位場勘探數(shù)據(jù)處理新方法

序
前言
第一章 小波分析方法及其在位場資料處理中的應用
　1.1 小波分析方法
　　1.1.1 窗口Fourier變換(WFT)
　　1.1.2 窗口Fourier變換(WFT)的時-頻窗
　　1.1.3 窗口Fourier變換(WFT)的局限性
　　1.1.4 連續(xù)小波變換
　　1.1.5 離散小波變換與二進制小波變換
　　1.1.6 多分辨分析
　1.2 小波分析方法的濾波和去噪及其在位場資料處理中的應用
　　1.2.1 小波分析在常規(guī)濾波方面的應用
　　1.2.2 小波分析在去噪方面的應用
　　1.2.3 小波分析在非平穩(wěn)信號去噪方面的應用
　　1.2.4 小波線性軟閾值方法在航磁資料去噪中的應用
　1.3 小波多尺度分析及重磁異常的分離
　　1.3.1 概述
　　1.3.2 重磁異常小波多尺度分解
　　1.3.3 小波多尺度分解的應用
　1.4 突變信號檢測的小波分析方法及重磁異常斷裂分析
　　1.4.1 小波分析方法檢測信號突變點的方法原理
　　1.4.2 斷裂帶重磁異常的特征與識別方法
　　1.4.3 位場小波及其物理意義
　　1.4.4 理論模型的斷裂分析
　　1.4.5 小波分析方法在斷裂解釋中的應用
　1.5 小波多尺度分析及重磁異常最優(yōu)化反演
　　1.5.1 重磁異常最優(yōu)化反演概述
　　1.5.2 目標函數(shù)的小波多尺度分解方法
　1.6 小波壓縮算法在重磁反演中的應用
　　1.6.1 小波壓縮算法
　　1.6.2 小波壓縮算法在位場反演中的應用
　　1.6.3 小波壓縮算法在重力資料曲化平中的應用
　參考文獻
第二章 現(xiàn)代數(shù)字信號處理方法在位場勘探中的應用
　2.1 概述
　2.2 寬度幅值特征濾波
　　2.2.1 自相關函數(shù)及其頻譜
　　2.2.2 高斯型自相關函數(shù)
　　2.2.3 構制寬度幅值特征濾波器
　2.3 后驗概率法濾波與T2-Hotelling統(tǒng)計檢驗法濾波
　　2.3.1 最大后驗概率法
　　2.3.2 T2-Hotelling檢測法
　　2.3.3 結論
　2.4 高階統(tǒng)計量方法及在“磁亮點”識別中的應用
　　2.4.1 高階統(tǒng)計量的基本原理
　　2.4.2 高階統(tǒng)計量的弱信號識別分析
　　2.4.3 高階統(tǒng)計量的“磁亮點”識別
　參考文獻
第三章 重力異常的密度成像
　3.1 密度成像概述
　3.2 密度成像基本原理及正演
　　3.2.1 模型構制與正演
　　3.2.2 密度成像中的幾個問題
　　3.2.3 模型網(wǎng)格單元的劃分
　　3.2.4 重力異常正演快速算法
　3.3 密度成像的Occam反演方法
　　3.3.1 Occam最小構造反演方法
　　3.3.2 光滑密度成像的共軛梯度算法
　　3.3.3 深度加權函數(shù)
　　3.3.4 密度成像中的約束
　　3.3.5 理論模型計算結果
　3.4 實例
　　3.4.1 在滇南某鹽礦的實際應用
　　3.4.2 沖繩海槽海洋巖石圈3D密度成像
　　3.4.3 東海地球物理探測剖面的綜合研究
　參考文獻 　
第四章 重震、重磁聯(lián)合反演方法
　4.1 重震、重磁聯(lián)合反演方法概況
　4.2 重震、重磁聯(lián)合反演方法的分類
　　4.2.1 利用速度-密度關系的反演
　　4.2.2 交互反演
　　4.2.3 聯(lián)合廣義反演
　4.3 重震聯(lián)合反演
　　4.3.1 方法原理
　　4.3.2 二度半任意多邊形截面水平棱柱體重力正演
　　4.3.3 任意界面的逐段迭代射線追蹤
　　4.3.4 初始模型與歸一化方法
　　4.3.5 雅可比矩陣的求取
　　4.3.6 時深轉換方法
　　4.3.7 理論模型計算結果
　　4.3.8 六盤山盆地實例
　4.4 重磁聯(lián)合反演
　　4.4.1 最小二乘法與高斯線性化
　　4.4.2 歸一化方法及加權因子
　　4.4.3 重磁單一界面的場及其雅可比矩陣
　　4.4.4 理論模型計算結果
　參考文獻
第五章 重磁場三維可視化反演
　5.1 任意形狀三度體數(shù)值積分法重磁場三維可視化反演
　　5.1.1 方法原理
　　5.1.2 三維可視化反演的基本功能
　　5.1.3 可視化模型編輯方法技術
　　5.1.4 實例
　5.2 基于AutoCAD平臺三維可視化規(guī)則幾何形體磁場反演
　　5.2.1 AutoCAD三維交互建模功能
　　5.2.2 規(guī)則幾何形體磁場正演計算
　　5.2.3 規(guī)則幾何形體磁場反演系統(tǒng)設計
　參考文獻
第六章 BP、同倫BP神經(jīng)網(wǎng)絡在地球物理綜合解釋中的應用
　6.1 概述
　　6.1.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡發(fā)展歷史
　　6.1.2 同倫方法概況
　6.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡
　　6.2.1 方法原理
　　6.2.2 關于不同方法的判別邊界問題
　　6.2.3 應用
　6.3 同倫BP神經(jīng)網(wǎng)絡
　　6.3.1 同倫與同倫方法的基本思想
　　6.3.2 同倫神經(jīng)網(wǎng)絡優(yōu)化理論
　　6.3.3 梯度算法與同倫算法的比較
　　6.3.4 在山東魯西金剛石資源預測中的應用
參考文獻