博弈論與不完全信息

1 博弈、理性、智能與信息
1.1 理性假設(shè)
1.2 智能假定
1.3 完備信息假設(shè)
1.4 博弈論基礎(chǔ)：困惑與探索
2 不確定狀態(tài)下的個體決策：阿萊斯準(zhǔn)則
2.1 風(fēng)險決策與期望效用法則
2.2 阿萊斯悖論
2.3 阿萊斯效用準(zhǔn)則
2.4 無限總體中的線性近似
2.5 有限總體中的線性近似
3 靜態(tài)虛擬博弈
3.1 非合作靜態(tài)博弈
3.2 基于信號的虛擬博弈
3.3 虛擬博弈：納什均衡的存在性
3.4 虛擬博弈納什均衡的多重性與解的精煉
3.5 參與人的決策
3.6 具有連續(xù)收益的虛擬博弈納什均衡
3.7 參與人的戰(zhàn)略決策的比較靜態(tài)分析
4 動態(tài)虛擬博弈
4.1 動態(tài)博弈
4.2 動態(tài)虛擬博弈及其納什均衡
5 固定參與人重復(fù)博弈
5.1 私人信息
5.2 固定參與人博弈的納什均衡
5.3 固定參與人博弈中的信息分享機(jī)制
5.4 參與人的博弈歷史作為惟一的信息來源
6 固定參與人重復(fù)博弈中的合作機(jī)制
6.1 文獻(xiàn)的回顧與批詞
6.2 完全信息條件下的重復(fù)博弈
6.3 不完全信息條件下的重復(fù)博弈中的合作：存在博弈過程的退出機(jī)制
6.4 不完全信息條件下的重復(fù)博弈中的合作：不存在博弈過程的退出機(jī)制
6.5 不完全信息條件下的重復(fù)博弈中的合作：存在博弈過程的退出機(jī)制
7 對手不固定的重復(fù)博弈
7.1 對手不固定重復(fù)博弈
7.2 私人信息、信號顯示與聲譽
7.3 信息共享
8 對手不固定重復(fù)博弈中的合作機(jī)制
8.1 聲譽效應(yīng)
8.2 對手不固定重復(fù)博弈中的合作均衡
9 重復(fù)博弈向純戰(zhàn)略均衡的收斂
9.1 存在混合戰(zhàn)略均衡的嚴(yán)格帕累托改進(jìn)純戰(zhàn)略
9.2 信息沿著歷史s-—致時混合戰(zhàn)略均衡向純戰(zhàn)略均衡的收斂：威脅模型
9.3 博弈歷史作為惟一信息來源時混合戰(zhàn)略均衡向純戰(zhàn)略均衡的收斂：聲譽模型
參考文獻(xiàn)