應(yīng)用概率統(tǒng)計(jì)

第1篇　概率論
　第1章　隨機(jī)事件及其概率
　　1.1　隨機(jī)事件
　　1.2　事件的概率
　　1.3　事件的關(guān)系和運(yùn)算
　　1.4　概率的性質(zhì)
　　1.5　條件概率及其應(yīng)用
　　1.6　二項(xiàng)概率公式
　第2章　隨機(jī)變量及其分布
　　2.1　隨機(jī)變量
　　2.2　隨機(jī)變量的分布函數(shù)
　　2.3　離散型隨機(jī)變量及其分布
　　2.4　連續(xù)型隨機(jī)變量及其分布
　　2.5　隨機(jī)變量函數(shù)的分布
　　2.6　二維隨機(jī)變量及其分布
　第3章　隨機(jī)變量的數(shù)字特征
　　3.1　數(shù)學(xué)期望
　　3.2　方差
　　3.3　統(tǒng)計(jì)中常用的矩
　第4章　極限定理
　　4.1　切比謝夫不等式
　　4.2　大數(shù)定律
　　4.3　中心極限定理
　習(xí)題1
第2篇　數(shù)理統(tǒng)計(jì)
　第5章　數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念
　　5.1　統(tǒng)計(jì)分析的基本問(wèn)題
　　5.2　總體與統(tǒng)計(jì)量
　　5.3　四個(gè)常用的抽樣分布
　第6章　參數(shù)估計(jì)與實(shí)例
　　6.1　參數(shù)估計(jì)的意義
　　6.2　參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)量的求法
　　6.3　估計(jì)量評(píng)價(jià)的標(biāo)準(zhǔn)
　　6.4　參數(shù)的區(qū)間估計(jì)
　第7章　假設(shè)檢驗(yàn)與實(shí)例
　　7.1　假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理
　　7.2　正態(tài)總體期望α的假設(shè)檢驗(yàn)
　　7.3　正態(tài)總體方差σ2的假設(shè)檢驗(yàn)
　　7.4　兩個(gè)正態(tài)總體期望的假設(shè)檢驗(yàn)
　　7.5　兩個(gè)正態(tài)總體方差的假設(shè)檢驗(yàn)
　　7.6　分布的假設(shè)檢驗(yàn)
　第8章　方差分析與實(shí)例
　　8.1　方差分析的意義
　　8.2　單因素試驗(yàn)方差分析
　　8.3　雙因素試驗(yàn)方差分析
　第9章　回歸分析與實(shí)例
　　9.1　回歸分析的意義
　　9.2　一元線性回歸方程的建立
　　9.3　相關(guān)程度的檢驗(yàn)
　　9.4　線性回歸分析的應(yīng)用
　　9.5　線性回歸直線的簡(jiǎn)便求法
　　9.6　一元非線性回歸
　第10章　質(zhì)量控制與實(shí)例
　　10.1　質(zhì)量控制的概念
　　10.2　X控制圖與R控制圖
　　10.3　C控制圖與p控制圖
　習(xí)題2
第3篇　附錄
　附錄Ⅰ　常用概率統(tǒng)計(jì)數(shù)值表
　附錄Ⅱ　概念思考題與范例剖析
　附錄Ⅲ　習(xí)題答案
參考文獻(xiàn)