SPSS統(tǒng)計(jì)分析實(shí)用教程

第1章　SPSS13.0 for Windows概述
1.1　SPSS的發(fā)展與特點(diǎn)
1.2　SPSS的功能介紹
1.2.1　數(shù)據(jù)的輸入與編輯
1.2.2　數(shù)據(jù)的一般性管理
1.2.3　各種統(tǒng)計(jì)分析
1.2.4　圖形與輸出報(bào)告
1.2.5　與其他程序交換數(shù)據(jù)
1.2.6　二次開(kāi)發(fā)功能
1.3　SPSS的運(yùn)行環(huán)境與安裝
1.3.1　SPSS 13.0 for Windows運(yùn)行的硬件環(huán)境
1.3.2　SPSS 13.0 for Windows運(yùn)行的軟件環(huán)境
1.3.3　SPSS 13.0 for Windows的安裝
1.4　SPSS的幫助系統(tǒng)
1.4.1　聯(lián)機(jī)幫助
1.4.2　在線(xiàn)幫助
1.4.3　圖解幫助
1.5　利用SPSS進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的基本步驟
1.5.1　數(shù)據(jù)分析的一般步驟
1.5.2　利用SPSS進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的一般步驟
第2章　數(shù)據(jù)的編碼、錄入與整理
2.1　數(shù)據(jù)的編碼
2.1.1　問(wèn)卷與編碼
2.1.2　編碼應(yīng)注意事項(xiàng)
2.2　數(shù)據(jù)的錄入
2.2.1　操作術(shù)語(yǔ)
2.2.2　定義變量
2.2.3　數(shù)據(jù)的錄入
2.2.4　數(shù)據(jù)的導(dǎo)入
2.3　數(shù)據(jù)的整理
2.3.1　數(shù)據(jù)分值的轉(zhuǎn)換
2.3.2　量表的統(tǒng)分
2.3.3　數(shù)據(jù)的限選
2.4　思考題
第3章　統(tǒng)計(jì)報(bào)告
3.1　在線(xiàn)分析處理報(bào)告
3.1.1　在線(xiàn)分析處理報(bào)告的對(duì)話(huà)框
3.1.2　案例分析
3.2　個(gè)案摘要報(bào)告
3.2.1　個(gè)案摘要報(bào)告的對(duì)話(huà)框
3.2.2　案例分析
3.3　行形式摘要報(bào)告
3.3.1　行形式摘要報(bào)告的對(duì)話(huà)框
3.3.2　案例分析
3.4　列形式摘要報(bào)告
3.4.1　列形式摘要報(bào)告的操作
3.4.2　案例分析
3.5　思考題
第4章　描述性統(tǒng)計(jì)分析
4.1　頻數(shù)分析
4.1.1　統(tǒng)計(jì)學(xué)原理
4.1.2　SPSS操作及案例分析
4.2　基本描述統(tǒng)計(jì)量
4.2.1　統(tǒng)計(jì)學(xué)原理
4.2.2　SPSS操作及案例分析
4.3　探索性分析
4.3.1　統(tǒng)計(jì)學(xué)原理
4.3.2　SPSS操作及案例分析
4.4　交叉列聯(lián)表分析
4.4.1　統(tǒng)計(jì)學(xué)原理
4.4.2　SPSS操作及案例分析
4.5　比率分析
4.5.1　統(tǒng)計(jì)學(xué)原理
4.5.2　SPSS操作及案例分析
4.6　多選項(xiàng)分析
4.6.1　SPSS操作
4.6.2　案例分析
4.7　思考題
第5章　西總體均值比較
5.1　單樣本r檢驗(yàn)
5.1.1　統(tǒng)計(jì)學(xué)原理
5.1.2　SPSS操作及案例分析
5.2　獨(dú)立樣本丁檢驗(yàn)
5.2.1　統(tǒng)計(jì)學(xué)原理
5.2.2　SPSS操作及案例分析
5.3　配對(duì)樣本r檢驗(yàn)
5.3.1　統(tǒng)計(jì)學(xué)原理
5.3.2　SPSS操作及案例分析
5.4　思考題
第6章　方差分析
6.1　單因素方差分析
6.1.1　統(tǒng)計(jì)學(xué)原理
