概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)

第1章 概率論的基本概念
　1.0 引子
　1.1 隨機(jī)事件及其運(yùn)算
　　1.1.1 隨機(jī)試驗(yàn)
　　1.1.2 樣本空間
　　1.1.3 隨機(jī)事件
　　1.1.4 事件間的關(guān)系與運(yùn)算
　1.2 概率的定義及其基本性質(zhì)
　1.3 等可能概型(古典概型與幾何概型)
　　1.3.1 古典概型
　　1.3.2 幾何概型
　1.4 條件概率
　　1.4.1 條件概率的定義
　　1.4.2 乘法公式
　　1.4.3 全概率公式
　1.5 獨(dú)立性與貝努利試驗(yàn)
　　1.5.1 獨(dú)立性
　　1.5.2 貝努利試驗(yàn)
　習(xí)題1
第2章 隨機(jī)變量及其分布
　2.0 引子
　2.1 隨機(jī)變量的定義及其分布函數(shù)
　2.2 離散型隨機(jī)變量
　　2.2.1 定義
　　2.2.2 常見(jiàn)的離散型隨機(jī)變量
　2.3 連續(xù)型隨機(jī)變量
　　2.3.1 定義
　　2.3.2 常見(jiàn)的連續(xù)型隨機(jī)變量
　2.4 隨機(jī)變量函數(shù)的分布
　　2.4.1 離散型隨機(jī)變量函數(shù)的分布
　　2.4.2 連續(xù)型隨機(jī)變量函數(shù)的分布
　習(xí)題2
第3章 二維隨機(jī)變量及其分布
　3.0 引子
　3.1 二維隨機(jī)變量的分布函數(shù)及其性質(zhì)
　3.2 二維離散型隨機(jī)變量
　　3.2.1 二維離散型隨機(jī)變量的聯(lián)合分布列與邊緣分布列
　　3.2.2 二維離散型隨機(jī)變量的獨(dú)立性
　　3.2.3 二維離散型隨機(jī)變量的條件分布列
　3.3 二維連續(xù)型隨機(jī)變量
　　3.3.1 二維連續(xù)型隨機(jī)變量的聯(lián)合密度與邊緣密度
　　3.3.2 兩個(gè)重要的二維連續(xù)分布
　　3.3.3 二維連續(xù)型隨機(jī)變量的獨(dú)立性
　　3.3.4 二維連續(xù)型隨機(jī)變量的條件密度
　3.4 二維隨機(jī)變量函數(shù)的分布
　3.5 綜合例題
　習(xí)題3
第4章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征
　4.0 引子
　4.1 隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望
　　4.1.1 數(shù)學(xué)期望的定義
　　4.1.2 隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望
　　4.1.3 二維隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望
　　4.1.4 數(shù)學(xué)期望的性質(zhì)
　4.2 隨機(jī)變量的方差
　4.3 協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)
　　4.3.1 協(xié)方差
　　4.3.2 相關(guān)系數(shù)
　習(xí)題4
第5章 大數(shù)定律與中心極限定理
　5.0 引子
　5.1 大數(shù)定律
　5.2 中心極限定理
　習(xí)題5
第6章 數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念
　6.0 引子
　6.1 總體、樣本、統(tǒng)計(jì)量
　6.2 常用統(tǒng)計(jì)量的分布
　6.3 抽樣分布與分位點(diǎn)
　　6.3.1 正態(tài)總體的六大抽樣分布
　　6.3.2 隨機(jī)變量的上α分位點(diǎn)
　習(xí)題6
第7章 正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)
　7.0 引子
　7.1 置信區(qū)間
　7.2 正態(tài)總體參數(shù)的置信區(qū)間
　7.3 假設(shè)檢驗(yàn)
　7.4 正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
　習(xí)題7
第8章 參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)及其優(yōu)良性
　8.0 引子
　8.1 矩估計(jì)法
　8.2 極大似然估計(jì)法
　8.3 估計(jì)量?jī)?yōu)良性的評(píng)定標(biāo)準(zhǔn)
　習(xí)題8
附錄
　附表1 幾種常用的概率分布
　附表2 泊松分布表
　附表3 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表
　附表4 X2-分布表
　附表5 t-分布表
　附表6 F-分布表
　關(guān)鍵詞漢英對(duì)照
參考文獻(xiàn)