神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)新理論與方法

第1章  概論    1
1.1  計算機、生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)    1
1.2  本書的目的與價值    2
1.3  神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展歷史簡介    4
參考文獻    6
第2章  人工神經(jīng)元和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本概念    7
2.1  生物學(xué)的啟示    7
2.2  人工神經(jīng)元模型    8
2.2.1  單輸入單輸出人工神經(jīng)元    8
2.2.2  多輸入單輸出人工神經(jīng)元    10
2.3  人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)    11
第3章  實神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的代數(shù)算法    14
3.1  引言    14
3.2  BP算法的缺點與困難    15
3.3  代數(shù)算法的基本原理    22
3.3.1  符號與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的拓撲結(jié)構(gòu)    22
3.3.2  代數(shù)算法的理論與實現(xiàn)    26
3.4  計算實例    30
3.5  結(jié)論    32
參考文獻    33
第4章  全局最小值分析    34
4.1  引言    34
4.2  三層前饋網(wǎng)絡(luò)代價函數(shù)全局最小值分析    34
4.3  數(shù)值仿真實驗    38
4.4  結(jié)論    40
參考文獻    40
第5章  復(fù)數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的代數(shù)算法    41
5.1  引言    41
5.2  復(fù)數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概念    41
5.3  復(fù)數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)造    42
5.4  復(fù)數(shù)前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的全局最優(yōu)學(xué)習(xí)算法的基本原理    42
5.5  隱層神經(jīng)元個數(shù)的確定以及線性方程組的求解    44
5.5.1  解存在的充分必要條件及隱層神經(jīng)元個數(shù)的確定    44
5.5.2  隱層神經(jīng)元函數(shù)的選擇    45
5.5.3  復(fù)自由權(quán)的選擇    45
5.6  本章結(jié)論與數(shù)值仿真實驗    49
參考文獻    50
第6章  樣條權(quán)函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其學(xué)習(xí)算法    51
6.1  引言    52
6.2  學(xué)習(xí)曲線    52
6.3  投影概念與投影方程    55
6.4  第一類權(quán)函數(shù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)與訓(xùn)練算法（和函數(shù)的訓(xùn)練算法）    59
6.4.1  第一類權(quán)函數(shù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)    59
6.4.2  樣條權(quán)函數(shù)方程的建立與求解    62
6.5  第一類權(quán)函數(shù)的訓(xùn)練算法（和函數(shù)的訓(xùn)練算法）的誤差分析    66
6.6  第一類權(quán)函數(shù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)與訓(xùn)練算法的一般情
況（和函數(shù)的訓(xùn)練算法）    88
6.7  第二類權(quán)函數(shù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)與訓(xùn)練算法（積函數(shù)的訓(xùn)練算法）    94
6.7.1  第二類權(quán)函數(shù)的訓(xùn)練算法（積函數(shù)的訓(xùn)練算法）的基本原理    94
6.7.2  第二類權(quán)函數(shù)的訓(xùn)練算法（積函數(shù)的訓(xùn)練算法）的誤差分析    104
6.8  奇異樣本的概念    106
6.9  數(shù)值仿真實驗    110
6.10  結(jié)論    112
參考文獻    112
第7章  神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的統(tǒng)計靈敏度分析    114
7.1  引言    114
7.2  符號約定    115
7.3  靈敏度分析    116
7.3.1  神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)誤差的一般計算公式    116
7.3.2  三層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出層誤差與靈敏度的計算    118
7.3.3  INI網(wǎng)絡(luò)的輸出層誤差與靈敏度計算    121
7.4  數(shù)值仿真實驗    122
7.5  結(jié)論    123
參考文獻    125