of-Core體繪制算法
5.2 MITK中的體繪制框架與實現(xiàn)
5.2.1 體繪制的整體框架
5.2.2 View中繪制操作的實現(xiàn)
5.2.3 VolumeModel的實現(xiàn)
5.2.4 VolumeProperty的實現(xiàn)
5.2.5 VolumeRenderer的實現(xiàn)
……
第6章 三維人機交互的設計與實現(xiàn)
第7章 分割算法的設計與實現(xiàn)
第8章 配準算法的設計與實現(xiàn)
第9章 數(shù)字醫(yī)學影像存儲與傳輸標準
第10章 應用算法平臺開發(fā)實際項目
第11章 擴充算法平臺功能
第12章 數(shù)值算法庫的設計與實現(xiàn)
第13章 三維醫(yī)學影像處理與分析系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)
第14章 三維醫(yī)學影像處理與分析系統(tǒng)插件開發(fā)
第15章 生物自發(fā)光前向仿真平臺設計與實現(xiàn)
第16章 功能磁共振成像算法
附錄A 醫(yī)學影像數(shù)據(jù)集
附錄B MITK網(wǎng)站介紹