第1章 回歸分析預測方法
1.1 一元線性回歸預測
1.2 多元線性回歸預測
1.3 非線性回歸預測
第2章 計量模型預測方法
2.1 計量模型的識別
2.2 計量模型的參數(shù)估計
2.3 計量模型預測
第3章 時間序列分析模型預測方法
3.1 移動平均模型預測
3.2 指數(shù)平滑模型預測
3.3 季節(jié)變化模型預測
第4章 隨機時間序列模型預測方法
4.1 隨機時間序列模型
4.2 AR模型
4.3 MA模型
4.4 ARMA模型
4.5 模型預測
第5章 增長曲線模型預測方法
5.1 增長曲線模型及識別
5.2 增長曲線模型的參數(shù)估計
5.3 增長曲線模型預測
第6章 投入產出分析預測方法
6.1 投入產出模型
6.2 投入產出模型在預測中的應用
第7章 馬爾柯夫預測法
7.1 狀態(tài)轉移概率
7.2 馬爾柯夫預測
7.3 馬爾柯夫期望利潤預測
第8章 非參數(shù)預測方法
8.1 非參數(shù)預測的概念
8.2 非參數(shù)預測
第9章 分形預測方法
9.1 分形的概念
9.2 Hurst指數(shù)與預測
9.3 相空間重構及預測
第10章 組合預測方法
10.1 組合預測
10.2 組合預測的線性模型
附表
參考文獻