工業(yè)智能控制技術與應用

前言
第1章 工業(yè)智能控制哲學基礎和方法論
1.1 引言
1.2 智能控制的基本概念
1.3 智能控制的思維科學基礎
1.4 智能模擬
1.5 工業(yè)智能控制中的科學方法論
參考文獻
第2章 工業(yè)智能控制系統(tǒng)體系結構
2.1 工業(yè)智能控制系統(tǒng)設計參考結構
2.2 智能系統(tǒng)參考結構的遞階關系
2.3 分辨率的層次
2.4 多分辨率結構的分析
2.5 工業(yè)智能系統(tǒng)的多分辨率結構的應用
參考文獻
第3章 感知處理和智能信息獲取
3.1 ELF中SP模塊的作用
3.2 感知處理的遞價結構
3.3 感知處理的運行機制
3.4 神經(jīng)網(wǎng)絡軟測量
3.5 智能數(shù)據(jù)融合
參考文獻
第4章 知識表示與智能系統(tǒng)建模
4.1 智能系統(tǒng)建模的知識工程基礎
4.2 智能系統(tǒng)建模的廣義邏輯框架
4.3 模糊系統(tǒng)辨識與模糊預測
4.4 基于神經(jīng)網(wǎng)絡的系統(tǒng)建模與辨識
4.5 基于遺傳算法的系統(tǒng)辨識
參考文獻
第5章 行為生成與智能控制
5.1 行為生成的基本概念
5.2 BG結構
5.3 多分辨率控制的策略：嵌套遞階結構的生成
5.4 行為生成的整體組織
5.5 執(zhí)行器的結構和作用
5.6 BG模塊執(zhí)行器意義上智能控制算法
參考文獻
第6章 行為生成與智能規(guī)劃
6.1 規(guī)劃器
6.2 生產(chǎn)運作控制
6.3 流程工業(yè)生產(chǎn)計劃與調(diào)度
參考文獻
第7章 應用實例：復雜分布參數(shù)系統(tǒng)智能建模
7.1 一類復雜分布參數(shù)系統(tǒng)的描述模型
7.2 復雜分布參數(shù)系統(tǒng)的結構逼近
7.3 冶金過程智能建模通用程序
7.4 不銹鋼冶練過程的建模和仿真
參考文獻
第8章 應用實例：智能質(zhì)量管理控制系統(tǒng)
8.1 質(zhì)量管理控制概述
8.2 產(chǎn)品質(zhì)量模型與分析優(yōu)化
8.3 基于SVR的鋼淬透性計算
8.4 基于智能技術的合金計算機綜合模型
8.5 Pareto強度值遺傳算法優(yōu)化方法在加料模型中的應用
參考文獻
第9章 應用實例：智能冶煉過程控制
9.1 鋼液溫度復合智能預報模型
9.2 電極升降智能控制
9.3 鋼包爐功率設定點動態(tài)優(yōu)化
參考文獻