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內(nèi)容簡介

　　自動目標(biāo)識別技術(shù)在現(xiàn)代戰(zhàn)爭中占據(jù)重要地位，然而，對識別效果的評估遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于實際需要。在對自動目標(biāo)識別效果評估深入研究的基礎(chǔ)上，本書力求給出客觀的、定量化的、系統(tǒng)的、實用化的識別效果評估技術(shù)。.全書分10章：首先介紹相關(guān)背景，通過分析待研究的問題找出識別效果評估工作思路，明確識別效果評估理論與技術(shù)的體系結(jié)構(gòu)；分別給出識別條件的測度方法和識別效果評估指標(biāo)體系；其后，運用模糊綜合評判、模糊積分、模糊聚類分析、測度論和李雅普諾夫穩(wěn)定性理論分別建立了適用于不同背景的評估模型；最后研究了評估工作流程、評估模型的選取原則，給出了自動目標(biāo)識別效果評估實例。..本書可以作為信息通信工程專業(yè)研究生教材，亦可供國防科技和武器裝備研究人員、項目管理人員、技術(shù)維護(hù)人員參考。...

作者簡介

　　莊釗文，1958年6月生，福建南安人。博士，教授，博士生導(dǎo)師?！?73”國家案例重大基礎(chǔ)研究項目“新機(jī)理新方法研究”，技術(shù)首席。1994年入選國家教委“跨世紀(jì)優(yōu)秀人才培養(yǎng)計劃”，1996年入選國家“百千萬人才工程”第一、第二層次培養(yǎng)對象。自1985年以來，主要從事雷達(dá)、精確制導(dǎo)等電子系統(tǒng)中的實時信號（信息）處理與自動目標(biāo)識別的教學(xué)和科研工作，在實時信號處理、雷達(dá)目標(biāo)自動識別等方面提出了多個新概念、新理論和新方法、并應(yīng)用于工程實用化研究中。已完成20余項武器裝備和國防科技預(yù)研重大科研項目，取得了一系列成果，獲國家科技進(jìn)步二等獎4項，全軍及部委級科技進(jìn)步一等獎8項、二等獎5項，多項成果直接應(yīng)用于武器裝備系統(tǒng)中，為這軍武器裝備建設(shè)和國防科技發(fā)展做出了重要貢獻(xiàn)。發(fā)表論文120余篇，出版專著、教材9部（含合著），其中《模糊模式識別》獲第七屆中國圖書獎，《電磁特征抽取與目標(biāo)識別》獲獎。已培養(yǎng)博士21人、碩士40余人，其中1人獲2001年度全國百篇優(yōu)秀博士論文獎，2次獲湖南省優(yōu)秀博士論文獎。

圖書目錄

第1章緒論
1.1自動目標(biāo)識別技術(shù)
1.2自動目標(biāo)識別的效果評估
1.3自動目標(biāo)識別效果評估的發(fā)展及現(xiàn)狀

第2章自動目標(biāo)識別效果評估的體系結(jié)構(gòu)
2.1自動目標(biāo)識別效果評估的核心任務(wù)
2.2自動目標(biāo)識別效果評估的理性要求
2.3自動目標(biāo)識別效果評估的體系結(jié)構(gòu)

第3章參照信息
3.1參照信息的含義及其選取原則
3.2基于信號分析的參照信息
3.3基于目標(biāo)類別可分性的參照信息
3.4參照信息的定標(biāo)

第4章識別效果評估指標(biāo)
4.1識別率測試結(jié)果
4.2識別效果評估指標(biāo)的選取
4.3評估指標(biāo)的計算方法
4.4樣本容量

第5章基于模糊綜合評判的自動目標(biāo)識別效果評估模型
5.1引言
5.2基于經(jīng)典模糊綜合評判的自動目標(biāo)識別效果評估模型
5.3基于多級模糊綜合評判的自動目標(biāo)識別效果評估模型
5.4基于變權(quán)模糊綜合評判的自動目標(biāo)識別效果評估模型
5.5目標(biāo)重要程度不同時的自動目標(biāo)識別效果評估模型
5.6綜合評判因素權(quán)重的自學(xué)習(xí)

第6章基于Suge腫模糊積分的自動目標(biāo)識別效果評估模型
6.1引言
6.2Sugeno模糊積分法用于自動目標(biāo)識別效果評估的細(xì)化模型
6.3多重模糊積分用于自動目標(biāo)識別效果評估的模型
6.4修正的多重模糊積分及其用于自動目標(biāo)識別效果評估的模型
6.5目標(biāo)重要程度不同時的自動目標(biāo)識別效果評估模型
6.6sugeno模糊積分因素權(quán)重的自學(xué)習(xí)

第7章基于模糊聚類的自動目標(biāo)識別效果評估模型
7.1引言
7.2模糊聚類分析用于自動目標(biāo)識別效果評估的細(xì)化模型
7.3基于攝動的模糊聚類方法在自動目標(biāo)識別效果評估中的應(yīng)用
7.4灰色模糊聚類分析方法在自動目標(biāo)識別效果評估中的應(yīng)用
7.5動態(tài)聚類分析方法在自動目標(biāo)識別效果評估中的應(yīng)用
7.6聚類分析方法用于自動目標(biāo)識別效果評估的自學(xué)習(xí)問題

第8章基于測度論的自動目標(biāo)識別效果評估模型
8.1引言
8.2識別結(jié)果衍生出的一些變量
8.3基于測度論的自動目標(biāo)識別效果評估的約束條件
8.4基于測度論的自動目標(biāo)識別效果評估模型

第9章基于李雅普諾夫穩(wěn)定性理論的自動目標(biāo)識別效果評估模型
9.1引言
9.2自動目標(biāo)識別系統(tǒng)識別效果的動態(tài)模型
9.3自動目標(biāo)識別系統(tǒng)識別效果動態(tài)平衡的約束條件
9.4基于李雅普諾夫穩(wěn)定性理論的自動目標(biāo)識別效果評估模型

第10章自動目標(biāo)識別效果評估實例
10.1自動目標(biāo)識別效果評估模型的選取原則
10.2自動目標(biāo)識別效果評估的工作流程
10.3效果評估實例中的基本設(shè)置
10.4目標(biāo)姿態(tài)變化情況下的識別效果評估
10.5目標(biāo)運動情況下的識別效果評估

參考文獻(xiàn)