社會統(tǒng)計

前言
第一章 數(shù)據(jù)的初步整理
　第一節(jié) 數(shù)據(jù)的特點與分類
第二節(jié) 統(tǒng)計表與統(tǒng)計圖
第三節(jié) SPSS軟件簡介及基本操作
第二章 集中量數(shù)與差異量數(shù)
第一節(jié) 集中量數(shù)
第二節(jié) 差異量數(shù)
第三節(jié) 相對差異量數(shù)
第四節(jié) SPSS軟件的有關(guān)操作
第三章 相關(guān)與回歸
第一節(jié) 相關(guān)概述
第二節(jié) 常用相關(guān)統(tǒng)計量的計算
第三節(jié) 一元線性回歸方程
第四節(jié) 詳析模式與偏相關(guān)
第五節(jié) SPSS軟件中的操作
第四章 概率與理論分布
第一節(jié) 概率簡介
第二節(jié) 隨機變量的分布
第三節(jié) 二項分布和正態(tài)分布
　第四節(jié) 抽樣分布與標(biāo)準(zhǔn)誤
　第五節(jié) 大數(shù)定理與中心極限定理
第五章 參數(shù)與估計
　第一節(jié) 推論統(tǒng)計的幾個基本概念
　第二節(jié) 參數(shù)的點估計
　第三節(jié) 參數(shù)的區(qū)間估計
　第四節(jié) 預(yù)測值的區(qū)間估計
第六章 假設(shè)檢驗
　第一節(jié) 假設(shè)檢驗的幾個基本概念
　第二節(jié) z檢驗和t檢驗
　第三節(jié) Ｘ2檢驗
　……
第七章 多元線性回歸
第八章 路徑分析
第九章 Logistic回歸
第十章 對數(shù)線性模型
附表
參考文獻