數(shù)理統(tǒng)計(jì)與MATLAB工程數(shù)據(jù)分析

第1章概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)
1.1概率論基礎(chǔ).
1.1.1概率論基本概念
1.1.2隨機(jī)變量及其分布
1.1.3正態(tài)分布
1.1.4n維隨機(jī)變量及其分布
1.1.5隨機(jī)變量的數(shù)字特征
1.2大數(shù)定律與中心極限定理
1.2.1大數(shù)定律
1.2.2中心極限定理
1.3統(tǒng)計(jì)量及其分布
1.3.1基本概念
1.3.2樣本分布的表達(dá)形式
1.3.3統(tǒng)計(jì)量的分布
習(xí)題
第2章參數(shù)估計(jì)
2.1參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)
2.1.1矩估計(jì)法
2.1.2極大似然估計(jì)法
2.1.3估計(jì)量的評(píng)選標(biāo)準(zhǔn)
2.2區(qū)間估計(jì)
2.1.1區(qū)間估計(jì)的基本思想
2.2.2單正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)
2.2.3單側(cè)置信區(qū)間
2.2.4用配書(shū)盤(pán)中的MATLAB例題文件進(jìn)行參數(shù)的區(qū)間估計(jì)
習(xí)題
第3章參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)
3.1假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念
3.1.1統(tǒng)計(jì)假設(shè)與檢驗(yàn)
3.1.2假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想
3.2單正態(tài)總體參數(shù)的檢驗(yàn)
3.2.1單正態(tài)總體均值的檢驗(yàn)
3.2.2單正態(tài)總體方差的檢驗(yàn)
3.2.3用配書(shū)盤(pán)中的MATLAB例題文件進(jìn)行單正態(tài)總體的參數(shù)檢驗(yàn)
3.3兩正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
3.3.1方差未知但相等時(shí)兩個(gè)正態(tài)總體均值的檢驗(yàn)
3.3.2兩個(gè)正態(tài)總體方差齊性(相等)的檢驗(yàn)
3.3.3用配書(shū)盤(pán)中的MATLAB例題文件進(jìn)行雙正態(tài)總體參數(shù)檢驗(yàn)
3.4非正態(tài)總體大樣本的參數(shù)檢驗(yàn)
習(xí)題
第4章非參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)方法
4.1分布函數(shù)擬合檢驗(yàn)
4.1.1X2擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
4.1.2用配書(shū)盤(pán)中的MATLAB例題文件進(jìn)行X2擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
4.1.3柯?tīng)柲缏宸驒z驗(yàn)
4.1.4用配書(shū)盤(pán)中的MATLAB例題文件進(jìn)行柯?tīng)柲缏宸驒z驗(yàn)
4.2兩總體之間關(guān)系的假設(shè)檢驗(yàn)
4.2.1斯米爾諾夫檢驗(yàn)
4.2.2用配書(shū)盤(pán)中的MATLAB例題文件進(jìn)行斯米爾諾夫檢驗(yàn)
4.2.3符號(hào)檢驗(yàn)法
4.2.4用配書(shū)盤(pán)中的MATLAB例題文件進(jìn)行符號(hào)檢驗(yàn)
4.2.5秩和檢驗(yàn)
4.2.6用配書(shū)盤(pán)中的MATLAB例題文件進(jìn)行秩和檢驗(yàn)
4.2.7獨(dú)立性檢驗(yàn)
4.2.8用配書(shū)盤(pán)中的MATLAB例題文件進(jìn)行獨(dú)立性檢驗(yàn)
習(xí)題
第5章方差分析
5.1概述
5.1.1基本概念
5.1.2方差分析的必要性
5.1.3方差分析的基本思想
5.2單因素實(shí)驗(yàn)方差分析
5.2.1單因素方差分析問(wèn)題的一般提法
5.2.2單因素方差分析的前提條件
5.2.3單因素方差分析的一般步驟
5.2.4單因素方差分析實(shí)例
5.2.5用配書(shū)盤(pán)中的MATLAB例題文件進(jìn)行方差分析
5.2.6用配書(shū)盤(pán)中的應(yīng)用程序進(jìn)行方差分析
5.2.7用配書(shū)盤(pán)中的MATLAB例題文件及應(yīng)用程序進(jìn)行單因素方差分析實(shí)例
5.3雙因素實(shí)驗(yàn)方差分析
5.3.1雙因素?zé)o重復(fù)實(shí)驗(yàn)的方差分析
5.3.2用配書(shū)盤(pán)中的MATLAB例題文件進(jìn)行方差分析
5.3.3利用配書(shū)盤(pán)中的應(yīng)用程序進(jìn)行方差分析
5.3.4用配書(shū)盤(pán)中的MATLAB例題文件及應(yīng)用程序進(jìn)行雙因素方差分析實(shí)例
5.4雙因素等重復(fù)實(shí)驗(yàn)的方差分析
5.4.1問(wèn)題的一般提法..
