信息檢索技術(shù)導(dǎo)論

第1章 概論.  
1.1 信息檢索的概念  
1.2 信息檢索與數(shù)據(jù)庫檢索  
1.3 信息檢索模型  
1.4 多媒體信息檢索  
1.5 信息檢索技術(shù)應(yīng)用舉例  
1.6 信息檢索相關(guān)技術(shù)  
1.7 信息檢索的發(fā)展  
1.8 本書內(nèi)容導(dǎo)讀  
習(xí)題  
第2章 信息檢索系統(tǒng)性能評價  
2.1 信息檢索系統(tǒng)的有效性  
2.2 性能評價指標(biāo)  
2.3 Web檢索系統(tǒng)性能評價  
2.4 信息檢索領(lǐng)域的相關(guān)組織和會議  
習(xí)題  
第3章 索引項(xiàng)提取與加權(quán)  
3.1 索引項(xiàng)提取  
3.2 索引項(xiàng)加權(quán)  
3.3 單詞分布模型  
*3.4 基于KeyGraph的索引項(xiàng)提取  
習(xí)題  
第4章 基于向量空間模型的檢索  
4.1 線性代數(shù)基礎(chǔ)  
4.2 基于向量空間模型的檢索  
4.3 文本檢索中的相關(guān)反饋  
4.4 潛在語義索引..  
*4.5 高維稀疏矩陣  
習(xí)題  
第5章 全文檢索——字符串匹配技術(shù)  
5.1 字符串匹配問題概述  
5.2 簡單字符串匹配算法  
5.3 Knuth-Morris-Pratt算法  
5.4 Boyer-Moore算法  
5.5 Aho-Corasick算法  
5.6 AC機(jī)的動態(tài)構(gòu)成  
習(xí)題  
第6章 全文檢索——索引技術(shù)  
6.1 簽名文件  
6.2 倒排文件  
6.3 采用Patricia Trie的全文檢索  
6.4 Patricia Trie的壓縮  
習(xí)題  
第7章 圖像檢索技術(shù)  
7.1 圖像檢索技術(shù)概述  
7.2 圖像特征抽取  
7.3 相似性度量  
7.4 圖像檢索中的相關(guān)反饋技術(shù)  
7.5 綜合特征檢索  
7.6 圖像檢索示例  
7.7 圖像檢索技術(shù)發(fā)展趨勢  
習(xí)題  
第8章 Web信息檢索  
8.1 Web信息特點(diǎn)及組織形式  
8.2 Web信息檢索系統(tǒng)分類  
8.3 搜索引擎  
8.4 Web信息檢索的關(guān)鍵技術(shù)  
8.5 Web信息檢索系統(tǒng)技術(shù)發(fā)展趨勢  
習(xí)題  
主要參考文獻(xiàn)...