測(cè)試信號(hào)處理

前言
第1章 測(cè)試信號(hào)處理的理論基礎(chǔ)
　1.1 引言
　1.2 時(shí)域離散信號(hào)與時(shí)域離散系統(tǒng)
　1.3 序列傅里葉變換
　1.4 序列的Z變換
　1.5 時(shí)域離散系統(tǒng)的頻域分析
　習(xí)題
第2章 離散傅里葉變換
　2.1 離散傅里葉變換(DFT)的定義
　2.2 離散傅里葉變換的基本性質(zhì)
　2.3 頻率域采樣
　2.4 快速傅里葉變換(FIT)
　2.5 離散傅里葉變換的應(yīng)用
　習(xí)題
第3章 數(shù)字濾波器的設(shè)計(jì)
　3.1 引言
　3.2 無限長(zhǎng)單位脈沖響應(yīng)(IIR)數(shù)字濾波器的設(shè)計(jì)
　3.3 有限長(zhǎng)單位脈沖響應(yīng)FIR數(shù)字濾波器的設(shè)計(jì)
　3.4 IIR與FIR數(shù)字濾波器的比較
　習(xí)題
第4章 離散隨機(jī)信號(hào)的特征描述及其估計(jì)
　4.1 引言
　4.2 離散隨機(jī)信號(hào)的特征描述
　4.3 線性系統(tǒng)對(duì)平穩(wěn)隨機(jī)信號(hào)的響應(yīng)
　4.4 均值、方差、自相關(guān)函數(shù)的估計(jì)
第5章 功率譜估計(jì)
　5.1 經(jīng)典譜估計(jì)
　5.2 自回歸模型法
　5.3 最大熵譜估計(jì)
　5.4 AR模型參數(shù)的求解
第6章 維納濾波器和卡爾曼濾波器
　6.1 離散維納濾波器的時(shí)域解
　6.2 離散維納濾波器的z域解
　6.3 維納預(yù)測(cè)器
　6.4 卡爾曼濾波器
第7章 自適應(yīng)濾波器
　7.1 LMS自適應(yīng)濾波器的基本原理
　7.2 WidrowHoff LMS算法
　7.3 自適應(yīng)濾波器的應(yīng)用
第8章 小波變換
　8.1 連續(xù)小波變換的基本概念和性質(zhì)
　8.2 常用的小波函數(shù)
　8.3 尺度因子離散化的小波變換及小波標(biāo)架
　8.4 離散小波變換的多分辨率分析
　8.5 Mallat算法及實(shí)現(xiàn)
　8.6 小波變換小結(jié)
第9章 信號(hào)測(cè)試技術(shù)
　9.1 測(cè)試技術(shù)概述
　9.2 測(cè)量方法
　9.3 信號(hào)的分類和可測(cè)性
　9.4 測(cè)試信號(hào)的轉(zhuǎn)換與調(diào)理
　9.5 現(xiàn)代測(cè)試系統(tǒng)
參考文獻(xiàn)