6.1.2　SPSS操作及案例分析
6.2　單因變量多因素方差分析
6.2.1　統(tǒng)計(jì)學(xué)原理
6.2.2　SPSS操作及案例分析
6.3　協(xié)方差分析
6.3.1　統(tǒng)計(jì)學(xué)原理
6.3.2　SPSS操作及案例分析
6.4　重復(fù)測(cè)量方差分析
6.4.1　統(tǒng)計(jì)學(xué)原理
6.4.2　SPSS操作及案例分析
6.5　思考題
第7章　非參數(shù)檢驗(yàn)
7.1　卡方檢驗(yàn)
7.1.1　統(tǒng)計(jì)學(xué)原理
7.1.2　SPSS操作及案例分析
7.2　項(xiàng)分布檢驗(yàn)
7.2.1　統(tǒng)計(jì)學(xué)原理
7.2.2　SPSS操作及案例分析
7.3　游程檢驗(yàn)
7.3.1　統(tǒng)計(jì)學(xué)原理
7.3.2　SPSS操作及案例分析
7.4　單個(gè)樣本K-S檢驗(yàn)
7.4.1　統(tǒng)計(jì)學(xué)原理
7.4.2　SPSS操作及案例分析
7.5　兩獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)
7.5.1　統(tǒng)計(jì)學(xué)原理
7.5.2　SPSS操作及案例分析
7.6　多獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)
7.6.1　統(tǒng)計(jì)學(xué)原理
7.6.2　SPSS操作及案例分析
7.7　兩相關(guān)樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)
7.7.1　統(tǒng)計(jì)學(xué)原理
7.7.2　SPSS操作及案例分析
7.8　多相關(guān)樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)
7.8.1　統(tǒng)計(jì)學(xué)原理
7.8.2　SPSS操作及案例分析
7.9　思考題
第8章　相關(guān)分析
8.1.1　元變量分析
8.1.1　統(tǒng)計(jì)學(xué)原理
8.1.2　SPSS操作及案例分析
8.2　偏相關(guān)分析
8.2.1　統(tǒng)計(jì)學(xué)原理
8.2.2　SPSS操作及案例分析
8.3　距離相關(guān)分析
8.3.1　統(tǒng)計(jì)學(xué)原理
8.3.2　SPSS操作及案例分析
8.4　思考題
第9章　回歸分析
9.1　線(xiàn)性回歸分析
9.1.1　統(tǒng)計(jì)學(xué)原理
9.1.2　SPSS操作及案例分析
9.2　曲線(xiàn)估計(jì)
9.2.1　統(tǒng)計(jì)學(xué)原理
9.2.2　SPSS操作及案例分析
9.3　非線(xiàn)性回歸分析
9.3.1　統(tǒng)計(jì)學(xué)原理
9.3.2　SPSS操作及案例分析
9.4　思考題
第10章　聚類(lèi)分析和判別分析
10.1　快速聚類(lèi)
10.1.1　統(tǒng)計(jì)學(xué)原理
10.1.2　SPSS操作及案例分析
10.2　分層聚類(lèi)
10.2.1　統(tǒng)計(jì)學(xué)原理
10.2.2　SPSS操作及案例分析
10.3　判別分析
10.3.1　統(tǒng)計(jì)學(xué)原理
10.3.2　SPSS操作及案例分析
10.4　思考題
第11章　因子分析
11.1　統(tǒng)計(jì)學(xué)原理
11.1.1　因子分析的含義
11.1.2　數(shù)學(xué)模型
11.1.3　因子分析的基本步驟
11.2　SPSS操作及案例分析
11.2.1　因子分析的對(duì)話(huà)框介紹
11.2.2　案例分析
11.3　思考題
第12章　信度分析
12.1　統(tǒng)計(jì)學(xué)原理
12.2　SPSS操作及案例分析
12.2.1　信度分析的對(duì)話(huà)框介紹
12.2.2　案例分析
12.3　思考題
參考文獻(xiàn)