互聯(lián)網(wǎng)金融信息系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)

第1篇 總論
第1章 網(wǎng)絡金融概述
1.1 引言
1.2 電子商務
1.3 網(wǎng)絡金融的核心領域
1.4 網(wǎng)絡金融的擴展領域
第2章 網(wǎng)絡金融市場分析
2.1 網(wǎng)絡金融市場概覽
2.2 網(wǎng)絡金融市場的競爭格局——供給分析
2.3 國內(nèi)網(wǎng)絡金融市場需求分析
第2篇 系統(tǒng)的集成和設計
第3章 計算機網(wǎng)絡及體系結構
3.1 網(wǎng)絡基礎知識
3.2 網(wǎng)絡體系結構
3.3 OSI參考模型
3.4 TCP／IP參考模型
3.5 IEEE 802局域網(wǎng)參考模型
第4章 網(wǎng)絡管理和網(wǎng)絡安全
4.1 網(wǎng)絡管理概述
4.2 基本網(wǎng)絡管理工具的概念和應用
4.3 基本網(wǎng)絡服務的配置與管理
4.4 網(wǎng)絡系統(tǒng)安全管理
第5章 互聯(lián)網(wǎng)金融信息系統(tǒng)的設計
5.1 系統(tǒng)設計原則
5.2 UML與系統(tǒng)設計
5.3 使用Servlet和JSP技術開發(fā)互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)
5.4 XML設計
5.5 數(shù)據(jù)庫和JDBC
5.6 Perl與系統(tǒng)調(diào)試
第3篇 互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘技術
第6章 文本數(shù)據(jù)挖掘
6.1 概述
6.2 文本的特征表示
6.3 自然語言處理
6.4 文本分類
6.5 文本聚類
6.6 文本檢索和過濾
6.7 信息抽取
第7章 互聯(lián)網(wǎng)信息挖掘
7.1 概述
7.2 互聯(lián)網(wǎng)結構信息挖掘
7.3 互聯(lián)網(wǎng)元數(shù)據(jù)信息挖掘
7.4 互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容信息挖掘
7.5 互聯(lián)網(wǎng)使用信息挖掘
7.6 互聯(lián)網(wǎng)信息摘要和總結系統(tǒng)
第8章 數(shù)據(jù)處理和挖掘技術
8.1 概述
8.2 數(shù)據(jù)清洗
8.3 數(shù)據(jù)集成和變換
8.4 數(shù)據(jù)歸約
8.5 概念分層
8.6 數(shù)據(jù)挖掘技術
8.7 小結
第9章 可視化技術
9.1 概述
9.2 基本的數(shù)據(jù)可視化工具
9.3 數(shù)據(jù)預處理階段
9.4 數(shù)據(jù)分析階段
9.5 驗證模型和分析結果
笫4篇 網(wǎng)絡金融信息系統(tǒng)實現(xiàn)舉例
第10章 金融新聞網(wǎng)站
10.1 系統(tǒng)概述
10.2 系統(tǒng)結構及數(shù)據(jù)庫設計實現(xiàn)
10.3 系統(tǒng)組件設計實現(xiàn)
10.4 系統(tǒng)后臺設計實現(xiàn)
10.5 小結
第11章 金融論壇網(wǎng)站
11.1 系統(tǒng)需求分析
11.2 功能模塊設計
11.3 數(shù)據(jù)庫設計
11.4 前臺顯示設計
11.5 后臺服務
11.6 系統(tǒng)的搭建
第12章 互聯(lián)網(wǎng)金融信息采集系統(tǒng)
12.1 系統(tǒng)概述
12.2 數(shù)據(jù)庫設計和實現(xiàn)
12.3 金融信息定點收割引擎模塊設計
12.4 金融信息爬蟲收割引擎模塊設計
12.5 更一般的情況_異構型金融數(shù)據(jù)的采集和存儲
第13章 上市公司信息上傳系統(tǒng)EDGAR
13.1 系統(tǒng)設計
13.2 功能模塊設計
13.3 系統(tǒng)實現(xiàn)
13.4 小結
第14章 互聯(lián)網(wǎng)金融信息挖掘系統(tǒng)
14.1 互聯(lián)網(wǎng)信息挖掘系統(tǒng)
14.2 系統(tǒng)模塊設計
14.3 金融信息挖掘系統(tǒng)
參考文獻