知識工程基礎與應用案例

第一章 知識工程與知識
1.1知識工程的提出
1.2知識工程產生的背景
1.3知識工程研究的主要內容
1.4知識簡論
1.4.1知識的種類
1.4.2描述性表示與程序式表示
1.4.3表示知識的條件
1.4.4知識表示研究的內容
1.5廣義的知識工程
1.6知識庫和知識庫系統(tǒng)
1.6.1定義
1.6.2知識庫的推理和維護
1.6.3知識庫系統(tǒng)構建技術
1.7知識工程與基于知識的系統(tǒng)

第二章 知識的表示
2.1謂詞邏輯及反演推理
2.1.1謂詞邏輯
2.1.2歸結原理
2.1.3歸結的反演推理過程
2.1.4歸結原理的控制策略
2.1.5歸結法與Prolog語言
2.1.6Prolog語句
2.1.7邏輯表示的特點與問題
2.2語義網絡
2.2.1圖表示
2.2.2性質的繼承
2.2.3語義網絡的推理過程
2.2.4語義網絡的擴展(事件的表示)
2.2.5is-a的語義解釋
2.2.6語義網絡的特征與問題
2.3產生式及產生式系統(tǒng)
2.3.1產生式系統(tǒng)的組成
2.3.2匹配一動作循環(huán)
2.3.3數據結構
2.3.4沖突的求解
2.3.5產生式系統(tǒng)推理的方向
2.3.6歸納的學習
2.3.7產生式系統(tǒng)的特征
2.3.8產生式系統(tǒng)推理詳解
2.3.9概念圖
2.4框架知識的表示
2.4.1對象中心表示
2.4.2框架的基本數據結構
2.4.3性質繼承
2.4.4槽的擴展
2.4.5過程
2.4.6推理機構
2.4.7框架表示的特征
2.4.8多重繼承中的缺省推理

第三章 CLIPS介紹
3.1概述
3.2事實
3.2.1事實的概念
3.2.2自定義模板結構
3.2.3有序事實
3.2.4事實的聲明和撤銷
3.2.5事實的修改和復制
3.2.6自定義事實
3.2.7監(jiān)視命令
3.3知識庫
3.3.1規(guī)則的組成與議程
3.3.2規(guī)則的執(zhí)行
3.3.3議程的顯示
3.3.4規(guī)則的反射性
3.3.5激活、規(guī)則和統(tǒng)計數據的監(jiān)視
3.3.6結構處理命令
3.3.7清除CLIPS環(huán)境中的所有結構
3.4推理機
3.4.1單字段變量，連接字段約束和單字段通配符
3.4.2多字段變量和多字段通配符
3.4.3事實地址
3.4.4條件元素與字段約束
3.4.5CLIPS的函數
3.4.6Rete模式匹配算法
3.4.7綜合實例

第四章 WXCLIPS
4.1WXCLIPS簡介
4.1.1WXWindows
4.1.2安裝WXCLIPS
4.1I3編譯WXCLIPS
4.1.4運行WXCLIPS
4.1.5使用WXCLIPS
4.1.6使用WXCLIPS庫
4.2使用wXCLIPS的開發(fā)環(huán)境
4.3wXCLIPS的數據庫編程
4.3.1常用函數的介紹
4.3.2綜合實例
4.3.3Recot。dset函數
4.3.4編程實例

第五章 開發(fā)工具Jess
5.1Jess簡介
5.1.1Jess的基本組成和知識表示
5.1.2Jess的推理機制
5.1.3開發(fā)環(huán)境和文檔支持
5.2Jess.JessExceptiorl類
5.3Jess.Value類
5.4Valueresolution類
5.5Jess.Context類
5.6Jess.Rete類
5.6.1等價的Jess函數
5.6.2執(zhí)行其他的Jess命令的方法
5.6.3腳本庫
5.6.4在Jess和Java代碼中傳遞值
5.6.5增加、定義和列出結構的方法
5.6.6I/O接口
5.7Jess.ValueVector類
5.8JeSS.FuncaU類
5.9Jess.Fact類
5.9.1從Java中建立無序事實
5.9.2從Java中建立具有復合槽的事實
5.9.3從Java中建立一個有序事實
5.10Jess.Defternplate類
5.11應用Jess推理的一個例子

第六章 用CLIPS或WXCLIPs構造專家系統(tǒng)的實例
6.1用CLIPS專家系統(tǒng)的編程實例
6.1.1知識庫
6.1.2推理機
6.1.3部分源代碼
6.2用WXCLIPS專家數據庫系統(tǒng)的編程實例
6.2.1知識庫
6.2.2推理機
6.2.3部分程序的實現代碼

第七章 基于知識的應用系統(tǒng)設計案例
7.1基于知識的關聯(lián)多系統(tǒng)的軟件工程方法
7.1.1引言
7.1.2系統(tǒng)工程方法
7.1.3基于知識的軟件工程法
7.1.4評價
7.2基于知識的監(jiān)控系統(tǒng)設計
7.2.1系統(tǒng)概述
7.2.2系統(tǒng)的組成及功能
7.2.3軟件設計方案
7.2.4產生式規(guī)則介紹
7.2.5評價
7.3基于知識的Agent團隊訓練系統(tǒng)
7.3.1引言
7.3.2用于對團隊進行編碼的多Agent描述語言DAI。LET
7.3.3一個有關團隊領域的例子
7.3.4由計劃產生Petri網
7.3.5由Petri網產生交互
7.3.6評價
7.4基于Web的專家系統(tǒng)框架方案
7.5企業(yè)信息服務知識管理應對策略
7.5.1當前企業(yè)信息化的現狀
7.5.2信息系統(tǒng)難管理的原因
7.5.3應對策略
7.5.4評價
7.6網絡計算模式下的知識處理
7.6.1引言
7.6.2知識工程研究的問題
7.6.3知識處理研究的內容
7.6.4國內外的發(fā)展情況
7.6.5評價
參考文獻