系統(tǒng)預(yù)測與綜合評價(jià)方法

前 言第1章 緒論 1.1系統(tǒng)預(yù)測概論 1.2綜合評價(jià)概論 1.3本書的主要內(nèi)容 參考文獻(xiàn)第2章 預(yù)測與評價(jià)的智能化方法 2.1智能化方法概述 2.2遺傳算法 2.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法 2.4模糊集理論 2.5自適應(yīng)試驗(yàn)遺傳算法 參考文獻(xiàn)第3章 系統(tǒng)預(yù)測方法 3.1系統(tǒng)預(yù)測概述 3.2自回歸預(yù)測模型 3.3門限自回歸預(yù)測模型 3.4門限回歸預(yù)測模型 3.5雙線性預(yù)測模型 參考文獻(xiàn)第4章 組合預(yù)測方法 4.1組合預(yù)測概述 4.2組合預(yù)測傳統(tǒng)計(jì)算方法 4.3簡單平均法 4.4最優(yōu)組合預(yù)測誤差平方和的估計(jì) 4.5基于加速遺傳算法的組合預(yù)測方法 4.6組合預(yù)測軟科學(xué)方法 4.7組合預(yù)測綜合系統(tǒng) 4.8基于BP—AGA的非線性組合預(yù)測方法 參考文獻(xiàn)第5章 組合投資方法 5.1組合投資概念 5.2組合投資決策 5.3給定預(yù)期水平下的組合投資 5.4組合投資的有效邊界 5.5預(yù)期收益下非賣空組合投資決策 5.6給定風(fēng)險(xiǎn)條件下的非賣空組合投資決策 5.7單位風(fēng)險(xiǎn)收益最大化方法 參考文獻(xiàn)第6章 系統(tǒng)綜合評價(jià)方法 6.1系統(tǒng)綜合評價(jià)概述 6.2投影尋蹤評價(jià)模型 6.3神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評價(jià)模型 6.4理想?yún)^(qū)間法評價(jià)模型 6.5 Shepard相似評價(jià)模型 6.6屬性識別綜合評價(jià)方法 參考文獻(xiàn)第7章 系統(tǒng)決策分析方法 7.1決策分析概述 7.2不確定型決策分析方法 7.3基于改進(jìn)AHP的模糊綜合評價(jià)決策分析方法 7.4基于模糊層次分析法的投影尋蹤決策分析方法 7.5基于試驗(yàn)遺傳算法優(yōu)選工程方案的決策分析方法 參考文獻(xiàn)第8章 系統(tǒng)動力學(xué)方法 8.1仿真技術(shù)概述 8.2經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)概述 8.3經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的系統(tǒng)動力學(xué)描述 8.4經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的SD仿真實(shí)例——以流域資源開發(fā)為例 8.5本章小結(jié) 參考文獻(xiàn)