5.4.2雙因素等重復(fù)實(shí)驗(yàn)方差分析的一般步驟
5.4.3雙因素等重復(fù)實(shí)驗(yàn)方差分析實(shí)例
5.4.4用配書(shū)盤(pán)中的MATLAB例題文件進(jìn)行方差分析
5.4.5用配書(shū)盤(pán)中的應(yīng)用程序進(jìn)行方差分析
5.4.6用配書(shū)盤(pán)中的MATLAB例題文件及應(yīng)用程序進(jìn)行雙因素等重復(fù)實(shí)驗(yàn)方差分析實(shí)例
習(xí)題
第6章回歸分析
6.1概述
6.1.1問(wèn)題的提出
6.1.2回歸分析的內(nèi)容
6.2一元線性回歸分析
6.2.1一元線性回歸的數(shù)學(xué)模型
6.2.2參數(shù)α,β的最小二乘估計(jì)
6.2.3回歸方程的顯著性檢驗(yàn)
6.2.4利用回歸方程進(jìn)行預(yù)測(cè)
6.2.5用配書(shū)盤(pán)中的MATLAB例題文件進(jìn)行一元線性回歸分析
6.2.6用配書(shū)盤(pán)中的應(yīng)用程序?qū)崿F(xiàn)一元線性回歸分析
6.3工程應(yīng)用實(shí)例
6.3.1用配書(shū)盤(pán)中的MATLAB例題文件進(jìn)行一元線性回歸分析
6.3.2用配書(shū)盤(pán)中的應(yīng)用程序?qū)崿F(xiàn)一元線性回歸分析
6.4一元非線性回歸模型
6.4.1常見(jiàn)的一些非線性函數(shù)及線性化方法
6.4.2一元非線性回歸模型實(shí)例
6.4.3用配書(shū)盤(pán)中的MATLAB例題文件進(jìn)行曲線回歸分析
6.4.4用配書(shū)盤(pán)中的應(yīng)用程序進(jìn)行一元非線性回歸分析
6.5綜合應(yīng)用實(shí)例分析
6.5.1用配書(shū)盤(pán)中的MATLAB例題文件進(jìn)行曲線擬合分析
6.5.2用配書(shū)盤(pán)中的應(yīng)用程序進(jìn)行一元非線性回歸分析
6.6多元線性回歸模型
6.6.1多元線性回歸模型及其矩陣表示
6.6.2β的最小二乘估計(jì)
6.6.3誤差方差δ2的估計(jì)
6.6.4有關(guān)的統(tǒng)計(jì)推斷
6.6.5用配書(shū)盤(pán)中的MATLAB例題文件進(jìn)行多元線性回歸分析
6.6.6用配書(shū)盤(pán)中的應(yīng)用程序?qū)崿F(xiàn)多元線性回歸分析
6.7工程應(yīng)用實(shí)例
6.7.1用配書(shū)盤(pán)中的MATLAB例題文件進(jìn)行多元線性回歸分析
6.7.2用配書(shū)盤(pán)中的應(yīng)用程序進(jìn)行多元線性回歸分析
習(xí)題
第7章正交實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
7.1正交表
7.1.1“完全對(duì)”與“均衡搭配”
7.1.2正交表的定義與格式
7.1.3正交表的分類(lèi)及特點(diǎn)
7.1.4正交表的基本性質(zhì)
7.2不考慮交互作用正交實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本程序
7.2.1實(shí)驗(yàn)方案設(shè)計(jì)
7.2.2正交實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的極差分析
7.2.3用配書(shū)盤(pán)中的MATLAB例題文件進(jìn)行極差分析
7.2.4正交實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的方差分析
7.2.5用配書(shū)盤(pán)中的MATLAB例題文件進(jìn)行方差分析
7.3實(shí)例分析
7.3.1用配書(shū)盤(pán)中的MATLAB例題文件進(jìn)行實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
7.3.2用配書(shū)盤(pán)中的應(yīng)用程序?qū)崿F(xiàn)無(wú)交互作用正交實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
