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內(nèi)容簡介

　　交互式遺傳算法是解決隱式性能指標優(yōu)化問題的智能計算方法，近年來已經(jīng)在很多領(lǐng)域中得到成功的應(yīng)用。本書要闡述交互式遺傳算法原理及其應(yīng)用，主要內(nèi)容包括：交互式遺傳算法概述、交互式遺傳算法環(huán)境的波動性及進化個體適應(yīng)值的不一致性、基于關(guān)系代數(shù)的交互式遺傳算法抽象模型、單種群交互式遺傳算法中人的疲勞問題及多種有效解決措施、多種群協(xié)同進貨交互式遺傳算法、交互式遺傳算法的噪聲模型及適應(yīng)值調(diào)整策略，以及交互式遺傳算法在混合性指標優(yōu)化問題中的應(yīng)用。本書在詳細闡述交互式遺傳算法理論與方法的同時，還給出基在服裝進化設(shè)計系統(tǒng)中的應(yīng)用。本書是著者近年來在國家自然科學(xué)基金資助下取得的一系列關(guān)于交互式遺傳算法研究成果的結(jié)晶。本書可供理工科大學(xué)相關(guān)專業(yè)的教師及研究生閱讀，也可供自然科學(xué)和工程技術(shù)領(lǐng)域中的研究人員參考。

作者簡介

暫缺《交互式遺傳算法原理及其應(yīng)用》作者簡介

圖書目錄

第1章交互式遺傳算法概述
　1.1 交互式遺傳算法的提出
　1.2 交互式遺傳算法的概念
　1.3 交互式遺傳算法的應(yīng)用
　1.4 交互式遺傳算法的核心問題
　1.5 本書主要內(nèi)容及安排
　1.6 本章小結(jié)
　參考文獻
第2章交互式遺傳算法的環(huán)境
　2.1 交互式遺傳算法的環(huán)境
　2.2 交互式遺傳算法環(huán)境的波動性
　2.3 交互式遺傳算法個體適應(yīng)值的不一致性
　2.4 本章小結(jié)
　參考文獻
第3章基于關(guān)系代數(shù)的交互式遺傳算法模型
　3.1 關(guān)系代數(shù)
　3.2 基因意義單元
　3.3 搜索空間及個體的關(guān)系代數(shù)描述
　3.4 遺傳操作的關(guān)系代數(shù)描述
　3.5 交互式遺傳算法的關(guān)系代數(shù)模型
　3.6 用于服裝進化設(shè)計系統(tǒng)的交互式遺傳算法的關(guān)系代數(shù)描述
　3.7 本章小結(jié)
　參考文獻
第4章基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的進化個體適應(yīng)值分階段估計
　4.1 用于進化個體適應(yīng)值估計的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
　4.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習及效果評價
　4.3 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的進化個體適應(yīng)值分階段估計
　4.4 算法性能分析
　4.5 在服裝進化設(shè)計系統(tǒng)中的應(yīng)用
　4.6 本章小結(jié)
　參考文獻
第5章基于基因意義單元“適應(yīng)值”的進化個體適應(yīng)值估計
　5.1 預(yù)備知識
　5.2 基于基因意義單元“適應(yīng)值”的個體適應(yīng)值估計
　5.3 在服裝進化設(shè)計系統(tǒng)中的應(yīng)用
　5.4 本章小結(jié)
　參考文獻
第6章基于多近似模型的進化個體適應(yīng)值估計
　6.1 算法的提出
　6.2 基于多近似模型的進化個體適應(yīng)值估計
　6.3 算法性能分析
　6.4 在服裝進化設(shè)計系統(tǒng)中的應(yīng)用
　6.5 本章小結(jié)
　參考文獻
第7章基于基因意義單元的最優(yōu)進化個體直接生成
第8章分層交互式遺傳算法
第9章基于禁忌域擴大和早熟收斂預(yù)防的交互式遺傳算法
第10章基于用戶偏好的協(xié)同交互式遺傳算法
第11章多種群自適應(yīng)分層交互式遺傳算法
第12章基于多智能體系統(tǒng)的協(xié)同進化交互式遺傳算法模型
第13章基于多智能體系統(tǒng)的知識引導(dǎo)交互式遺傳算法
第14章交互式遺傳算法進化個體適應(yīng)值降噪策略
第15章交互式遺傳算法與混合性能指標優(yōu)化
附錄部分交互式遺傳算法源程序