概率論與數(shù)理統(tǒng)計

第1章 概率論的基本概念
　1.0 引子
　1.1 隨機事件及其運算
　　1.1.1 隨機試驗
　　1.1.2 樣本空間
　　1.1.3 隨機事件
　　1.1.4 事件間的關系與運算
　1.2 概率的定義及其基本性質
　1.3 等可能概型(古典概型與幾何概型)
　　1.3.1 古典概型
　　1.3.2 幾何概型
　1.4 條件概率
　　1.4.1 條件概率的定義
　　1.4.2 乘法公式
　　1.4.3 全概率公式
　1.5 獨立性與貝努利試驗
　　1.5.1 獨立性
　　1.5.2 貝努利試驗
　習題1
第2章 隨機變量及其分布
　2.0 引子
　2.1 隨機變量的定義及其分布函數(shù)
　2.2 離散型隨機變量
　　2.2.1 定義
　　2.2.2 常見的離散型隨機變量
　2.3 連續(xù)型隨機變量
　　2.3.1 定義
　　2.3.2 常見的連續(xù)型隨機變量
　2.4 隨機變量函數(shù)的分布
　　2.4.1 離散型隨機變量函數(shù)的分布
　　2.4.2 連續(xù)型隨機變量函數(shù)的分布
　習題2
第3章 二維隨機變量及其分布
　3.0 引子
　3.1 二維隨機變量的分布函數(shù)及其性質
　3.2 二維離散型隨機變量
　　3.2.1 二維離散型隨機變量的聯(lián)合分布列與邊緣分布列
　　3.2.2 二維離散型隨機變量的獨立性
　　3.2.3 二維離散型隨機變量的條件分布列
　3.3 二維連續(xù)型隨機變量
　　3.3.1 二維連續(xù)型隨機變量的聯(lián)合密度與邊緣密度
　　3.3.2 兩個重要的二維連續(xù)分布
　　3.3.3 二維連續(xù)型隨機變量的獨立性
　　3.3.4 二維連續(xù)型隨機變量的條件密度
　3.4 二維隨機變量函數(shù)的分布
　3.5 綜合例題
　習題3
第4章 隨機變量的數(shù)字特征
　4.0 引子
　4.1 隨機變量的數(shù)學期望
　　4.1.1 數(shù)學期望的定義
　　4.1.2 隨機變量函數(shù)的數(shù)學期望
　　4.1.3 二維隨機變量的數(shù)學期望
　　4.1.4 數(shù)學期望的性質
　4.2 隨機變量的方差
　4.3 協(xié)方差與相關系數(shù)
　　4.3.1 協(xié)方差
　　4.3.2 相關系數(shù)
　習題4
第5章 大數(shù)定律與中心極限定理
　5.0 引子
　5.1 大數(shù)定律
　5.2 中心極限定理
　習題5
第6章 數(shù)理統(tǒng)計的基本概念
　6.0 引子
　6.1 總體、樣本、統(tǒng)計量
　6.2 常用統(tǒng)計量的分布
　6.3 抽樣分布與分位點
　　6.3.1 正態(tài)總體的六大抽樣分布
　　6.3.2 隨機變量的上α分位點
　習題6
第7章 正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計與假設檢驗
　7.0 引子
　7.1 置信區(qū)間
　7.2 正態(tài)總體參數(shù)的置信區(qū)間
　7.3 假設檢驗
　7.4 正態(tài)總體參數(shù)的假設檢驗
　習題7
第8章 參數(shù)的點估計及其優(yōu)良性
　8.0 引子
　8.1 矩估計法
　8.2 極大似然估計法
　8.3 估計量優(yōu)良性的評定標準
　習題8
附錄
　附表1 幾種常用的概率分布
　附表2 泊松分布表
　附表3 標準正態(tài)分布表
　附表4 X2-分布表
　附表5 t-分布表
　附表6 F-分布表
　關鍵詞漢英對照
參考文獻