7.4考慮交互作用正交實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
7.4.1交互作用的正交實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)及處理原則
7.4.2考慮交互作用的正交實(shí)驗(yàn)安排
7.5二水平交互作用實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
7.5.1二水平交互作用實(shí)驗(yàn)結(jié)果極差分析
7.5.2用配書(shū)盤(pán)中的MATLAB例題文件進(jìn)行交互作用的極差分析
7.5.3二水平交互作用實(shí)驗(yàn)結(jié)果方差分析
7.5.4用配書(shū)盤(pán)中的MATLAB例題文件進(jìn)行方差分析
7.5.5用配書(shū)盤(pán)中的MATLAB例題文件進(jìn)行二水平有交互作用實(shí)驗(yàn)結(jié)果的分析實(shí)例
7.6三水平交互作用實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
7.6.1三水平交互作用實(shí)驗(yàn)結(jié)果的極差分析
7.6.2三水平交互作用實(shí)驗(yàn)結(jié)果的方差分析
7.6.3用配書(shū)盤(pán)中的MATLAB例題文件對(duì)三水平進(jìn)行實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
7.7用配書(shū)盤(pán)中的應(yīng)用程序進(jìn)行實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
習(xí)題
第8章判別分析
8.1概述
8.1.1判別分析的基本思想及意義
8.1.2多元正態(tài)分布參數(shù)的估計(jì)
8.1.3用配書(shū)盤(pán)中的MATLAB例題文件進(jìn)行μ和∑的估計(jì)
8.2距離判別
8.2.1馬氏距離
8.2.2兩總體的距離判別
8.2.3判別準(zhǔn)則的評(píng)價(jià)
8.2.4用配書(shū)盤(pán)中的MATLAB例題文件進(jìn)行兩總體∑1＝∑2＝∑時(shí)的判別分析
8.2.5用配書(shū)盤(pán)中的MATLAB例題文件進(jìn)行兩總體∑1≠∑2時(shí)的判別分析
8.3多總體的距離判別
8.3.1多總體的距離判別準(zhǔn)則
8.3.2用配書(shū)盤(pán)中的MATLAB例題文件進(jìn)行判別
習(xí)題
第9章MATLAB中的數(shù)理統(tǒng)計(jì)
9.1概率分布
9.1.1正態(tài)分布
9.1.2X2分布
9.1.3t分布
9.1.4F分布
9.2統(tǒng)計(jì)量
9.2.1樣本均值
9.2.2樣本方差和標(biāo)準(zhǔn)差
9.2.3協(xié)方差矩陣和相關(guān)系數(shù)
9.2.4中心矩
9.3參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)
9.3.1最大似然估計(jì)和區(qū)間估計(jì)
9.3.2單總體的U檢驗(yàn)
9.3.3單總體的t檢驗(yàn)
9.3.4雙總體的t檢驗(yàn)
9.4非參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)
9.4.1單樣本K-S檢驗(yàn)
9.4.2雙樣本K-S檢驗(yàn)
9.4.3符號(hào)檢驗(yàn)
9.4.4秩和檢驗(yàn)
9.5方差分析
9.5.1單因素方差分析
9.5.2雙因素方差分析
9.6回歸分析
9.6.1線性回歸
9.6.2非線性回歸
9.7正交實(shí)驗(yàn)
附錄1習(xí)題答案
附錄2常用數(shù)理統(tǒng)計(jì)表
附表1標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表
附表2t分布表
附表3X2分布表
附表4F分布表
附表5柯?tīng)柲缏宸驒z驗(yàn)的臨界值表
附表6符號(hào)檢驗(yàn)表
附表7秩和檢驗(yàn)表
附表8t交表
參考文獻(xiàn)...