人工智能及其應用

前言第1章 人工智能及其發(fā)展 1.1 人工智能的誕生、意義與目標 1.2 人類智能和人工智能 1.2.1 什么是智能 1.2.2 什么是人工智能 1.3 人工智能的發(fā)展與思考 1.4 人工智能主要學派及其研究方法 1.4.1 人工智能主要學派 1.4.2 功能派及其研究方法 1.4.3 網絡互連(Network Connection)的技術研究方法 1.4.4 行為派的研究方法 1.5 人工智能系統(tǒng)及其層次結構 1.5.1 智能信息論 1.5.2 廣義智能論 1.5.3 智能系統(tǒng)論 1.6 人工智能的研究核心與基本技術 1.6.1 AI的研究核心 1.6.2 AI體系及其基本技術 1.6.3 人工智能研究的基本內容 1.7 人工智能應用領域及其分支學科 1.7.1 專家系統(tǒng) 1.7.2 自然語言處理與理解 1.7.3 機器感知、機器視覺和模式識別 1.7.4 智能機器人 1.7.5 機器自動定理證明 1.7.6 智能軟件工程 1.7.7 智能決策支持系統(tǒng) 1.7.8 分布式人工智能與多Agent系統(tǒng) 1.7.9 人工神經網絡 1.7.10 現(xiàn)代智能通信 1.7.11 腦科學、認知科學與人工智能的發(fā)展 1.8 人工智能在新世紀的發(fā)展展望 思考與練習第2章 人工智能邏輯 2.1 命題邏輯與謂詞邏輯 2.1.1 命題邏輯 2.1.2 命題和謂詞邏輯基礎 2.2 謂詞公式——謂詞邏輯表達式 2.2.1 謂詞公式概念 2.2.2 謂詞公式的解釋 2.2.3 謂詞公式的永真性判定 2.3 謂詞邏輯的演算律 2.3.1 謂詞邏輯等價律 2.3.2 謂詞邏輯蘊涵律 2.3.3 幾條重要的推理規(guī)則 2.4 “非二值”邏輯 2.4.1 多值邏輯的演算 2.4.2 三值邏輯及其布可閥(Bochvar)邏輯 2.4.3 一種非確定性邏輯——概率 2.5 模糊邏輯 2.5.1 模糊邏輯思想與特性 2.5.2 模糊集合(Fuzzy Sets) 2.5.3 模糊集的運算 2.5.4 又水平截集、支集、核及模糊單點 2.5.5 模糊關系、模糊度與模糊數(shù) 2.5.6 模糊關系的合成及其語言變量 思考與練習第3章 知識與知識表示……第4章 確定性邏輯推理第5章 不確定性推理第6章 搜索策略第7章 專家系統(tǒng)第8章 機器學習與知識發(fā)現(xiàn)第9章 人工神經網絡第10章 分布式人工智能第11章 進化計算第12章 人工生命參考文獻