智能設(shè)計原理與技術(shù)（含盤）

前言
第1章 緒論
1.1 創(chuàng)新設(shè)計概述
1.2 智能設(shè)計的基本概念
1.3 智能設(shè)計的研究內(nèi)容
1.4 人工智能概觀
1.5 設(shè)計型專家系統(tǒng)
1.6 本書的篇章結(jié)構(gòu)
參考文獻
第2章 知識表示和知識利用
2.1 知識的定義
2.2 知識表示概述
2.3 知識表示方法
2.4 知識利用概述
2.5 推理方法
2.6 控制策略
參考文獻
第3章 基于神經(jīng)遺傳算法的知識處理技術(shù)
3.1 引言
3.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本原理
3.3 符號系統(tǒng)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合
3.4 遺傳算法基本原理
3.5 基于遺傳算法的知識獲取與產(chǎn)品方案設(shè)計
參考文獻
第4章 智能設(shè)計模型
4.1 引言
4.2 設(shè)計過程的描述模型
4.3 設(shè)計過程的動態(tài)模型
4.4 設(shè)計對象模型
4.5 創(chuàng)新設(shè)計模型與實例
參考文獻
第5章 產(chǎn)品設(shè)計的綜合評價
5.1 產(chǎn)品設(shè)計綜合評價概述
5.2 產(chǎn)品設(shè)計綜合評價模型與方法
5.3 模型綜合評價
5.4 層次分析法
5.5 基于灰色關(guān)聯(lián)分析的設(shè)計方案評價方法
參考文獻
第6章 智能設(shè)計系統(tǒng)的建造原理
6.1 智能設(shè)計系統(tǒng)建造概述
6.2 智能設(shè)計系統(tǒng)建造的知識基礎(chǔ)
6.3 需求分析
6.4 知識建模
6.5 原型系統(tǒng)設(shè)計
6.6 原型系統(tǒng)實現(xiàn)
6.7 系統(tǒng)使用和維護
參考文獻
第7章 智能設(shè)計系統(tǒng)開發(fā)工具
7.1 概述
7.2 DEST3.0的總體結(jié)構(gòu)
7.3 DEST3.0的基本知識表示方法
7.4 DEST3.0的知識表示的XML實現(xiàn)
7.5 DEST3.0的知識獲取
7.6 DEST3.0的知識利用
7.7 DEST3.0的交互與協(xié)調(diào)機制
參考文獻
第8章 應(yīng)用實例
8.1 引言
8.2 齒輪減速器智能設(shè)計系統(tǒng)RGIDS
8.3 重型數(shù)控機床模塊化設(shè)計智能支持系統(tǒng)
8.4 相控陣?yán)走_系統(tǒng)方案設(shè)計決策支持系統(tǒng)
……
附錄A XML技術(shù)簡介
附錄B DEST3.0使用指南