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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　SPSS是世界公認(rèn)的標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)軟件之一。由于其易學(xué)易用，深受廣大用戶(hù)，特別是非統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)人員的青睞。《SPSS與統(tǒng)計(jì)分析》共24章，分基礎(chǔ)篇和高級(jí)篇兩部分，基礎(chǔ)篇介紹了SPSS的基本知識(shí)和常用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法；高級(jí)篇囊括了大量現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法，如決策樹(shù)分析、多項(xiàng)分類(lèi)logistic回歸、Poisson回歸、重復(fù)測(cè)量資料分析、混合效應(yīng)模型分析、時(shí)間序列分析、信度分析、結(jié)合分析、對(duì)應(yīng)分析等?！禨PSS與統(tǒng)計(jì)分析》編寫(xiě)特色在于：先盡可能通俗易懂地介紹統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，然后借助于SPSS軟件實(shí)現(xiàn)這些方法，對(duì)于SPSS運(yùn)行后所輸出的結(jié)果給予合理的、詳盡的解釋?！禨PSS與統(tǒng)計(jì)分析》特別注重統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的介紹，及軟件輸出結(jié)果的解釋。《SPSS與統(tǒng)計(jì)分析》在附帶光盤(pán)中提供了94個(gè)實(shí)例數(shù)據(jù)，可供讀者調(diào)用、練習(xí)。附錄C以框架流程圖形式列出了基于《SPSS與統(tǒng)計(jì)分析》的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法選擇方案，供讀者選擇統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法時(shí)參考?！禨PSS與統(tǒng)計(jì)分析》既可作為統(tǒng)計(jì)學(xué)理論學(xué)習(xí)的參考，也可作為SPSS數(shù)據(jù)分析的實(shí)習(xí)教材，還可作為統(tǒng)計(jì)學(xué)工作者或與數(shù)據(jù)分析有關(guān)人員的參考書(shū)。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《SPSS與統(tǒng)計(jì)分析》作者簡(jiǎn)介

圖書(shū)目錄

基礎(chǔ)篇
第1章概述
第2章數(shù)據(jù)類(lèi)型與統(tǒng)計(jì)學(xué)描述
第3章概率分布與正態(tài)性檢驗(yàn)
第4章區(qū)間估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)
第5章區(qū)間數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)推斷
第6章名義分類(lèi)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)推斷
第7章有序數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)推斷
第8章簡(jiǎn)單線(xiàn)性回歸與相關(guān)
第9章曲線(xiàn)回歸與非線(xiàn)性回歸
第10章多重線(xiàn)性回歸與相關(guān)
第11章統(tǒng)計(jì)圖的制作
第12章診斷試驗(yàn)評(píng)價(jià)與ROC分析
第13章缺失值分析
高級(jí)篇
第14章 logistic回歸
第15章對(duì)數(shù)線(xiàn)性模型與Poisson回歸
第16章生存分布與Cox模型
第17章聚類(lèi)、判別與決策樹(shù)分析
第18章主成分分析與因子分析
第19章多因素方差分析
第20章重復(fù)測(cè)量與混合效應(yīng)模型
第21章多變量方差分析
第22章時(shí)間序列分析
第23章信度分析
第24章對(duì)應(yīng)分析與結(jié)合分析
附錄A SPSS函數(shù)
附錄B SPSS統(tǒng)計(jì)分析程序簡(jiǎn)介
附錄C 統(tǒng)計(jì)分析方法路徑圖
參考文獻(xiàn)