觀測(cè)數(shù)據(jù)非線性時(shí)空分布理論和方法

前言
1 時(shí)間序列的研究進(jìn)展
1.1 動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)預(yù)處理
1.2 時(shí)間序列模型分析方法
1.3 氣候突變
1.4 非線性時(shí)間序列的分析
1.5 幾種新的時(shí)間序列分析方法介紹
1.6 氣候系統(tǒng)層次結(jié)構(gòu)的研究進(jìn)展
1.7 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
2 氣候動(dòng)力學(xué)結(jié)構(gòu)突變的檢測(cè)與歸因
2.1 傳統(tǒng)氣候突變的檢測(cè)與歸因
2.2 氣候動(dòng)力學(xué)結(jié)構(gòu)突變
2.3 中國(guó)20世紀(jì)70年代末氣候突變性質(zhì)
2.4 中國(guó)東部季風(fēng)區(qū)降水的區(qū)域特征
2.5 氣候代用資料動(dòng)力學(xué)結(jié)構(gòu)的區(qū)域與全球特征
2.6 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
3 BG算法與突變檢測(cè)
3.1 啟發(fā)式分割算法
3.2 檢測(cè)華北和全球氣候變化的特征
3.3 動(dòng)力學(xué)指數(shù)分割算法
3.4 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
4 氣候系統(tǒng)的復(fù)雜性研究
4.1 氣候系統(tǒng)的復(fù)雜性
4.2 復(fù)雜度
4.3 條件熵
4.4 排列熵
4.5 1ogistic映射和1orenz模型的復(fù)雜度
4.6 冰芯和石筍代用資料的復(fù)雜度
4.7 長(zhǎng)江三角洲溫度的非線性動(dòng)力學(xué)特征分析
4.8 近40年中國(guó)華北地區(qū)氣溫突變的檢測(cè)分析
4.9 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
5 中國(guó)降水的尺度律特征
5.1 冪律尾指數(shù)
5中國(guó)華南和華北的降水特征分析
5.3 中國(guó)降水的時(shí)空演變特征
5.4 不同尺度系統(tǒng)對(duì)降水的影響
5.5 氣候系統(tǒng)與復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合
5.6 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
6 觀測(cè)數(shù)據(jù)信息的提取與預(yù)測(cè)研究
6.1 經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解和小波變換
6.2 經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解和小波分解異同性的比較
6.3 觀測(cè)數(shù)據(jù)信息的提取與建模預(yù)測(cè)
6.4 基于EMID方法檢測(cè)1orenz系統(tǒng)對(duì)初值的敏感性
6.5 基于非線性分析方法的多種代用資料的相似性研究
6.6 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
7 觀測(cè)數(shù)據(jù)的降噪及動(dòng)態(tài)建模
7.1 氣象觀測(cè)數(shù)據(jù)的非線性去噪
7.2 非線性時(shí)序信息的提取及其動(dòng)態(tài)建模
7.3 長(zhǎng)江三角洲530年降水概率隨時(shí)間演變規(guī)律的研究
7.4 利用高階矩檢測(cè)近2000年以來(lái)氣候極端異常
7.5 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)