現(xiàn)代設(shè)計技術(shù)

第1章概論1

11現(xiàn)代設(shè)計概述1

12現(xiàn)代設(shè)計技術(shù)的范疇3

13現(xiàn)代設(shè)計技術(shù)特點3

14學習現(xiàn)代設(shè)計技術(shù)的意義6



第2章優(yōu)化設(shè)計7

21優(yōu)化設(shè)計的基本概念7

22基于導數(shù)的優(yōu)化算法10

221梯度法10

222牛頓法12

223共軛梯度法14

23非導數(shù)優(yōu)化算法16

231隨機方向法16

232復合形法17

233遺傳算法20

234模擬退火算法24

24優(yōu)化設(shè)計工具軟件28

241MATLAB概述28

242MATLAB優(yōu)化工具箱31

243典型優(yōu)化函數(shù)32

25優(yōu)化設(shè)計實例35

251鋼球磨煤機工作參數(shù)的優(yōu)化設(shè)計35

252提高開式齒輪傳動壽命的優(yōu)化設(shè)計38



第3章有限單元法42

31有限單元法分析的基本步驟42

32一維問題的有限單元法44

33平面問題的有限單元法47

34空間問題的有限單元法58

35有限元分析計算機程序61

36實例分析67

361球磨機回轉(zhuǎn)體有限元分析67

362裝載機傾翻保護結(jié)構(gòu)有限元分析71



第4章可靠性設(shè)計75

41可靠性設(shè)計的基本概念76

411可靠度與失效概率76

412失效率76

413平均壽命78

414可靠壽命78

415維修度等有關(guān)尺度79

416有效度79

417重要度80

418經(jīng)濟指標80

42零件的可靠性設(shè)計80

421零件機械強度可靠性設(shè)計80

422零件疲勞強度可靠性設(shè)計85

43系統(tǒng)可靠性設(shè)計90

431串聯(lián)系統(tǒng)可靠性91

432并聯(lián)系統(tǒng)可靠性91

433串并聯(lián)系統(tǒng)的可靠性92

434表決系統(tǒng)的可靠性92

435貯備系統(tǒng)的可靠性預測93

436復雜系統(tǒng)的可靠性93

437系統(tǒng)的可靠性分配96

44可靠性設(shè)計實例98

441齒輪傳動的可靠性設(shè)計98

442轉(zhuǎn)軸可靠度的計算101

443系統(tǒng)可靠度的計算102



第5章虛擬設(shè)計104

51虛擬設(shè)計的基本概念104

511虛擬現(xiàn)實104

512虛擬設(shè)計的特點105

513虛擬設(shè)計的發(fā)展趨勢107

52虛擬設(shè)計的關(guān)鍵技術(shù)107

521建模技術(shù)108

522基于知識的虛擬設(shè)計116

53虛擬設(shè)計軟件119

54虛擬設(shè)計實例124



第6章模糊設(shè)計128

61模糊集合與隸屬函數(shù)128

611模糊集合128

612隸屬函數(shù)132

62模糊優(yōu)化設(shè)計137

621基本概念137

622對稱模糊優(yōu)化設(shè)計140

63模糊可靠性設(shè)計144

631模糊可靠性設(shè)計的基本概念144

632機械零件的耐磨性模糊可靠度147

633結(jié)構(gòu)斷裂模糊失效概率149

634機械系統(tǒng)可靠性指標的模糊決策與分配151

64模糊設(shè)計實例155



第7章人工神經(jīng)網(wǎng)絡161

71人工神經(jīng)網(wǎng)絡的基本原理162

72神經(jīng)元模型163

73靜態(tài)多層前向網(wǎng)絡169

74基于MATLAB的神經(jīng)網(wǎng)絡的設(shè)計175

741感知器神經(jīng)網(wǎng)絡的設(shè)計175

742線性神經(jīng)網(wǎng)絡的設(shè)計181

743BP神經(jīng)網(wǎng)絡的設(shè)計186

75人工神經(jīng)網(wǎng)絡在工程實際中的應用189

751特征識別189

752油氣懸掛缸的神經(jīng)網(wǎng)絡模型193



第8章綠色設(shè)計197

81綠色設(shè)計概述197

811綠色設(shè)計的基本概念197

812綠色設(shè)計發(fā)展歷程與未來趨勢198

82綠色設(shè)計的內(nèi)容與方法200

821綠色設(shè)計的內(nèi)容200

822綠色設(shè)計的方法202

823綠色設(shè)計的關(guān)鍵技術(shù)202

824綠色設(shè)計工具及綠色設(shè)計的原則204



第9章并行設(shè)計206

91并行設(shè)計的基本概念206

92并行設(shè)計的關(guān)鍵技術(shù)207

921并行設(shè)計的建模與仿真207

922多功能團隊的協(xié)同工作210

923產(chǎn)品數(shù)據(jù)交換技術(shù)215

924產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理(PDM)217

925面向應用領(lǐng)域的設(shè)計評價技術(shù)(DFX)219



第10章反求工程技術(shù)223

101反求工程的基本概念223

102反求工程技術(shù)的相關(guān)內(nèi)容225

1021反求工程的設(shè)計程序225

1022反求工程技術(shù)的研究內(nèi)容225

1023反求設(shè)計對象類型227



參考文獻231