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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的學(xué)習(xí)來(lái)說(shuō)，最主要的是掌握統(tǒng)計(jì)思想，理解相關(guān)的統(tǒng)計(jì)原理，能夠根據(jù)實(shí)際情境提出解決問(wèn)題的一個(gè)或幾個(gè)合適方案，并懂得選擇其中的最優(yōu)。因此適合非統(tǒng)計(jì)專業(yè)學(xué)生的統(tǒng)計(jì)學(xué)理想教材，應(yīng)該是能兼顧專業(yè)特點(diǎn)、深入淺出闡述統(tǒng)計(jì)學(xué)基本原理和方法，同時(shí)在輕快風(fēng)趣的講述中激發(fā)讀者的學(xué)習(xí)興趣，培養(yǎng)統(tǒng)計(jì)思維，并輔之例題分析，對(duì)使用中容易發(fā)生的錯(cuò)誤加以提醒，切實(shí)提高學(xué)生應(yīng)用統(tǒng)計(jì)方法分析解決實(shí)際問(wèn)題的能力?！缎袨榻y(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)》（第9版）正是這樣一本非常出色的教材?！缎袨榻y(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)（第9版）》寫作風(fēng)格輕松活潑，語(yǔ)言流暢易懂，數(shù)學(xué)深入淺出，讀者在學(xué)習(xí)和閱讀時(shí)不會(huì)感到枯燥乏味。《行為統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)（第9版）》是心理和教育統(tǒng)計(jì)學(xué)方面的一本優(yōu)秀的基礎(chǔ)教材，對(duì)于在社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域中的廣大研究人員來(lái)說(shuō)，也是一本不可多得的重要參考書

作者簡(jiǎn)介

　　理查德·魯尼恩（Richard P.Runyon），耶魯大學(xué)博士，歷任紐約C.W.郵政學(xué)院心理系主任和科學(xué)部主任。曾在心理學(xué)雜志上發(fā)表過(guò)一系列文章，撰寫過(guò)許多心理學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)方面的專著。凱·科爾曼（Kay A.Coleman）波士頓大學(xué)自由藝術(shù)學(xué)院心理學(xué)副教授，金鑰匙國(guó)家榮譽(yù)協(xié)會(huì)榮譽(yù)會(huì)員，Psi Chi和美國(guó)心理學(xué)協(xié)會(huì)會(huì)員，美國(guó)心理學(xué)聯(lián)合會(huì)特別會(huì)員。曾出任新英格蘭教育研究組織負(fù)責(zé)人，在波士頓大學(xué)為本科生、研究生講授實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和記憶學(xué)等課程。研究領(lǐng)域主要集中在遠(yuǎn)期自傳式記憶。戴維·皮滕杰（David J.Pittenger）俄亥俄州瑪麗埃塔學(xué)院心理系主任，美國(guó)心理學(xué)聯(lián)合會(huì)特別會(huì)員，美國(guó)心理學(xué)協(xié)會(huì)會(huì)員，美國(guó)統(tǒng)計(jì)學(xué)聯(lián)合會(huì)會(huì)員。除統(tǒng)計(jì)學(xué)和調(diào)查設(shè)計(jì)課程以外，戴維還教授生理心理學(xué)、心理測(cè)驗(yàn)學(xué)、學(xué)習(xí)行為學(xué)和認(rèn)知心理學(xué)等。

圖書目錄

第1章　統(tǒng)計(jì)：不確定性的計(jì)算
1.1　什么是統(tǒng)計(jì)
1.2　為什么學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)
1.3　術(shù)語(yǔ)的定義
1.4　描述統(tǒng)計(jì)
1.5　推斷統(tǒng)計(jì)
1.6　研究的基礎(chǔ)
1.7　研究目標(biāo)
1.8　總結(jié)：統(tǒng)計(jì)分析的一個(gè)案例
本章小結(jié)
重要術(shù)語(yǔ)
第2章基本概念
2.1　引言
2.2　統(tǒng)計(jì)符號(hào)及基本原理
2.3　運(yùn)算優(yōu)先法則
2.4　數(shù)據(jù)類型
2.5　數(shù)據(jù)的度量
2.6　連續(xù)和不連續(xù)度量
2.7　數(shù)據(jù)圓整
2.8　比率、頻率、比例和百分比
2.9　總結(jié)
本章小結(jié)
第3章　探索性數(shù)據(jù)分析，頻數(shù)分布和百分位數(shù)
3.1　引言
3.2　探索性數(shù)據(jù)分析的目標(biāo)
3.3　莖葉圖
3.4　頻數(shù)分布
3.5　百分位數(shù)和百分位數(shù)的序
3.6　箱線圖
3.7　分布的形狀
3.8　綜合案例
本章小結(jié)
重要術(shù)語(yǔ)
第4章　度量集中趨勢(shì)
4.1　引言
4.2　集中趨勢(shì)的三個(gè)常用度量
4.3　眾數(shù)
4.4　中位數(shù)
4.5　算術(shù)平均
4.6　均值的一些屬性
4.7　加權(quán)平均
4.8　均值、中位數(shù)和眾數(shù)之比較
4.9　Lake wobegon效應(yīng)：所有孩子都高于平均水平
4.10　總結(jié)
本章小結(jié)
重要術(shù)語(yǔ)
第5章　離散測(cè)度
5.1　引言
5.2　極差
5.3　內(nèi)距
5.4　方差和標(biāo)準(zhǔn)差
5.5　在大數(shù)據(jù)集中計(jì)算S2和S
5.6　計(jì)算S2和S時(shí)應(yīng)避免的錯(cuò)誤
5.7　標(biāo)準(zhǔn)差的解釋
5.8　分布的形狀：偏度和峰度
5.9　總結(jié)
本章小結(jié)
重要術(shù)語(yǔ)
第6章　標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布
第7章　圖形和表格
第8章　相關(guān)性
第9章　回歸與預(yù)測(cè)
第10章概率：統(tǒng)計(jì)推斷的基礎(chǔ)
第11章　統(tǒng)計(jì)推斷入門
第12章　統(tǒng)計(jì)推斷：?jiǎn)螛颖?br />第13章　統(tǒng)計(jì)推斷：兩樣本
第14章　方差分析介紹
第15章　雙因素方差分析
第16章　相關(guān)樣本方差分析
第17章　分類數(shù)據(jù)分析：X2和二項(xiàng)式檢驗(yàn)
第18章　統(tǒng)計(jì)推斷：定序尺度變量
參考文獻(xiàn)
部分練習(xí)答案