數(shù)學(xué)建模方法

第1章 數(shù)學(xué)建模概論
　1.1 數(shù)學(xué)與數(shù)學(xué)模型
　1.2 數(shù)學(xué)建模
　1.3 數(shù)學(xué)建模競賽
　1.4 數(shù)學(xué)建?；顒?dòng)與高校學(xué)生綜合素質(zhì)培養(yǎng)
第2章 幾個(gè)初等模型
　2.1 席位分配問題
　2.2 效益分配和費(fèi)用分?jǐn)倖栴}
　2.3 中空玻璃窗的節(jié)能與設(shè)計(jì)問題
　2.4 地層劃分問題
第3章 插值擬合建模方法
　3.1 誤差及其分析
　3.2 插值問題
　3.3 曲線的擬合
　3.4 基于克里金法的插值算法
第4章 微分方程建模方法
　4.1 微分方程模型及其解法
　4.2 新產(chǎn)品的推銷模型
　4.3 抵押貸款購房問題
　4.4 利用微跡元素反演膏鹽的沉積環(huán)境
第5章 層次分析建模方法
　5.1 層次分析法的基本原理
　5.2 層次分析法的計(jì)算
　5.3 應(yīng)用實(shí)例
第6章 多元統(tǒng)計(jì)建模方法
　6.1 多元回歸分析
　6.2 判別分析
　6.3 聚類分析
第7章 線性規(guī)劃建模方法
　7.1 線性規(guī)劃
　7.2 整數(shù)線性規(guī)劃模型
　7.3 0-1線性規(guī)劃模型
第8章 非線性規(guī)劃建模方法
　8.1 非線性規(guī)劃的實(shí)例與定義
　8.2 無約束優(yōu)化問題
　8.3 約束規(guī)劃問題
第9章 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模方法
　9.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展
　9.2 簡單的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
　9.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)學(xué)模型
　9.4 BP網(wǎng)絡(luò)模型
　9.5 BP網(wǎng)絡(luò)的算法及改進(jìn)
　9.6 基于DNA序列分類的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法
第10章 圖論建模方法
　10.1 圖論的基本概念
　10.2 路、連通性與最短路
　10.3 樹
　10.4 偶圖、匹配
　10.5 歐拉圖與哈密頓圖
　10.6 著色
　10.7 工件等待機(jī)床加工問題
第11章 模糊數(shù)學(xué)建模方法
　11.1 模糊概念與模糊集合
　11.2 模糊關(guān)系與模糊矩陣
　11.3 模糊聚類分析
　11.4 模糊綜合評判
第12章 灰色系統(tǒng)建模方法
　12.1 灰色系統(tǒng)簡介
　12.2 灰色關(guān)聯(lián)分析
　12.3 灰色模型
　12.4 灰色預(yù)測
　12.5 灰色系統(tǒng)應(yīng)用實(shí)例