應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)（原書第5版）

譯者序
前言
第一篇 基本回歸模型
第1章 回歸分析概述
1.1 什么是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)
1.2 什么是回歸分析
1.3 估計(jì)的回歸方程
1.4 一個簡單的回歸分析例子
1.5 使用回歸解釋住宅價格
1.6 小結(jié)
第2章 普通最小二乘法
2.1 一元回歸模型的OLS估計(jì)
2.2 多元回歸模型的OLS估計(jì)
2.3 回歸方程的質(zhì)量評價
2.4 估計(jì)模型的總體擬合度的描述
2.5 R2被濫用的一個例子
2.6 小結(jié)
第3章 經(jīng)典模型
3.1 經(jīng)典假設(shè)
3.2 β的抽樣分布
3.3 高斯－馬爾可夫定理和OLS估計(jì)量的性質(zhì)
3.4 標(biāo)準(zhǔn)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)符號
3.5 小結(jié)
第4章 假設(shè)檢驗(yàn)
4.1 什么是假設(shè)檢驗(yàn)
4.2 t檢驗(yàn)
4.3 t檢驗(yàn)的例子
4.4 t檢驗(yàn)的局限性
4.5 小結(jié)
4.6 附錄：F檢驗(yàn)
第二篇 經(jīng)典假設(shè)的違背
第5章 模型設(shè)定：選擇解釋變量
5.1 遺漏變量
5.2 不相關(guān)變量
5.3 濫用模型設(shè)定準(zhǔn)則的一個實(shí)例
5.4 模型設(shè)定搜索
5.5 選擇自變量的一個例子
5.6 小結(jié)
5.7 附錄：另外的模型設(shè)定準(zhǔn)則
第6章 設(shè)定：選擇函數(shù)形式
6.1 常數(shù)項(xiàng)的使用與解釋
6.2 備選函數(shù)形式
6.3 滯后的解釋變量
6.4 使用虛擬變量
6.5 斜率虛擬變量
6.6 不正確的函數(shù)形式的問題
6.7 小結(jié)
第7章 多重共線性
第8章 序列相關(guān)
第9章 異方差
第三篇 基本回歸模型的擴(kuò)展
第10章 時間序列模型
第11章 虛擬應(yīng)變量技術(shù)
第12章 聯(lián)立方程
第13章 預(yù)測
附錄A 序號為偶數(shù)的習(xí)題答案
附錄B 統(tǒng)計(jì)表